Averaging Molecular Dynamics simulations to study the slow-strain rate behavior of metals
该研究利用实用时间平均（PTA）框架，通过定义慢变量来克服分子动力学模拟中时间尺度分离的限制，成功在接近准静态的应变率下模拟了铝纳米晶的变形行为，揭示了其屈服机制、尺寸效应及位错演化特征。
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503 篇论文
Alleviating Projection-Space Sensitivity in DFT+U via Renormalized U
该研究通过约束 DFT 计算发现有效库仑相互作用 随投影空间尺寸增大而显著降低，并提出利用针对不同投影尺寸重新计算的 值，成功消除了 DFT+U 方法中投影空间敏感性带来的结果差异。
Microstructural origins of energy storage during plastic deformation of 310S TWIP steel
该研究通过电子背散射衍射技术揭示了 310S TWIP 钢在塑性变形过程中，随着应变增加孪生活动加剧及双纤维织构演化，导致应变局部化区域能量存储速率显著降低，从而为剪切带介导的变形创造了有利条件。
The role of austenite twins on variant selection during decomposition in low carbon steels
该研究利用 3D 显微技术和先奥氏体晶粒重构算法，证实了高温孪晶界在低碳钢分解过程中对变体选择和晶粒生长的主导作用，为通过调控高温晶界特征来设计新型微观组织提供了可能。
Fluctuation imaging of disorder in monolayer semiconductors
该研究通过改进超分辨率荧光涨落显微技术，实现了对单层半导体中由界面无序引起的激子不稳定性的快速成像与表征，验证了该方法在评估材料质量及器件适用性方面优于传统手段的潜力。
A Perspective on Training Machine Learning Force Fields for Solid-State Electrolyte Materials
该观点文章指出，在训练固态电解质机器学习力场时，应优先保证数据质量而非数量，并强调力均方根误差并非预测输运性能的可靠指标，进而通过评估数据集、参考质量及模型架构为下一代固态电池开发提供了实用指南。
Defect Detection in Magnetic Systems Using U-Net and Statistical Measures
该研究利用有限温度微磁模拟和 U-Net 语义分割模型，通过分析时间平均、标准差及潜在熵等统计特征，实现了在强热涨落和噪声干扰下对磁性材料（如 Ni80Fe20）中局部不均匀缺陷的鲁棒检测，并强调了训练数据需匹配预期噪声统计特性的重要性。
ETHER: An Efficient Tool for Monte Carlo Simulations of Magnetic Systems
本文介绍了 ETHER，这是一款开源的蒙特卡洛模拟软件包，旨在通过构建自旋晶格网络、支持自定义交换相互作用及提供可视化工具，高效研究复杂磁性系统的温度依赖特性、相变及临界行为。
Spin Group Symmetry Criteria For Unconventional Magnetism
该论文提出了一种基于自旋空间群的统一框架，建立了偶宇称和奇宇称非常规磁体的完整对称性判据，将其按自旋纹理分为三类并揭示了多种新的对称驱动机制，从而为理解、预测和设计非常规磁性材料奠定了基础。
AI-Driven Phase Identification from X-ray Hyperspectral Imaging of cycled Na-ion Cathode Materials
该研究开发了一种结合高斯混合变分自编码器与皮尔逊相关系数的 AI 驱动方法，成功从稀疏采样的扫描透射 X 射线显微镜数据中实现了钠离子电池正极材料（NaₓV₂(PO₄)₂F₃）在充放电过程中纳米级多相分布与演变的精准识别与映射。
Magnetic and electrical transport properties of the single-crystalline half-Heusler antiferromagnet DyNiSb
该研究通过表征高质量 DyNiSb 单晶，揭示了其存在两个磁相变及类金属导电性等与多晶样品截然不同的复杂磁输运特性，并发现其费米面结构可随磁场发生重构。
Anomalous magnetotransport in the single-crystalline half-Heusler antiferromagnet ErPdSb
本文报道了单晶反铁磁半赫斯勒化合物 ErPdSb 的磁输运与热力学性质，揭示了其 1.2 K 的反铁磁有序、半金属行为、弱反局域化与 deGennes-Friedel 机制主导的磁电阻、空穴主导的载流子特性以及低温下显著的异常霍尔效应。
Electric-Polarization Probe of the Magnon Orbital Moment Current in Altermagnet
该论文建立了一套描述反铁磁体中磁振子轨道矩及其电偶极矩输运的理论框架，提出了一种通过测量横向电压来直接电学探测磁振子轨道输运的新方案，并预测在六角反铁磁材料中可观测到约 0.4 微伏的电压信号。
Machine Learning for Electrode Materials: Property Prediction via Composition
本文通过多种统计验证方法，在电池电极材料性能预测任务中证实了 CrabNet 模型优于 MODNet 和基于 Magpie 特征的随机森林模型，展示了机器学习在加速材料发现中的潜力及其在实际应用中的局限性。
Understanding halide segregation in metal halide perovskites through defect thermodynamics
该研究通过第一性原理计算揭示了金属卤化物钙钛矿中卤素偏析的热力学驱动力，阐明了 A 位阳离子对偏析倾向的调控作用以及光生空穴在碘离子处局域化引发氧化和空位形成从而加速偏析的机制，并建立了基于缺陷形成能差的描述符以指导稳定混合卤化物钙钛矿的设计。
First-principles identification of optically efficient erbium centers in GaAs
该研究通过第一性原理计算系统分析了砷化镓中铒相关缺陷，揭示了其电子结构与形成能特性，并确定了铒与两个氧原子结合的"Er-2O"中心是光激发或少数载流子注入下实现高效铒离子激发的关键缺陷，从而解释了实验观测到的发光机制及掺杂与组分的影响。
Terahertz-nanoscale visualization of the microscopic spin-charge architecture of colossal magnetoresistive switching
该研究利用定制低温磁 terahertz 散射型扫描近场光学显微镜（cm-THz-sSNOM）平台，首次在实空间纳米尺度下可视化了锰氧化物 中由磁场驱动的反铁磁绝缘体到铁磁金属相变过程，揭示了从 1-2 纳米自旋翻转位点成核并聚合成约 15 纳米导电区域的微观自旋 - 电荷转变机制。
Melting behavior and dynamical properties of Cr2Ge2Te6 phase-change material
该研究通过从头算分子动力学模拟揭示了 Cr₂Ge₂Te₆ 的熔化机制，发现 Ge 原子率先脱离晶格导致层状结构坍塌，而 Cr[Te₆] 八面体结构在高达 1400 K 时仍保持完整，这种结构鲁棒性解释了该材料在纳秒级时间内实现结晶的动力学特性。
Quantum Metric Senses A Persistent Spin Helix
该论文通过解析计算 Rashba-Dresselhaus 哈密顿量中的量子度量，揭示了当自旋轨道耦合强度相等时，由于隐藏的线简并导致量子度量出现发散，从而证明量子几何是探测和表征持久自旋螺旋及其相关对称性保护自旋纹理的有力工具。
Non-Markovian heat production in ultrafast phonon dynamics
该研究通过建立微观非马尔可夫声子动力学框架并结合大规模分子动力学模拟，揭示了超快时间尺度下记忆效应对驱动声子模式热产生的影响，并证明了可通过单声子模式动力学直接推断热力学量。