A Shift-Invariant Deep Learning Framework for Automated Analysis of XPS Spectra
本文提出了一种基于空间变换网络（STN）的深度学习框架，通过自动校正 XPS 光谱中的随机位移和展宽，在合成数据集上实现了约 82% 的官能团识别准确率，从而显著提升了材料表面分析的自动化水平。
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528 篇论文
Automated High-Throughput Screening of Polymers Using a Computational Workflow
该论文提出了一种结合自适应退火协议的自动化计算工作流，用于对聚合物库进行高通量筛选，并展示了利用由此生成的均一大规模数据集通过机器学习预测聚合物密度和玻璃化转变温度的可行性。
Correcting hybrid density functionals to model Y6 and other non-fullerene acceptors
本文针对 Y6 等非富勒烯受体材料，通过优化范围分离泛函参数并结合介电模型解释其短参数成因，揭示了二聚体的溶剂化色移机制，并指出通过缩短范围分离长度可在无需复杂调谐的情况下提升标准泛函的模拟精度。
Temperature-Dependent Dielectric Function of Tantalum Nitride Formed by Atomic Layer Deposition for Tunnel Barriers in Josephson Junctions
该研究通过变温椭偏光谱、显微结构及成分分析，证实了原子层沉积制备的氮化钽（TaN）薄膜在宽温区及全波段下均表现出优异的绝缘特性，其低带隙、低粗糙度及高热稳定性使其成为替代传统氧化铝、适用于超导量子比特约瑟夫森结势垒的理想材料。
Extending spin-lattice relaxation theory to three-phonon processes
该研究通过将自旋 - 晶格弛豫理论扩展至三声子过程并应用于二维层状铬氮化物复合物，证实了弱耦合假设在该体系中的有效性，同时揭示了增强自旋 - 声子耦合可能引发室温下多声子过程效率交叉的潜力。
Equilibrium Thermochemistry and Crystallographic Morphology of Manganese Sulfide Nanocrystals
该研究通过结合经 Hubbard U 修正的 r²SCAN 泛函密度泛函理论与实验验证，揭示了硫化锰纳米晶体在不同硫化学势下的热力学平衡形态及其演化规律，并建立了预测金属硫族化合物纳米晶体平衡形貌的通用框架。
High-Pressure Inelastic Neutron Spectroscopy: A true test of Machine-Learned Interatomic Potential energy landscapes
该研究利用高压非弹性中子散射技术，首次通过实验验证了基于 MACE 的机器学习势函数在预测不同热力学状态下晶体动力学行为及压力诱导频移方面的跨域泛化能力，确立了高压非弹性中子散射作为检验机器学习势函数预测有效性的严格基准。
Long-distance propagation of high-velocity antiferromagnetic spin waves
该研究利用全电学自旋波谱技术，在室温下实现了具有 Dzyaloshinskii-Moriya 相互作用的倾斜反铁磁-FeO中自旋波长达 10 微米的相干传播，并观测到高达 22.5 km/s 的群速度，从而为反铁磁自旋动力学和高速度反铁磁自旋电子学应用提供了关键见解。
High-Strength Amorphous Silicon Carbide for Nanomechanics
该研究揭示了一种具有超过 10 GPa 极限抗拉强度的晶圆级非晶碳化硅薄膜，其机械品质因数在室温下突破 10^8，为纳米机械传感器及其他高动态环境应用提供了兼具超高强度与稳定性的新型材料。
Impact of electron--spin coupling on exchange coupling parameters: a nonperturbative approach
本文通过非微扰方法证明了电子 - 自旋耦合引起的电子反馈会显著重整化海森堡模型中的交换耦合参数，从而为构建能够准确预测磁性材料相变温度及指导材料设计的定量可靠自旋模型提供了实用途径。
Pair anisotropy in disordered magnetic systems
该研究针对无序磁性系统中传统单离子各向异性模型的局限性，提出了由近邻原子对诱导的单轴各向异性概念，并通过密度泛函理论计算与原子自旋模拟证明，在稀磁半导体 GaMnN 中引入该效应能显著提升模拟磁化曲线与实验结果的一致性。
Absence of transport altermagnetic spin-splitting effect in RuO2
该研究通过多种取向和制备方法的薄膜实验，确证了 RuO2 中存在稳健且各向异性的自旋霍尔效应，但并未观测到预期的反铁磁自旋劈裂效应。
Effect of Interlayer Stacking on the Electronic Properties of 1-TaS
该研究以 1T-TaS₂为模型系统，通过结合递归 Hendricks-Teller 计算、蒙特卡洛模拟与动力学平均场理论，揭示了无序层间堆叠如何通过诱导金属、能带及莫特绝缘态层的共存，从而决定其电子性质，为利用缺陷堆叠进行冷存储应用奠定了计算基础。
Emergent Magnetic Structures at the 2D Limit of the Altermagnet MnTe
该研究结合实验表征与理论计算，揭示了二维极限下 MnTe 虽因对称性限制丧失了体相的交替磁性，却分别在双层和单层中展现出具有强面内自旋各向异性的稳健层状反铁磁态以及原子级厚度材料中前所未有的自旋玻璃态行为。
Frequency comb in twisted magnonic crystals
本文通过双频微波激发在扭曲磁子晶体中实现了磁子频率梳，发现有限扭转角通过非共线基态显著增强三磁子相互作用，从而在特定角度和频率范围内获得具有大量梳齿的高质量磁子频率梳。
Cryogenic spin 3/2 nuclear quadrupole resonance: Spin relaxation and electric field gradient via Rabi frequency goniometry
该研究利用无液氦低温系统，通过拉比频率测角法确定了氯酸钾单晶中自旋 3/2 核的电场梯度主轴系，并测量了 17K 至 200K 温区内的自旋弛豫时间，从而拓展了核四极共振技术在极低温下的应用。
Disconnection formation via segregation-induced grain boundary phase transitions
该研究通过原子模拟揭示，溶质间隙偏聚可诱导晶界发生相变，从而在多种二元合金中形成纯材料中不存在的、具有零成核能垒的机械鲁棒性位错线，这一发现从根本上扩展了对合金体系晶界动力学的理解。
Deep Learning-Assisted Weak Beam Identification in Dark-Field X-ray Microscopy
本文提出了一种基于轻量级卷积神经网络的深度学习框架，通过自动识别暗场 X 射线显微镜中的弱束成像条件，解决了传统人工分类主观且低效的瓶颈，从而实现了对块体材料中位错动力学的快速、可扩展且统计显著的定量研究。
Modulation of structural short-range order due to chemical patterning in multi-component amorphous interfacial complexions
该研究通过高分辨电子显微技术与机器学习势函数模拟，揭示了多组分纳米晶合金中溶质原子在晶界非晶复相层内的化学偏析模式及其对局部结构短程有序度的调控机制，阐明了化学复杂性如何通过溶质在界面区域的差异化分布来稳定非晶结构并影响材料性能。
An all-magnonic neuron with tunable fading memory
该研究通过利用具有垂直磁各向异性的超低阻尼石榴石中的正频移效应，实验演示了一种可级联的全磁子神经元，其具备阈值放大、自复位功能及可通过泵浦功率在三个数量级范围内调节的瞬态记忆特性，成功实现了多达 50 个脉冲的时间积分与三级神经元级联触发。