32 편의 논문
이 논문은 외부 자기장의 진폭 변화에 따른 히스테리시스 붕괴 현상을 이용해 비가역적 접촉과 분리를 유도하여 저 레이놀즈 수 환경에서 순항하는 자기 구동 탄성 마이크로 스위머의 원리를 제안하고, 진화 최적화를 통해 성능을 향상시키며 단일 자기장으로 다중 로봇의 독립적 제어가 가능함을 보여줍니다.
이 논문은 PULSAR 치료의 맥락에서 양자역학의 상호작용 그림 (interaction-picture) 기법을 차용하여 원발성 및 전이성 종양 간의 상호작용 강도를 정량화하고, 흡사상 (abscopal) 효과를 이분법적 반응이 아닌 연속적인 확률적 현상으로 규명하는 새로운 프레임워크를 제시합니다.
이 논문은 7T MRI 에서 1H 와 31P MRS 를 동시에 수행하여 고혈당 clamp 동안 인간의 뇌 에너지 대사 및 연료 처리 반응을 비침습적으로 추적할 수 있음을 입증했습니다.
이 논문은 교차 센터 도메인 이동 하에서 갑상선 초음파의 분할과 악성도 평가라는 상충되는 요구를 해결하기 위해, CNN 과 비전 트랜스포머의 상호 보완적 강점을 활용하여 다중 커널 게이트 어댑터 (MKGA) 를 제안하고 이를 통해 도메인 간 강건성과 진단 정확도를 향상시켰음을 보여줍니다.
이 논문은 KEK 에서 개발한 INTPIX4NA SOIPIX 검출기와 10GbE 기반 고속 판독 시스템을 탑재한 X 선 카메라를 X 선 줌 현미경, 위상 대비 영상 시스템, 리튬 이온 배터리 비파괴 검사 등 세 가지 최근 실험에 적용한 사례를 보고합니다.
이 논문은 시간 비행 (TOF) 과 상호작용 깊이 (DOI) 기능을 동시에 갖춘 최초의 전신 PET 인 IMAS 시스템의 설계, 구축, 초기 성능 평가 및 파일럿 임상 결과를 요약하며, 4 mm 미만의 공간 분해능과 향상된 종양 식별 능력을 입증했습니다.
이 논문은 2D 패치 추출과 하이브리드 스캐닝을 활용한 다중 헤드 선택적 상태 공간 모델 (MHSSM) 과 경량 채널 MLP 를 결합하여, 기존 딥러닝 기반 MRI 초해상도 방법들보다 압도적으로 적은 계산 비용으로 높은 정확도와 해부학적 세부 정보를 유지하는 효율적인 프레임워크를 제안합니다.
이 논문은 ISMRM MRS 연구 그룹 산하 합성 데이터 워킹 그룹이 저자로서, MRS 연구 및 응용 분야에서 합성 데이터의 생성 방법, 활용 현황, 그리고 이를 적용할 때 고려해야 할 사항들을 포괄적으로 검토하고 평가합니다.
이 논문은 저에너지 광자 빔을 긴 거리에서 조사하는 새로운 우pright 방사선 치료 기법이 기존 6MV 치료 대비 더 날카로운 펜럼바와 낮은 표면 선량을 제공하여 FLASH 치료의 대안으로 높은 치료 적합성과 독성 감소를 가능하게 함을 입증합니다.
이 논문은 DOI(상호작용 깊이) 인코딩을 지원하는 다층 검출기 기하구조를 효율적으로 시뮬레이션하기 위해 GPU 가속 몬테카를로 툴킷인 gPET 을 확장하고, 이를 통해 NEMA 프로토콜에 따른 성능 평가에서 다층 설계가 공간 분해능을 크게 향상시키면서도 감도와 실행 시간은 유지함을 입증했습니다.
이 논문은 분석기 격자를 제거하고 초해상도 기법을 활용하여 기존 알고리즘으로는 복원이 불가능한 저해상도 검출기 환경에서도 저선량으로 고품질의 X 선 간섭 영상 (감쇠, 위상차, 암상) 을 재구성할 수 있는 새로운 방법을 제안하고 시뮬레이션을 통해 그 유효성을 입증합니다.
이 논문은 다중 고조파와 총변분 정규화를 활용하여 격자 간섭계에서 발생하는 모어 아티팩트를 제거하고 감쇠, 위상차, 다크필드 이미지를 복원하는 새로운 알고리즘을 개발하여 이를 다양한 샘플에 적용하여 유효성을 입증했습니다.
이 논문은 초고장 MRI 데이터의 신호 불균일성과 이질적인 대비 문제로 인해 기존 도구들이 한계를 보였던 뇌 분할 및 피질 분할 문제를 해결하기 위해, 다양한 대비와 해상도에 적응 가능한 35 개 라벨의 뇌 분할과 62 개 라벨의 DKT 피질 분할을 수행하는 차세대 딥러닝 툴박스인 GOUHFI 2.0 을 소개합니다.
본 논문은 20 MeV 의 kHz 레이저 구동 전자 빔을 이용한 생체 내 및 생체 외 실험을 통해 정상 조직 보호와 항암 효과 유지가 가능함을 입증함으로써, 레이저 플라즈마 가속기의 임상 적용을 위한 중요한 이정표를 제시했습니다.
본 논문은 산란 regimes 전반에 걸쳐 광학적 소멸 효율 (Qext) 매니폴드가 내재된 희소성을 가지며, DCT 기반의 압축 센싱을 통해 나이퀴스트 샘플링 한계를 깨고 하드웨어 복잡도를 51~94% 획기적으로 줄일 수 있음을 정보이론적 관점에서 증명합니다.
본 논문은 AD5933 칩 5 개를 병렬로 구성하고 동기화 및 노이즈 억제 기술을 적용하여 실시간 폐 호흡 영상화가 가능하고 고신호대잡음비 및 정밀도를 갖춘 저비용 웨어러블 전기임피던스 단층촬영 (EIT) 시스템을 개발하고 그 성능을 검증한 연구입니다.
이 논문은 자기상관함수에서 추출한 주 지배 고유값 (DE-AC) 이 심실세동과 같은 심장 부정맥의 전조 현상인 주기 배가 분기 (period-doubling bifurcation) 를 예측하는 데 기존 지표들보다 뛰어난 민감도와 특이도를 보임을 이론적 및 실험적 증거를 통해 입증했습니다.
이 논문은 이식된 신세포암 CAM 모델에서 조직 운동 보정과 프레임 간 차분 기법을 결합한 초고주파 초음파 이미징 파이프라인을 개발하여, 치료 반응 평가에 있어 계산 효율성이 높고 임상적으로 유의미한 미세혈류 변화를 정량화할 수 있음을 입증했습니다.
이 논문은 조건부 흐름 매칭 (Conditional Flow Matching) 모델을 활용하여 CBCT 의 아티팩트를 제거하고 정밀한 HU 값을 가진 고품질 합성 CT 를 생성함으로써, 이미지 유도 방사선 치료 (IGRT) 및 온라인 적응 방사선 치료 (ART) 워크플로우의 신뢰성을 높이는 방법을 제안하고 검증했습니다.
본 연구는 IMPT 두경부암 환자 치료 계획에 대해 계산 효율성을 유지하면서 임상적으로 허용 가능한 정확도를 달성하는 희소 확률적 평가 (SPE) 방법의 타당성을 입증했습니다.