Euclid Quick Data Release (Q1). Searching for giant gravitational arcs in galaxy clusters with mask region-based convolutional neural networks
本文提出了一种基于 Mask R-CNN 的深度学习框架(ARTEMIDE),用于在欧几里得(Euclid)快速数据发布(Q1)的大规模星系团图像中自动检测并分割强引力透镜弧,在模拟测试中实现了高精度识别,并成功应用于真实观测数据以验证其有效性。