🔬 materials science
Non-equilibrium Effects in Vibrational Modes Pumped by Inelastic Tunneling
研究人员利用非弹性电子隧穿显微术，在吸附了氢气的钯终止面强关联氧化物 PdCrO2 表面上证明，局域振动模式表现出异常长的寿命和独特的非平衡特征，这一现象归因于基底的独特性质。
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cond-mat.mtrl-sci
3309 篇论文
凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
为了打破专业壁垒，我们团队会对 arXiv 上的每一份新论文进行深度处理，提供通俗易懂的通俗解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求灵感的工程师，还是希望快速掌握动态的研究者，都能在这里找到清晰的路径。以下是该领域最新发布的论文精选，带您直击科学探索的最前线。
🔬 materials science
Fitting the topology of synthetic particle systems with a novel graph representation
本文引入了一种新型的基于图的表示方法，该方法能够通过持续同调实现粒子系统拓扑结构的计算高效拟合，从而在保持关键形态特征的同时，提高合成3D图像与真实材料在结构和拓扑上的一致性。
🔬 materials science
d-band filling dictates magnetic stability in Mn- and Co-substituted FeRh alloys
第一性原理计算表明，带填充是 Mn 和 Co 取代 FeRh 合金中磁稳定性主要控制参数，其中 Mn 诱导的空穴掺杂通过竞争交换相互作用触发巡游磁软化，而 Co 诱导的电子掺杂则通过在多数自旋伪能隙内实现费米能级钉扎来通过稳定铁磁性起到磁硬化作用。
🔬 materials science
Informatics Modeling of High Tg Polymers: Assessing the Role of Processing versus Chemistry
本研究通过引入加工参数，扩展了一种用于预测聚合物玻璃化转变温度（Tg）的机器学习模型，揭示了虽然分子拓扑结构和化学性质是 Tg 的主要驱动因素，但加工条件会显著影响具有强分子间相互作用的聚合物的偏差。
🔬 materials science
Spin-phonon interaction in a symmetry-enforced spin-polarized state
这项研究揭示了g型交错磁体CoNb4Se8中一种替代性的自旋-声子耦合机制，表明通过自旋-轨道耦合，驱动晶格动力学的并非传统的磁有序，而是由对称性强制的自旋极化。
🔬 materials science
DFT+U+V is equivalent to DFT+U with density-dependent hybridized projectors
本文证明了位点间 DFT+V 校正与应用于密度依赖型杂化投影算符的位点内 DFT+U 在形式上是等价的，从而为 V 如何缓解电荷过度局域化并保持具有局域电子材料中的共价性提供了严谨的理论依据。
🔬 materials science
Correcting DFT formation energies towards experimental accuracy using foundational MLIPs and latent-feature delta-learning
本文介绍了以实验为中心的 MC3D 数据库，并证明了将基础机器学习原子间势与潜在特征增量学习相结合，能够显著修正 DFT 生成能，在保持相对相稳定性同时，将误差降低至实验不确定度水平。
🔬 materials science
Study of ordering in (MoCrTi)Al refractory high-entropy alloys using machine learning interatomic potential
本研究采用机器学习原子间势函数结合混合蒙特卡洛与分子动力学模拟，揭示了 (MoCrTi)AlRefractory高熵合金中的化学有序化表现出独特的温度依赖性转变行为，并通过优化刚性原子对的分布显著增强了机械刚度，为合金设计提供了关键见解。
🔬 materials science
Defect configuration, not nitrogen content, governs the mechanical integrity of nitrogen-doped graphene: a molecular dynamics study
这项分子动力学研究表明，氮掺杂石墨烯的机械完整性并非仅由氮含量决定，而是由特定的缺陷构型——特别是空位的存在及其相对于载荷的方向——所支配，这些因素决定了材料是发生突发性失效还是保持其强度。
🔬 mesoscale physics
Phase-field modeling of TiO2 nanocarving via reaction with hydrogen-bearing gas
本研究采用二维相场模型证明，强反应速率各向异性是驱动氢基纳米雕刻过程中形成各向异性 TiO2 纳米线阵列的主导因素，同时提供了一份用于指导晶粒取向控制的形貌图谱。