AI in Practice: A Multilingual Survey of 2025 BioHackathon Participants

⚕️

이것은 동료 심사를 거치지 않은 프리프린트의 AI 생성 설명입니다. 의학적 조언이 아닙니다. 이 내용을 바탕으로 건강 관련 결정을 내리지 마세요. 전체 면책 조항 읽기

Each language version is independently generated for its own context, not a direct translation.

이 논문은 **2025 년 일본에서 열린 '바이오해커톤 (BioHackathon)'**이라는 큰 과학 축제에 참석한 과학자들과 개발자들을 대상으로 한 설문조사 결과를 정리한 보고서입니다.

쉽게 말해, **"생물정보학 (바이오) 분야에서 일하는 사람들이 인공지능 (AI) 을 어떻게 쓰고 있고, 무엇을 걱정하는지"**를 다국어로 물어본 이야기입니다.

이 복잡한 내용을 누구나 이해할 수 있도록 세 가지 핵심 비유로 설명해 드릴게요.

이 연구는 일본에서 열린 과학 축제에 모인 사람들 (미국, 태국, 일본 등 다양한 나라의 과학자들) 을 대상으로 했습니다. 마치 세계적인 요리 대회에 모인 셰프들에게 "당신은 어떤 재료를 주로 쓰나요?"라고 물어보는 것과 같습니다.

다국어 지원: 질문지를 영어, 일본어, 태국어 세 가지 언어로 만들었습니다. 이는 마치 셰프들이 각자 모국어로 메뉴를 설명할 수 있게 해준 것과 같습니다.
목적: 단순히 "AI 를 쓰나요?"가 아니라, "AI 로 무엇을 만들나요?", "어떤 문제가 생기나요?", "학교나 회사에서 어떤 도움을 받나요?"까지 자세히 물어봤습니다.

설문조사에서 받은 답변은 처음엔 매우 messy(지저분) 했습니다. 어떤 사람은 "ChatGPT"라고 썼고, 어떤 사람은 "chat gpt"라고 썼으며, URL 이나 이름이 섞여 있기도 했습니다. 연구팀은 이 데이터를 정리하는 과정을 거쳤습니다.

개인정보 보호 (비밀 유지): 답변에 들어있던 이름, 이메일, 웹사이트 주소 같은 '개인 정보'는 마치 요리 레시피에서 요리사의 이름을 지우는 것처럼 모두 가렸습니다.
정리 작업: "chat gpt"와 "ChatGPT"를 같은 도구로 묶고, "미국"과 "U.S."를 하나로 통일했습니다. 이렇게 하면 나중에 통계를 낼 때 훨씬 깔끔하게 분석할 수 있습니다.
두 가지 버전 제공: 연구팀은 이 데이터를 두 가지 버전으로 준비했습니다.
1. 원본 (Raw): 모든 언어와 세부적인 이야기가 담긴 '완전한 요리 레시피'. (질적 연구용)
2. 정리본 (Cleaned): 숫자와 핵심 내용만 깔끔하게 정리된 '요약된 메뉴판'. (통계 분석용)

이 105 명의 과학자들이 남긴 답변을 통해 몇 가지 흥미로운 사실을 알 수 있습니다.

사용 수준: 어떤 사람은 AI 를 '조력자 (Assist)'로 쓰고, 어떤 사람은 '초안 작성자 (Draft)'로, 또 어떤 사람은 '완성자 (Complete)'로 사용합니다. 마치 요리사가 AI 를 "칼을 갈아주는 사람"으로 쓰기도 하고, "요리 자체를 해주는 사람"으로 쓰기도 한다는 뜻입니다.
지원 부족: 많은 과학자가 "회사나 학교에서 AI 사용을 도와주는 시스템이 부족하다"고 호소했습니다.

이 논문은 단순히 "AI 가 좋다/나쁘다"를 말하는 게 아니라, 실제 현장에서 AI 가 어떻게 쓰이고 있는지를 보여주는 거울과 같습니다.

한 줄 요약:

이 논문은 전 세계 바이오 과학자들이 AI 라는 '새로운 요리 도구'를 어떻게 쓰고 있는지, 그리고 그 과정에서 겪는 '맛있는 성공'과 '쓰라린 실패'를 다국어로 기록하고 정리한 과학계의 AI 사용 백과사전입니다.

유사한 논문