A Globally Convergent Third-Order Newton Method via Unified Semidefinite Programming Subproblems
이 논문은 3 차 뉴턴 방법의 전역 수렴성을 보장하면서도 매 반복에서 단일 반정규계획 (SDP) 문제를 해결하는 효율적인 '적응형 레벤버그 - 마르쿼드 3 차 뉴턴 방법 (ALMTON)'을 제안하고, 그 이론적 수렴성 및 기존 방법 대비 우수한 성능을 입증합니다.
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325 편의 논문
Long-Run Conditional Value-at-Risk Reinforcement Learning
이 논문은 전이 모델이 알려지지 않은 환경에서 장기 조건부 가치하락 (CVaR) 기준의 최적 정책을 학습하기 위해, 단일 샘플 궤적을 기반으로 한 비모수적 점진적 학습 방식을 도입하고 거의 확실한 수렴성과 O(1/n) 의 수렴 속도를 증명하는 강화 학습 알고리즘을 제안합니다.
Optimal Control in Age-Structured Populations: A Comparison of Rate-Control and Effort-Control
이 논문은 맥켄드릭-폰 포스터 방정식으로 기술된 연령 구조화 인구의 최적 수확 문제를 다루며, 직접적인 제거 항으로 작용하는 '율 제어'와 전체 개체군 크기에 의존하는 비국소적 결합 항을 생성하는 '노력 제어' 간의 수학적 및 생물경제학적 차이를 비교 분석합니다.
Control and stabilization of cascade coupled systems: application to a 1-d heat and wave coupled system
이 논문은 1 차원 열방정식과 파동방정식이 연쇄적으로 결합된 시스템의 잘-정의성, 동시 정밀 및 근사 제어 가능성, 그리고 실베스터 방정식을 통한 다항적 안정화 결과를 추상적인 선형 시불변 (LTI) 프레임워크에서 연구합니다.
On the relations between fundamental frequency and torsional rigidity in the case of anisotropic energies
이 논문은 일반적인 준노름 로 정의된 변분 에너지에 대해, 를 제어 변수로 하여 고유값과 비틀림 강성으로 구성된 범함수의 최적화 문제 (최소화 및 최대화) 를 연구합니다.
Velocity Verlet-based optimization for variational quantum eigensolvers
이 논문은 고전 분자 역학에서 영감을 받은 속도 베렐 (velocity Verlet) 알고리즘을 도입하여 VQE 의 파라미터 최적화 성능을 향상시키고, H와 LiH 분자 실험에서 기존 최적화 기법보다 우수한 결과를 입증했습니다.
Sparse Cuts for the Positive Semidefinite Cone
이 논문은 비볼록 2 차 최적화 문제에서 반정부호 행렬 (PSD) 콘을 희소하게 근사하는 선형 부등식을 제안하여, 이를 통해 SDP 와 동일한 경계를 제공하는 LP 완화 모델을 구축하고 분기 한정법 (branch-and-bound) 의 전역 최적화 속도를 향상시키는 방법을 제시합니다.
OptEMA: Adaptive Exponential Moving Average for Stochastic Optimization with Zero-Noise Optimality
이 논문은 Lipschitz 상수나 경계 조건 없이도 노이즈가 없는 환경에서 거의 최적의 수렴 속도를 보장하는 새로운 적응형 지수 이동 평균 최적화 알고리즘인 OptEMA 를 제안하고 그 이론적 수렴성을 증명합니다.
On the Width Scaling of Neural Optimizers Under Matrix Operator Norms I: Row/Column Normalization and Hyperparameter Transfer
이 논문은 행렬 연산자 노름의 관점에서 신경망 옵티마이저의 폭 확장성을 분석하고, 층별 합성 가능한 평균 정규화 노름을 도입하여 폭에 무관한 학습률 전이를 가능하게 하는 새로운 옵티마이저 MOGA 를 제안하며, 대규모 사전 학습에서 Muon 과 경쟁력 있으면서도 더 빠른 성능을 입증합니다.
Bilevel Optimization and Heuristic Algorithms for Integrating Latent Demand into the Design of Large-Scale Transit Systems
이 논문은 잠재 수요를 고려한 대규모 대중교통 시스템 설계를 위해 이분산 최적화 모델 (TN-DA) 을 제안하고, 이를 효율적으로 해결하기 위한 휴리스틱 알고리즘을 개발하여 실제 사례를 통해 높은 품질의 해를 빠르게 도출할 수 있음을 입증했습니다.
Cost-Driven Representation Learning for Linear Quadratic Gaussian Control: Part I
이 논문은 관측치나 행동을 예측하지 않고 비용만 예측하는 비용 주도적 접근법을 통해 부분 관측 가능 선형 2 차 가우시안 (LQG) 제어 문제에서 최적의 잠재 상태 표현과 제어기를 학습할 수 있음을 증명하는 유한 표본 보장을 제시합니다.
Erratum and original of Port-Hamiltonian structure of interacting particle systems and its mean-field limit
이 논문은 정렬 및 잠재력 기반 힘에 의해 구동되는 상호작용 입자 시스템의 최소 포트-해밀토니안 구조를 유도하고 평균장 극한에서의 보존 법칙 및 라살 안정성 원리를 분석하며, 기존 연구의 오차를 수정하고 수렴성 증명과 반례를 제시함으로써 시스템의 균일 안정성에 대한 새로운 관점을 제공합니다.
Home Energy Management under Tiered Peak Power Charges
이 논문은 노르웨이 트론헤임의 가정 데이터를 기반으로, 계단식 피크 전력 요금을 고려한 가정용 에너지 관리 시스템에서 모델 예측 제어 (MPC) 기반 배터리 운영 전략이 완벽한 미래 정보에 기반한 최적 비용 대비 1.7% 이내의 비용 효율을 달성함을 보여줍니다.
Distributional stability of sparse inverse covariance matrix estimators
이 논문은 오염된 데이터를 포함한 서로 다른 분포 하에서 희소 정밀도 행렬 추정치 간의 거리를 칸토로비치 거리로 측정하여 명시적인 국소 리프시츠 상한을 유도하고, 이를 공분산 행렬 및 고유값 추정치에 확장하여 적용 사례와 수치 실험을 제시합니다.
OTAD: An Optimal Transport-Induced Robust Model for Agnostic Adversarial Attack
이 논문은 최적 수송 이론에서 유도된 정규화와 볼록 통합 문제를 통해 국소 리프시츠 연속성을 보장하면서도 훈련 데이터를 정확하게 적합할 수 있는 새로운 2 단계 적대적 방어 모델 OTAD 를 제안하여 기존 방법들의 한계를 극복하고 다양한 데이터셋에서 우수한 성능을 입증했습니다.
New Heuristics for the Operation of an Ambulance Fleet under Uncertainty
이 논문은 불확실성 하의 구급차 대대 운영을 위해 새로운 휴리스틱과 롤아웃 접근법을 제안하여 실제 도시 응급의료 서비스 데이터에서 기존 방법보다 우수한 성능과 실시간 의사결정 가능성을 입증했습니다.
Landscape of Policy Optimization for Finite Horizon MDPs with General State and Action
이 논문은 유한 시간 마르코프 의사결정 과정 (MDP) 에서 정책 최적화의 비볼록성에도 불구하고 Polyak-Łojasiewicz-Kurdyka 조건을 통해 전역 최적 수렴을 보장하고, 특히 다기간 재고 관리 및 현금 잔액 문제와 같은 운영 모델에 대한 최초의 샘플 복잡도 보장을 제시합니다.
Robustness to Model Approximation, Model Learning From Data, and Sample Complexity in Wasserstein Regular MDPs
이 논문은 Wasserstein 거리를 기반으로 한 이산 시간 확률적 최적 제어의 근사 모델에 대한 강건성을 분석하여, 실제 모델과 근사 모델 간의 전이 커널 차이를 통해 최적 정책의 성능 손실을 정량화하고 이를 경험적 모델 학습 및 샘플 복잡도 분석에 적용하는 방법을 제시합니다.
A fresh look into variational analysis of -partly smooth functions
이 논문은 -부분 매끄러운 함수에 대한 새로운 변분 분석 관점을 제시하여 엄격한 이중 에피-미분가능성과의 관계를 규명하고, 이를 통해 해당 함수의 이차 서브도함수를 계산하며 일반화된 방정식의 안정성 분석 및 확률적 프로그래밍의 표본 평균 근사법 점근 분석에 적용합니다.
Minimax Linear Regulator Problems for Positive Systems
이 논문은 양수 선형 시불변 시스템을 대상으로 유한 및 무한 시간 구간에서 다중 외란에 대한 최소최대 선형 조절기 문제를 동적 계획법과 고정점 방법을 통해 명시적 해를 도출하고, 이를 대규모 수자원 관리 네트워크에 적용 가능한 확장성 있는 프레임워크로 제시합니다.