Scientific performance of on-board analyses for the SVOM X-ray telescope MXT
本文总结了 SVOM 卫星搭载的微通道 X 射线望远镜（MXT）在轨运行一年后的科学分析性能，证实了其能在观测开始后数秒内将 15 个伽马暴余辉的定位精度控制在 2 角分以内（平均偏差 40 角秒），从而通过低延迟策略有效支持多波段与多仪器后续观测。
🔭 Category
astro-ph.IM
182 篇论文
TILARA: Template-Independent Line-by-line Algorithm for Radial velocity Analysis. I. Description of the code and application on a Sun-like star
本文介绍了不依赖模板的径向速度提取代码 TILARA，该方法通过自动测量吸收线中心并结合异常值剔除技术，在 HD 102365 恒星观测中验证了其性能与现有方法相当。
The Bayesian view of DESI DR2: Evidence and tension in a combined analysis with CMB and supernovae across cosmological models
该研究通过贝叶斯框架重新分析 DESI DR2 数据并结合 CMB 与超新星观测，发现贝叶斯奥卡姆剃刀效应消除了 DESI 合作组原本宣称的动力学暗能量显著性，揭示其源于 DES-SN5YR 超新星校准误差导致的内部张力，而在修正校准后，CDM 模型重新成为最被青睐的模型。
BLINK: an End-To-End GPU High Time Resolution Imaging Pipeline for Fast Radio Burst Searches with the Murchison Widefield Array
本文介绍了 BLINK，这是一款专为 Murchison Widefield Array 设计的端到端 GPU 成像流水线，它通过利用现代超算（包括 AMD 和 NVIDIA 硬件）实现全 GPU 处理并消除昂贵的 I/O 开销，从而将毫秒级时间分辨率的快速射电暴搜索速度提升了 3687 倍。
Linear map-making with LuSEE-Night
本文研究了利用维纳滤波线性成图算法处理月球背面 LuSEE-Night 射电望远镜的观测数据，通过有效边缘化系统误差（如波束不确定性及增益波动），证明了该任务有望在 1-50 MHz 频段实现约 5 度分辨率的低分辨率全天射电地图绘制。
Discrete Chi-Square Method can model and forecast complex time series, like El Nino data between 1870 and 2024
本文提出了一种基于离散卡方方法（DCM）的新型时间序列建模与预测技术，该方法利用窗口维度效应克服了传统频域分析方法的局限，并成功应用于对 1870 年至 2024 年厄尔尼诺数据的建模与预测。
In-Orbit GRB Identification Using LLM-based model for the CXPD CubeSat
本文提出了一种基于微调量化多模态大语言模型（miniCPM-V2.6）的在轨伽马暴识别方法，该方法利用 Geant4 模拟数据训练，在满足 CXPD 立方星计算资源限制的同时实现了完美的分类精度和优异的谱指数回归性能。
Experimental Demonstration of an On-Axis Laser Ranging Interferometer for Future Gravity Missions
本文实验验证了一种用于未来重力任务的新型同轴激光测距干涉仪架构，该架构通过主动光束指向控制实现了优于 10 微弧度/√Hz 的指向稳定性，并证明了其具备实现纳米级星间测距精度的潜力。
Revisiting wideband pulsar timing measurements
本文提出了一种能严谨处理测量噪声的宽频脉冲星计时新方法，并利用印度脉冲星计时阵列在升级后的巨型米波射电望远镜上对 PSR J21243358 的观测数据证明，该方法相比现有方法能提供更真实的测量不确定度估计。
Euclid Quick Data Release (Q1): Euclid spectroscopy of quasars. 1. Identification and redshift determination of 3500 bright quasars
本文基于欧几里得卫星快速数据发布（Q1）中的 NISP 无狭缝光谱数据，结合 Gaia 和 WISE 的高纯度候选体筛选，通过目视检查确认了约 3500 个红移在 0 至 4.8 之间的明亮类星体（其中 2686 个为首次光谱证认），并发布了首个覆盖静止帧紫外至近红外波段的欧几里得类星体复合光谱及包含形态学分析的大样本星表。
CUBE2: A Parallel -Body Simulation Code for Scalability, Accuracy, and Memory Efficiency
本文介绍了一款名为 CUBE2 的开源宇宙学 N 体模拟代码，该代码通过结合多级粒子网格法、优化的格林函数及信息优化存储技术，在 ACECS 超算中心成功实现了高达 $6144^3$ 粒子规模的模拟，显著提升了计算性能、精度与内存效率。
VLBI astrometry of radio stars to link radio and optical celestial reference frames - II. 11 radio stars
本研究利用 VLBA 对 11 颗射电恒星进行了新的 VLBI 天体测量，获得了高精度的位置、视差和自行数据，从而有效弥补了现有样本的不足，为连接射电 ICRF 与光学 Gaia-CRF 在亮星端的系统性偏差提供了关键数据支持。
A signal dedispersion algorithm for imaging-based transient searches
本文介绍了一种名为 STRIDE 的新型信号去色散算法，该算法通过采用基于流的增量处理方式，无需构建动态频谱或显式移位图像，即可从高分辨率干涉图像中生成逐像素去色散时间序列，从而将内存需求降低了 97.9%，为 MWA 和 SKA-Low 等低频射电望远镜的成像瞬变源搜索提供了极具可行性的解决方案。
Structured generalized sliced Wasserstein distance for keV X-ray polarization analysis with Gas Pixel Detector
本文提出了一种基于结构化广义切片 Wasserstein 距离的完全数据驱动方法，利用随机权重神经网络直接从二维极化图像中提取 keV X 射线偏振信息，有效解决了传统 Gas Pixel 探测器分析中难以获取大视场入射角的问题，并验证了该方法与基于 von Mises 分布的统计模型的高度一致性。
Benchmarking pre-main sequence stellar evolutionary tracks using disk-based dynamical stellar masses
该研究利用 Upper Scorpius 区域 20 个原恒星盘的动力学质量作为基准，评估了多种前主序恒星演化模型，发现中等偏低冷星斑覆盖率（17%）的模型最符合观测数据，而磁平衡模型高估质量、非磁模型低估质量，且引入动力学质量先验可显著降低不同模型推断出的恒星年龄离散度。
Updating the Sensitivity Curves of the STIS Echelles (Post-SM4)
STIS 团队利用 CALSPECv11 模型和标准白矮星 G 191-B2B 重新推导了第四次 servicing 任务后 STIS 阶梯光栅模式的在轨灵敏度曲线，并发布了新的 blaze 偏移系数和阶梯波纹表，以修正约 1-3% 的流量偏差。
Measuring the Column Dependence of Read Noise in ACS/WFC Bias Frames
该报告通过分析 ACS/WFC 偏置帧数据，证实了读出噪声不存在列依赖性，并揭示了物理预扫描区域的噪声低于科学阵列、部分放大器在初始列存在线性噪声下降趋势以及掩蔽不稳定热像素可降低列噪声等关键发现。
A Generalist Model Including Evolved Star Mass and Age
该研究提出了一种基于 Transformer 的天文基础模型，通过整合 Gaia 低分辨率 XP 光谱与 APOGEE 数据，实现了对演化巨星大气参数、质量及年龄的联合预测，在确保物理一致性的同时有效解决了光谱简并问题，为利用大规模光谱巡天揭示银河系演化历史提供了强有力的工具。
Autoencoder-based framework for anomaly detection in stellar spectra: application to the MaNGA Stellar Library
本文提出了一种基于自编码器的机器学习框架，通过重构误差识别马NGA 恒星光谱库中的异常光谱，并成功检测出仪器问题及特定类型的变星。
Morphologies for DECaLS Galaxies through a combination of non-parametric indices and machine learning methods: A comprehensive catalog using the Galaxy Morphology Extractor (galmex) code
本文介绍了利用 Python 包 galmex 为 DECaLS 巡天构建首个非参数形态指数（CAS 和 MEGG）公开星表，并通过 LightGBM 机器学习模型结合这些指数实现了对红移 z~0.15 以下星系螺旋与椭圆形态的高精度概率分类。