Efficient construction of time-invariant process tensors for simulating high-dimensional non-Markovian open quantum systems

该论文提出了一种基于改进的无限时间演化块编解码(iTEBD)算法,通过引入中间压缩步骤将计算复杂度从O(d8)O(d^8)降至O(d4)O(d^4),从而能够高效构建时间不变的过程张量,实现了对高维非马尔可夫开放量子系统(如电路 QED 中的色散量子比特读取)的长时精确模拟。

Émile Cochin, Jonathan Keeling, Brendon W. Lovett, Alex W. ChinTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Pressure-Induced Metal-Insulator and Paramagnet-Altermagnet Transitions in Rutile OsO2 Single Crystals

该研究通过成功合成高质量 OsO₂单晶并结合高压实验与理论计算,揭示了该材料在常压下为各向同性顺金属,而在高压(44 GPa)下会经历金属 - 绝缘体转变,并伴随从顺磁金属到反铁磁金属再到反铁磁绝缘体的磁相变,从而证实了通过调控压力可有效诱导 OsO₂实现反铁磁性。

Guojian Zhao, Ziang Meng, Wencheng Huang, Peixin Qin, Shaoheng Ruan, Liang Ma, Lin Zhu, Yuzhou He, Li Liu, Zhiyuan Duan, Xiaoning Wang, Hongyu Chen, Sixu Jiang, Jingyu Li, Xiaoyang Tan, K. Ozawa, Bosen Wang, Jinguang Cheng, Qinghua Zhang, Jianfeng Wang, Chaoyu Chen, Zhiqi LiuTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

Bulk OsO2 Single Crystals: Superior Catalysts for Water Oxidation

该研究成功合成了高质量的 OsO₂单晶,发现其在碱性溶液中具有优异的化学稳定性和水氧化催化性能,其表现优于商业 RuO₂纳米粉,并挑战了纳米化普遍适用的观点,强调了晶体完整性对高效稳定电催化的重要性。

Guojian Zhao, Zhihao Li, Ziang Meng, Shucheng Wang, Li Liu, Zhiyuan Duan, Xiaoning Wang, Hongyu Chen, Yuzhou He, Jingyu Li, Sixu Jiang, Xiaoyang Tan, Qinghua Zhang, Qianfan Zhang, Peixin Qin, Zhiqi LiuTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

Thermal Hofstadter Butterflies

该论文通过研究方格、蜂窝和三角晶格在磁场下的电子熵与比热,揭示了这些热力学量中存在的快速与慢速磁热振荡及显著磁热效应,并发现其自相似特征(如心形比热轮廓)可作为指纹,利用低温熵极小值解析霍夫施塔特蝴蝶分形谱,从而确立热测量作为探测分形特征的高分辨率光谱手段。

Natalia Cortés, Bastian Castorene, Francisco J. Peña, Damian Melo, Sergio E. Ulloa, Patricio VargasTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

Signatures of Topological Superconductivity and Josephson Diode Effects on the Magnetocurrent-Phase Relation of Planar Josephson Junctions

该研究提出利用磁化电流 - 相位关系(magneto-CPR)作为统一且强大的光谱工具,通过解析其相位与塞曼场的依赖特性,能够重构基态相位、提取自旋轨道耦合参数、诊断能隙闭合以绘制拓扑相图,并表征约瑟夫森二极管效应,从而全面探测平面约瑟夫森结的微观性质与拓扑超导相。

B. Pekerten, A. Chilampankunnel Prasannan, A. Matos-AbiagueTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

Emergent fracton strings from covariant bi-form gauge field theory

该论文提出了一种描述分形弦的协变四阶张量规范场理论框架,表明其对称性自然导致类似麦克斯韦的方程及新型广义偶极子守恒律,从而在不人为施加约束的情况下涌现出受限运动的分形弦激发,并揭示了该理论与线性化面积度规引力及低阶分形模型之间的深刻联系。

Erica Bertolini, Hyungrok Kim, Giandomenico PalumboTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mes-hall

DeepConf: Machine Learning Conformer Reconstruction of Biomolecules from Scanning Tunneling Microscopy Images

该论文提出了名为 DeepConf 的机器学习框架,利用机器学习加速的密度泛函理论生成训练数据,成功实现了从扫描隧道显微镜(STM)图像中高精度重构生物分子(如糖类和肽类)的三维结构,为复杂生物系统的自动化结构解析迈出了重要一步。

Tim J. Seifert, Dhaneesh Kumar, Markus Etzkorn, Stephan Rauschenbach, Klaus Kern, Kelvin Anggara, Uta SchlickumTue, 10 Ma🔬 cond-mat.mes-hall