Estimating Chronic Kidney Disease Stage Transitions from Irregular Electronic Health Record Data Using an Expectation-Maximization Framework

이 논문은 불규칙한 간격으로 수집된 전자의무기록 데이터를 기반으로 기대최대화 (EM) 알고리즘을 적용하여 만성신장질환 (CKD) 의 단계별 전이 확률을 추정하는 효율적인 방법론을 제시하고, 이를 통해 나이와 성별에 따른 진행 패턴을 분석하여 의사결정 및 건강경제 모델링에 활용할 수 있는 전환 행렬을 도출했습니다.

Qi, W., Lobo, J. M., Yan, G., Ghenbot, R., Sands, K. G., Krupski, T. L., Culp, S. H., Otero-Leon, D.2026-03-09📄 urology

Total Gleason Pattern 4 Length Outperforms Grade Group and Clinical Models in Predicting Oncologic Outcomes in Grade Group 2-4 Prostate Cancer

이 연구는 2~4 등급군 전립선암 환자에서 조직검사 시 글리슨 패턴 4 의 총 길이가 등급군이나 기존 임상 변수보다 악성 병기 및 생화학적 재발을 예측하는 데 더 우수한 지표임을 입증했습니다.

Pickersgill, N. A., Fletcher, S. A., Aiken, N., Assel, M. J., Liso, N., Reuter, V. E., Vickers, A. J., Ehdaie, B., Fine, S. W.2026-03-02📄 urology

Quantitative Ultrasound Biomarkers of Testicular Spermatogenic Function

본 연구는 정자 생산과 관련된 고환 미세구조의 이질성을 정량적으로 평가하는 초음파 생체표지자가 무정자증 환자의 정자 존재 여부를 예측하고 수술 중 안내에 활용될 수 있는 잠재적 비침습적 도구임을 시사합니다.

Kohn, T. P., Coady, P. J., Oppenheimer, A. G., Walia, A., Hernadez, B. S., Kohn, J. R., Parikh, N., Bazzi, M., Stocks, B., Khera, M., Lipshultz, L. I.2026-02-17📄 urology