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本文利用 IllustrisTNG 流体动力学模拟和 Abacus N 体模拟，量化了星系 - 暗晕关联（如卫星星系比例和高质量异常值）、二维投影效应及速度场对基于 Sunyaev-Zel'dovich 效应（tSZ、kSZ、rSZ）研究星系周围气体热力学性质的影响，揭示了这些因素在计算气体分数、信号幅度及 Doppler 项处理中可能引入的显著偏差。
该研究表明，在 1 GeV 至 $10^6$ GeV 温度范围内发生的一阶宇宙相变，即使仅有极小部分动能转化为磁流体湍流，也能同时产生 LISA 可探测的随机引力波背景和符合 MAGIC 望远镜下限的星系际磁场，且其重子复合期的磁场强度可能有助于缓解哈勃张力。
该论文通过在 引力模型（特别是 ）的爱因斯坦帧框架下研究宇宙演化，揭示了标量场的正值对高阶反对称张量场的无质量模式产生了额外抑制作用，从而解释了为何这些场在现今宇宙中未被观测到。
该研究利用印度 AstroSat 卫星的紫外成像望远镜（UVIT）首次获取了金牛 T 型星 TW Hya 的远紫外光谱，通过 C IV 线估算其吸积参数并与光谱能量分布结果及文献数据进行了对比，验证了 UVIT 在研究年轻恒星光谱变异性方面的能力及其对未来紫外光谱任务的贡献。
该研究利用 DESI、宇宙学时钟、超新星及结构增长等多组观测数据，结合 Akaike 和贝叶斯信息准则，在 引力框架下约束了包含体粘性的宇宙模型，发现仅非粘性的幂律模型获得了观测支持，而指数和对数模型均被统计检验排除。
该论文通过揭示正定能量剪切张量中迹与无迹部分之间的强相关性，提出利用无迹部分特征值的组合来解释原初晕能量过密度值的弥散，从而成功构建了坍缩阈值的预测模型并得到了数值验证。
本文提出了一种无需依赖模拟或模型的数据驱动方法，利用不同规模探测器中首个中微子事件的到达时间差来消除偏差，并结合现有四个探测器的数据生成了适用于 SNEWS2.0 网络快速定位银河系核心坍缩超新星的多信使概率天图。
本文通过对 SN 2022jli 的光学与红外观测，揭示了其作为首个具有双峰光变曲线、周期性震荡及晚期尘埃辐射的剥离包层超新星的独特性质，并探讨了磁星供能及双星吸积等潜在物理机制。
本文提出吸积盘中的大尺度发电机机制可通过产生准周期性的湍流粘滞扰动来解释活动星系核中观测到的慢速向外传播的温度涨落，并成功复现了紫外/光学光变符合阻尼随机游走过程及其波长和质量标度关系的观测特征。
本文介绍了 StarWhisper 望远镜系统，这是一个将大语言模型与专用功能调用及模块化工作流相结合的人工智能代理框架，旨在通过自动化观测规划、实时数据处理及瞬变源触发机制，解决大规模望远镜阵列在时域天文学中的操作瓶颈，并已在 Nearby Galaxy Supernovae Survey 的 10 台业余望远镜网络中成功部署验证。
本文利用 GA-NIFS 项目中的 JWST/NIRSpec 积分场光谱数据，结合 ALMA 观测，对红移 z=7.152 的演化中大质量并合星系系统 B14-65666 进行了详细研究，揭示了其双核结构、潮汐相互作用特征、气体金属丰度及电离状态，并探讨了该系统中两个核心星系截然不同的演化路径。
该研究提出磁星风云模型，通过求解动能方程并考虑电子 - 正电子对级联效应，成功解释了 FRB 121102、FRB 190520 和 FRB 201124 这三个重复快速射电暴源与持久射电源的准稳态辐射特征，并据此约束了中心中子星的年龄及磁场参数。
该研究利用 IllustrisTNG 流体动力学模拟发现，星系组装偏差的强度显著依赖于星系样本的选择标准、数密度和红移，且无法由单一二次晕属性完全刻画，因此基于单一属性的经验模型无法准确预测该效应，而本文通过解析晕组装偏差与占据数变化的相互作用，提出了一种无需昂贵重排技术的快速解析表达式来预测任意晕属性诱导的星系组装偏差。
本文提出了一种名为“热力学强迫”的新方法，通过在粒子模拟中施加异常力来系统性地建模弱碰撞等离子体中的宏观梯度输运，并发现当存在多种自由能源时，热流饱和机制可能由速度梯度驱动的电子火绳不稳定性主导，而非传统的温度梯度驱动机制。
本文利用 Gaia 天体测量数据，通过筛选零自行和零视差源的系统性方法，从百万类星体星表中成功识别出 4,062 个新的类星体对候选体，并构建了包含大量此前未收录样本的新星表以推动相关天体物理研究。
本文基于 DESI DR1 数据构建了包含 1220 个类星体对及候选体的样本，通过视觉分类揭示了其红移分布特征与动力学关联，为研究星系并合、黑洞增长及引力透镜现象提供了具有统计意义的大样本数据集。
该研究利用 JWST 对红移 4.66 的大质量致密静止星系 GS-9209 的高分辨率光谱分析发现，其恒星呈现快速旋转特征且暗物质占比极低，表明早期静止星系可能通过温和的淬灭过程保留了恒星盘结构。
本文以太极计划为例，综述了空间引力波探测面临的数据分析挑战，并介绍了旨在推动高保真模拟与全局分析管道发展的“太极数据挑战赛第二轮”及其配套开源工具包 Triangle。
本文提出了名为 AGNBoost 的机器学习框架，利用 XGBoostLSS 算法结合 JWST NIRCam 和 MIRI 测光数据，通过模拟训练实现了对活动星系核（AGN）占比及红移的高效、准确预测与识别。
本文研究了无鬼的三次庞加莱规范引力理论中的平坦 FLRW 宇宙学，探讨了超动量消失与独立守恒两种情形下的动力学分支，发现该理论能自然产生比标准模型更快的宇宙膨胀并符合观测约束。