110 편의 논문
본 논문은 순위 집계형 이상치 앙상블과 공준 비용 참조 밴드를 통합하여 감사 우선순위 결정을 지원하는 동시에 통계적 이상치와 부정행위의 증거를 구분함으로써, 메디케어 지급 무결성을 위한 설명 가능하고 재현 가능한 공공 데이터 프레임워크를 제시한다.
이 논문은 집단 값을 중앙값과 비교함으로써 왜도(skewed distributions), 이상치(outliers) 및 작은 표본 크기에 대한 민감도를 줄이는 동시에 학생 성취에 대한 실질적인 해석과 더 잘 부합하도록 하여, 코헨의 d(Cohen's d)보다 더 직관적이고 강건한 대안을 제공하는 수학교육 연구를 위한 중앙값 기반 효과 크기 지표를 소개한다.
이 논문은 측정 오차의 영향을 받는 건강 데이터의 정확도를 크게 향상시키고, 편향을 줄이며, 신뢰성을 높이기 위해 비선형 예측 모델링과 계층적 불확실성 교정을 통합한 하이브리드 머신러닝-베이지안 시스템인 HAIB-MEC 프레임워크를 소개한다.
이 논문은 공통된 추세나 외부 요인에 의해 유발되는 가짜 연관성으로부터 진정한 단조 관계를 효과적으로 구별하기 위해, 켄달의 와 베르그스마-다시오스의 의 제곱근 사이의 차이로 정의되는 단순 순위 기반 진단법인 무의미 의존 지수(Nonsense Dependence Index, NDI)를 소개한다.
본 연구는 인도네시아 보험 종합소득 예측을 위해 SARIMA와 LSTM 모델을 비교하며, SARIMA가 계절적 추세를 더 잘 포착하는 반면 두 모델 모두 정확도가 제한적임을 발견하였고, 이는 예측 성능을 향상시키기 위해 향후 하이브리드 접근 방식과 외부 변수가 필요함을 시사한다.
본 연구는 탄자니아의 폐결핵-HIV 보충 요법 시험에서 단조 결측 데이터를 처리하기 위해 성향 점수 역확률 가중치(PS-IPW)와 다중 대치법(MI)을 완전 사례 분석과 비교 평가하였으며, 두 고급 방법 모두 전통적인 분석보다 편향과 효율성 측면에서 우수한 성능을 보였으나 두 방법 모두 통계적으로 유의미한 치료 효과를 밝혀내지는 못했다는 것을 확인하였다.
본 연구는 브라질 법적 아마존 지역의 말라리아 발생을 예측하기 위해 베이지안 시공간 벨 모델(Bayesian spatio-temporal Bell model)을 제안하고 검증하며, 고위험 미세지역 식별 및 효과적인 공중보건 감시를 위한 시기 결정에 있어 전통적인 포아송 및 음이항 모델보다 우수한 성능을 입증한다.
본 논문은 피어 리뷰(peer-review)의 역학을 감사 가능한 매개변수로 변환하여, 편집자가 직관에 의한 사후 대응이 아닌 증거 기반의 정책 관리를 통해 투고량, 리뷰어 피로도, 품질 표준의 균형을 선제적으로 조절할 수 있도록 지원하는 정량적 의사결정 지원 시스템인 편집 전략 대시보드(Editorial Strategy Dashboard, ESD)를 소개한다.
본 논문은 혼합 효율성과 이산화 편향 사이의 균형을 맞추는 제약 최제한 최적화 문제를 정식화함으로써, 제어된 오차와 함께 더 빠른 수렴을 달성하는 명시적인 최적 설계를 도출하여, 비조정 랑주뱅 알고리즘(Unadjusted Langevin Algorithm)에서 위치 독립적 비가역 섭동(position-independent irreversible perturbations)을 최적화하기 위한 체계적인 프레임워크를 제시한다.
본 연구는 객관적인 엔트로피 가중치 WRSR 모델을 활용하여 2024년 올림픽 여자 농구 결승전을 분석하였으며, 3점슛, 파울 관리, 스틸, 블록을 핵심 결정 요인으로 식별하고, 압박 상황에서 프랑스 팀이 보여준 스틸과 블록에서의 유의미한 성과 편차가 지배적인 미국 팀과 비교했을 때 그들의 수비 및 의사결정 과정에 존재하는 구조적 약점을 드러낸다는 점을 밝혀냈다.