Collaborative Problem Solving in Mixed Reality: A Study on Visual Graph Analysis
该研究通过在混合现实环境中对比个人、名义小组与临时配对在视觉图分析任务中的表现，发现尽管引入了任务实例复杂度概念，但3D图表示并未比基准测试带来更优的协作效果，从而强调了使用名义小组作为评估协作虚拟环境基准的重要性。
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60 篇论文
ReDON: Recurrent Diffractive Optical Neural Processor with Reconfigurable Self-Modulated Nonlinearity
本文提出了一种名为 ReDON 的新型架构，通过引入可重构的自调制非线性机制，克服了传统衍射光学神经网络缺乏高效非线性响应和可重编程性的局限，在几乎不增加功耗的情况下显著提升了图像识别与分割任务的准确率。
AnalogToBi: Device-Level Analog Circuit Topology Generation via Bipartite Graph and Grammar Guided Decoding
本文提出了名为 AnalogToBi 的框架，通过结合二分图表示、电路类型令牌实现的功能控制以及语法引导解码，有效解决了现有方法在模拟电路拓扑生成中存在的功能可控性差、数据记忆和电气无效性问题，实现了无需人工干预即可生成高有效性、高新颖性且经 SPICE 仿真验证的高质量模拟电路拓扑。
Scale-Plan: Scalable Language-Enabled Task Planning for Heterogeneous Multi-Robot Teams
Scale-Plan 是一个可扩展的框架，它利用大语言模型从自然语言指令中提取紧凑的任务相关表示，通过构建动作图并引导结构化搜索来过滤无关信息，从而有效解决异构多机器人系统在复杂长时程任务规划中的可扩展性与可靠性问题，并在其提出的 MAT2-THOR 基准测试中显著优于现有方法。
A Policy-Aware Cross-Layer Auditing Service for Tiering and Throttling in Starlink
该论文提出了一种基于策略感知的跨层审计方法，通过将终端遥测数据与门户状态对齐，成功识别并区分了 Starlink 服务中的优先级、配额后限速及常驻运行等不同策略模式。
Automating Detection and Root-Cause Analysis of Flaky Tests in Quantum Software
本文提出了一种自动化管道，利用大语言模型（LLM）和余弦相似度技术，成功将量子软件中的易失性测试数据集扩展了 54%（新增 25 个案例），并验证了 Google Gemini 等模型在检测易失性测试及分析其根本原因方面的高精度表现。
DendroNN: Dendrocentric Neural Networks for Energy-Efficient Classification of Event-Based Data
本文提出了受树突计算机制启发的 DendroNN 模型，通过无梯度的重连机制识别时空脉冲序列，并设计了基于时间轮的异步数字硬件架构，从而在事件驱动数据处理中实现了比现有神经形态硬件高 4 倍的能效。
MM-tau-p: Persona-Adaptive Prompting for Robust Multi-Modal Agent Evaluation in Dual-Control Settings
该论文提出了 MM-tau-p基准，旨在通过引入 12 项新指标，在双控制设置下评估多模态智能体在融入用户人格画像时的鲁棒性、多模态能力及时延开销，从而填补现有文本驱动评估框架在个性化多模态交互场景中的空白。
When to Lock Attention: Training-Free KV Control in Video Diffusion
本文提出了一种名为 KV-Lock 的训练免费框架，通过利用扩散幻觉检测动态调节背景键值缓存融合比例与引导强度，在视频编辑任务中有效平衡了前景生成质量与背景一致性。
WVA: A Global Optimization Control Plane for llmd
本文提出了与推理引擎\texttt{llmd}协同设计的 WVA 全局优化控制平面，通过结合应用级 SLO、硬件异构性及引擎内部状态（如 KV 缓存）进行主动扩缩容，在提升有效吞吐量 37% 并降低 10 倍请求失败率的同时，显著优化了 GPU 资源成本与能耗。
Trade-Offs in FMCW Radar-Based Respiration and Heart Rate Variability
该研究评估了一种低成本 FMCW MIMO 雷达在非接触式生命体征监测中的性能，揭示了其在约 70 厘米距离和 96 个以上 chirp 数下能实现呼吸率和心率的准确估算，但在捕捉瞬时波动（如心率变异性）方面存在精度受限的根本性权衡。
Experimental Characterization of Biological Tissue Dielectric Properties through THz Time-Domain Spectroscopy
该研究利用太赫兹时域光谱技术，在 0.1 至 11 THz 频段内对作为人体组织替代品的猪肉皮肤进行了全面的介电特性实验表征，提取了折射率、吸收系数及复介电常数等关键参数，为太赫兹波段体内纳米传感器网络的信道建模提供了重要的扩展频率数据集。
Layered Dielectric Characterization of Human Skin in the Sub-Terahertz and Terahertz Frequency Ranges
本文建立了一个结合多德拜弛豫理论与有效介质公式的综合介电模型，通过整合细胞参数实现了对人体皮肤在亚太赫兹及太赫兹频段频率相关介电常数的准确预测，为下一代非侵入式诊断与成像技术的设计优化奠定了物理基础。
Understanding the Use of a Large Language Model-Powered Guide to Make Virtual Reality Accessible for Blind and Low Vision People
该研究通过引入大语言模型驱动的“视觉向导”并开展用户实验，发现盲人与低视力用户在社交虚拟环境中会根据情境将向导视为工具或伙伴，从而揭示了其作为 VR 无障碍解决方案的潜力与设计方向。
PASS: Certified Subset Repair for Classical and Quantum Pairwise Constrained Clustering
PASS 是一种可扩展的成对约束 k-均值聚类框架，它通过将优化集中于小型工作子集并引入基于列表着色的可验证修复机制，有效解决了大规模及量子/混合场景下的约束可行性问题，在降低运行时间的同时保证了聚类质量。
TimeSpot: Benchmarking Geo-Temporal Understanding in Vision-Language Models in Real-World Settings
本文提出了名为 TimeSpot 的基准测试，旨在评估视觉语言模型在真实世界场景下仅凭视觉输入推断地理位置和时间信息的能力，结果显示当前最先进的模型在此类任务上表现不足，亟需新方法以实现鲁棒的地理时空理解。
The Need for Quantitative Resilience Models and Metrics in Classical-Quantum Computing Systems
该论文主张在经典 - 量子计算系统的集成设计中，应将韧性视为先验约束而非事后补救，并呼吁建立定量的韧性模型与指标，借鉴土木工程方法以评估混合架构的可靠性、量化漏洞传播后果并优化系统改进的成本效益比。
HGT-Scheduler: Deep Reinforcement Learning for the Job Shop Scheduling Problem via Heterogeneous Graph Transformers
本文提出了一种基于异构图 Transformer 的强化学习调度框架（HGT-Scheduler），通过将作业车间调度问题建模为异构图并利用边类型感知的注意力机制来捕捉不同的关系语义，从而在 Fisher-Thompson 基准测试中显著提升了调度策略的性能。
SoK: Self-Sovereign Digital Identities
本文通过对 80 份文献的系统化梳理和 12 个实际应用的评估，全面总结了自主权数字身份（SSDI）的研究现状，识别出阻碍其落地的六大核心挑战，并指出当前研究过度集中于区块链方案且实际自主权呈现为光谱而非二元属性，旨在推动该领域向更成熟的方向发展。
Pushing Bistatic Wireless Sensing toward High Accuracy at the Sub-Wavelength Scale
本文针对双基无线传感中时钟异步导致的相位偏移问题，提出了一种利用信道响应幅度从失真的跨天线信道比率中恢复理想信道特征的鲁棒框架，从而在 Wi-Fi 和 LoRa 实验中实现了亚波长级的高精度位移感知。