Meta-learning for cosmological emulation: Rapid adaptation to new lensing kernels
该论文提出利用模型无关元学习（MAML）算法训练宇宙学模拟器，使其仅需少量样本即可快速适应新的红移分布和透镜核，从而在宇宙学推断中显著优于传统单任务预训练或无预训练模型，更准确地复现理论后验分布。
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168 篇论文
XSNAP: An X-ray Supernova Analysis Pipeline with Application to the Type II Supernova 2024ggi
本文介绍了名为 XSNAP 的开源 X 射线超新星分析管道，并利用其对超新星 2024ggi 进行了多历元观测与建模，从而推导出其前身星在爆炸前 117 年内的稳定质量损失率。
On the modeling and mitigation of interference fringes in polarimetric instrumentation
本文针对偏振仪器中由折射率界面干涉引起的光谱和空间条纹问题，提出了一种基于小双折射假设的近似且灵活的光学传输与反射处理方法，并通过与严格计算（如 Berreman 方法）的对比验证了其适用范围，同时提供了大量建模示例以阐明偏振条纹特性及其对光学设计参数的依赖性。
Analysis of Tidal Perturbations Due to Asymmetric Response of LARES 2 and LAGEOS
本研究基于 Kaula 摄动理论和拉格朗日行星方程，结合频率依赖的爱数，定量分析了 LARES 2 和 LAGEOS 卫星轨道节点与倾角上由地球潮汐引起的不对称摄动，通过轨道重叠差均方根确定了显著潮汐项的筛选阈值，并揭示了大量次要潮汐项的相干叠加效应不可忽略，从而为高精度卫星轨道动力学及验证 Lense-Thirring 效应等基础物理研究提供了精确的潮汐摄动参数与方法论参考。
unxt: A Python package for unit-aware computing with JAX
本文介绍了 unxt，这是一个基于 JAX 和 quax 框架构建的 Python 库，它通过集成 astropy.units 实现了物理单位与高性能数值计算的无缝结合，从而显著增强了 JAX 在科学应用中的能力。
16 new quasars at the end of the reionization unveiled by self-supervised learning
该研究利用自监督学习结合光谱能量分布拟合，在 DESI Legacy Survey DR10 数据中成功识别并光谱确认了 16 个位于再电离时期末端的明亮类星体，其中部分目标被传统方法遗漏，展示了该方法在发现高红移稀有天体方面的强大潜力。
Recalibration of Pre-SM4 STIS Echelle Throughputs
本文提出了一种基于新旧 CALSPEC 恒星大气模型连续谱比率进行简单标定的方法，成功更新了哈勃望远镜 STIS 仪器 8 种阶梯光栅模式在 SM4 维修任务前的通量响应曲线，使紫外波段的通量精度提升了 0.5% 至 2.4%。
Rederivation of STIS Secondary Echelle Mode Traces
本文提出了一种利用高斯过程回归重新推导 STIS 二级阶梯光栅模式光谱轨迹的新方法，该方法通过更精确地拟合光谱级次的弯曲特性，显著提升了边缘波长处的通量效率，并据此更新了 9 种不同模式在服务任务 4 前后的参考文件。
Optimising the global detection of solar-like oscillations. Tuning the frequency range for asteroseismic detection predictions and searches
该研究通过数值模拟与 TESS 观测数据验证，发现将用于预测类太阳恒星振荡探测概率的全局信噪比频率范围从传统的 $2\Gamma_{\rm env}1.2\Gamma_{\rm env}$，可显著提高探测成功率及样本预测产量。
Correcting Ionospheric Faraday Rotation for the VLA and MeerKAT
该研究利用月球观测数据评估了 VLA 和 MeerKAT 望远镜的电离层法拉第旋转修正精度，发现传统薄壳模型会显著高估旋转量，而基于邻近 GNSS 站原始数据的 ALBUS 软件能提供更精确的修正（误差约 0.1 rad/m²），同时该研究还利用多波段观测确定了标准偏振校准源 3C286 和 3C138 的固有电矢量位置角。
A Multi-Level Parallel Pipeline for SPHERE-3 Detector Simulation: From EAS Generation to Image Approximation
本文介绍了一种面向 SPHERE-3 探测器模拟的多级并行流水线，通过利用事件处理的天然原子性，在无需锁机制的情况下实现了从 CORSIKA 簇射生成、Geant4 光射线追踪到图像拟合的全流程线性扩展加速。
Parallel Version of CORSIKA Code with Cherenkov Option for SPHERE-3 Project
本文介绍了为克服在 Lomonosov-2 超级计算机上模拟切伦科夫光广延大气簇射事件时因耗时过长导致任务被中断的问题，所开发的 CORSIKA 代码多线程并行版本及其效率验证。
Dual Cutler-Vallisneri Corrections: Mitigating PSD Drift in Zero-Latency Gravitational-Wave Searches
该论文提出了一种推广的 Cutler-Vallisneri 微扰框架，通过推导解析修正项来消除零延迟引力波搜索中因最小相位白化引起的功率谱密度漂移误差，从而显著降低了时间、相位及信噪比偏差，确保了早期预警系统的探测灵敏度与定位精度。
Binary Black Hole inspirals cannot hide their eccentricity
该论文提出了一种基于时频域有效啁啾质量模型和贝叶斯采样的快速唯象方法，通过构建多谐波能量似然函数及利用谐波能量比，能够在 5 分钟内对双黑洞并合系统的轨道偏心率进行精度约为 0.2 的快速约束。
POLISH'ing the Sky: Wide-Field and High-Dynamic Range Interferometric Image Reconstruction with Application to Strong Lens Discovery
本文通过引入分块训练拼接策略和非线性强度变换，扩展了 POLISH 深度学习框架，使其能够处理高动态范围和宽视场条件，显著提升了射电干涉成像质量，并有望在深合成阵列（DSA）巡天中将星系 - 星系强引力透镜系统的发现数量比传统 CLEAN 算法提高 10 倍。
Characterizing the Instrumental Profile of LAMOST
本文构建了一种基于 The Payne 神经网络的模型来精确表征 LAMOST 望远镜的光谱仪器轮廓，并将该模型应用于恒星视向速度测量，成功将测量离散度降低了约 3 km/s，从而显著提升了通过视向速度变化搜寻长周期双星的能力。
A Robust Geometric Distortion Solution for Main Survey Camera of CSST
本文提出了一种名为 WPDC-2P 的加权多项式畸变校正方法，通过结合距离加权拟合与残差查找表，显著提升了中国空间站巡天望远镜（CSST）主巡天相机在极端几何畸变及密集星场下的天体测量精度，并已成功集成至数据处理流程中。
Joint Diagnostics of Circumsolar Sky Brightness Using Coronagraphic Measurements and Aerosol Optical Inversions at Mauna Loa
该研究利用莫纳克亚山观测站的日冕仪测量与气溶胶光学反演数据，验证了两者在太阳周围 1.54 度范围内天空亮度的定量一致性，从而建立了基于 AERONET 数据的长期日冕观测质量评估框架，并阐明了可见光日晕增强并不必然意味着红外日冕观测条件恶劣。
The Key to Unlocking Exoplanet Biosignatures: a UK-led IR Spectrograph for the Habitable Worlds Observatory Coronagraph
该论文提出由英国主导开发近红外积分场光谱仪，作为美国主导的“宜居世界天文台”日冕仪的关键组成部分，旨在通过宽波段光谱探测多种分子特征，从而实现对系外行星生命迹象的突破性搜寻。
Deep Learning Search for Gravitational Waves from Compact Binary Coalescence
该论文提出了一种结合匹配滤波概念与卷积神经网络的混合方法，能够在不依赖传统检验的情况下，以比标准匹配滤波更低的计算成本实现相当的高灵敏度探测，从而为应对下一代引力波探测器海量数据挑战提供了可持续的分析方案。