Stochastic and incremental subgradient methods for convex optimization on Hadamard spaces

该论文针对非正曲率度量空间(Hadamard 空间)中缺乏线性结构导致次梯度构造困难的问题,提出了一种基于 Busemann 函数的新型次梯度定义,并据此构建了具有复杂度保证的随机及增量次梯度优化算法,成功应用于 BHV 树空间等场景下的 pp-均值问题求解。

Ariel Goodwin, Adrian S. Lewis, Genaro López-Acedo, Adriana NicolaeWed, 11 Ma🔢 math

Computing LL_\infty Hausdorff Distances Under Translations: The Interplay of Dimensionality, Symmetry and Discreteness

该论文通过细粒度复杂性分析,揭示了在计算平移下的 LL_\infty 豪斯多夫距离时,维度、对称性(有向与无向)及离散性(连续与离散)之间复杂的相互作用,并针对连续有向情形提出了不对称的时间复杂度结果、证明了 d=1d=1 时有向与无向变体的条件性分离,以及指出了离散情形在 d3d \le 3 时归约至 3SUM 问题从而限制了基于正交向量假设的下界证明。

Sebastian Angrick, Kevin Buchin, Geri Gokaj, Marvin KünnemannWed, 11 Ma💻 cs

Almost-Optimal Upper and Lower Bounds for Clustering in Low Dimensional Euclidean Spaces

该论文将低维欧几里得空间中kk-中值和kk-均值问题的(1+ε)(1+\varepsilon)-近似算法运行时间从$2^{(1/\varepsilon)^{O(d^2)}}n改进至改进至2^{\tilde{O}(1/\varepsilon)^{d-1}}n,并在GapETH假设下证明了该指数依赖维度,并在Gap-ETH假设下证明了该指数依赖维度d-1$的下界,从而确立了近乎紧致的复杂度界限。

Vincent Cohen-Addad, Karthik C. S., David Saulpic, Chris SchwiegelshohnWed, 11 Ma💻 cs

Efficient Neighbourhood Search in 3D Point Clouds Through Space-Filling Curves and Linear Octrees

该论文提出了一种结合空间填充曲线(Morton 和 Hilbert 曲线)重排序与线性八叉树的高效 3D 点云邻域搜索方法,通过引入 kNN 局部性直方图优化缓存访问,实现了比现有方案快 10 倍的搜索速度及高达 36 倍的并行加速比。

Pablo D. Viñambres, Miguel Yermo, Silvia R. Alcaraz, Oscar G. Lorenzo, Francisco F. Rivera, José C. CabaleiroTue, 10 Ma💻 cs

Near-Linear and Parameterized Approximations for Maximum Cliques in Disk Graphs

本文针对圆盘图的最大团问题,提出了两种随机化近似算法:一种针对单位圆盘图实现了O~(n/ε2)\tilde{O}(n/\varepsilon^2)期望时间的(1ε)(1-\varepsilon)-近似,另一种针对具有tt种不同半径的圆盘图实现了参数化近似方案,其期望运行时间为O~(f(t)(1/ε)O(t)n)\tilde{O}(f(t)\cdot (1/\varepsilon)^{O(t)} \cdot n)

Jie Gao, Pawel Gawrychowski, Panos Giannopoulos, Wolfgang Mulzer, Satyam Singh, Frank Staals, Meirav ZehaviThu, 12 Ma💻 cs