Two-Layer Stacked Intelligent Metasurfaces: Balancing Performance and Complexity
本文针对传统多层智能超表面存在的复杂度高、功耗大等问题，提出并分析了两种代表性的双层架构（MF-SIM 和 FILM），通过权衡信号处理灵活性与功率效率，验证了其在降低损耗和优化负担的同时保持良好性能，为实用化 6G 系统提供了新路径。
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170 篇论文
Deep Randomized Distributed Function Computation (DeepRDFC): Neural Distributed Channel Simulation
该论文提出了一种基于自编码器的深度随机化分布式函数计算（DeepRDFC）框架，旨在利用数据样本最小化模拟分布与未知目标分布之间的总变差距离，从而在公共随机性受限的场景下，实现相比传统数据压缩方法更显著的通信负载增益和函数计算性能。
Prioritizing Gradient Sign Over Modulus: An Importance-Aware Framework for Wireless Federated Learning
该论文提出了一种名为 Sign-Prioritized FL (SP-FL) 的新型无线联邦学习框架，通过优先传输梯度符号并基于数据包与设备层面的重要性差异进行分层资源分配，有效解决了无线资源受限下的通信不可靠问题，显著提升了模型训练精度。
A Disguise-and-Squeeze PIR Scheme for the MDS-TPIR Setting and Beyond
本文提出了一种基于“伪装与压缩”（disguise-and-squeeze）策略的新型 MDS-TPIR 方案，该方案不仅通过推广反例推翻了 Freij-Hollanti 等人的容量猜想，还在特定参数下实现了优于现有技术的线性容量，并具备更小的实现域大小及对多文件、相邻合谋等广义模型的适应性。
Offset Pointing for Energy-efficient Reception in Underwater Optical Wireless Communication: Modeling and Performance Analysi
本文提出了一种基于三维截断泊松点过程的随机几何框架，通过分析发现采用“偏移指向”策略（即故意将接收器偏离最佳对准角度）能最大化接收功率，从而在降低约 20% 发射功率的同时显著提升水下无线光通信网络的能效与鲁棒性。
Permutation-invariant codes: a numerical study and qudit constructions
本文通过数值模拟与构造方法，将纠错码的置换不变性从量子比特推广至量子位元，提出了关于块长下界的猜想、揭示了物理维度增加对缩短块长的益处，并给出了基于线性规划的半解析构造方案。
On positive definite thresholding of correlation matrices
本文研究了在保持相关矩阵正定性的前提下构造特定零值函数的问题，证明了秩为的相关矩阵若采用保持半正定性的软阈值算子，必然导致特征空间的几何坍缩，从而限制了可恢复信号的保真度。
A visual introduction to information theory
这篇论文面向具备基础概率知识的读者，通过直观的视觉化方法介绍了信息论的核心概念（如熵、互信息和信道容量），阐述了它们如何决定数据压缩的极限以及在噪声信道中可靠通信的最大速率。
A unified framework for learning with nonlinear model classes from arbitrary linear samples
该论文提出了一种统一框架，用于从任意线性样本中学习非线性模型类，通过引入“模型类相对于采样算子分布的变差”这一核心概念并结合熵积分，建立了近最优的泛化界，从而统一并推广了矩阵草图、压缩感知及生成模型压缩感知等多个经典问题的现有理论结果。
On the Monotonicity of Information Costs
本文基于黑尔韦尔（Blackwell）和莱曼（Lehmann）的信息排序及其混淆特征，推导了信息成本函数单调性的简明充要条件，并据此分析了文献中若干经典成本函数的性质。
Homotopy Cardinality and Entropy
本文通过引入概率类型和随机变量类型，利用同伦基数建立了同伦类型论与信息论之间的联系，将香农熵表述为类型的同伦基数，并在特定假设下推导出了熵的链式法则。
Cellular, Cell-less, and Everything in Between: A Unified Framework for Utility Region Analysis in Wireless Networks
本文提出了一种基于非线性映射谱半径的统一框架，用于分析包括超大规模 MIMO 和无小区网络在内的无线网络效用区域，通过刻画可行区域特征和推导凸性充分条件，为加权总和速率最大化问题的凸优化求解及波束成形策略提供了新的理论依据。
Unequal Error Protection for Digital Semantic Communication with Channel Coding
本文针对数字语义通信中不同语义比特可靠性需求差异巨大的问题，提出了一种将学习到的比特翻转概率映射为目标保护等级的新视角，并设计了基于重复编码的比特级和基于分块的块级两种不等错误保护框架，在满足异构可靠性约束的同时显著提升了传输效率与任务性能。
On the Tail Transition of First Arrival Position Channels: From Cauchy to Exponential Decay
该论文通过解析首次到达位置通道的精确密度，揭示了非零漂移如何使噪声分布从重尾的柯西分布过渡到指数衰减，并定义了区分扩散主导与漂移主导机制的特征传播距离。
Robust Sparse Signal Recovery with Outliers: A Hard Thresholding Pursuit Approach Based on LAD
该论文提出了一种无需预先知道信号稀疏度的分级快速硬阈值追踪算法（GFHTP），通过量化截断步长优化 损失，实现了在存在离群点且无稀疏先验条件下稀疏信号的精确恢复，并证明了其理论收敛性及在鲁棒性和计算效率上优于现有方法。
A Survey on Stacked Intelligent Metasurfaces: Fundamentals, Recent Advances, and Challenges
本文全面综述了堆叠智能超表面（SIM）技术，涵盖其物理原理、建模框架、硬件实现及在 6G 通信中的关键应用，并探讨了相关挑战与未来研究方向。
Beamforming Optimization for Extremely Large-Scale RIS-Aided Near-Field Secure Communications
本文针对极大规模可重构智能表面（XL-RIS）辅助的近场物理层安全通信系统，通过引入人工干扰并联合优化基站预编码向量与 XL-RIS 反射系数矩阵，提出了一种基于交替优化的低复杂度算法，有效解决了非凸保密速率最大化问题，即使在窃听者与合法用户同向且更靠近 XL-RIS 的恶劣场景下也能保障安全通信。
STAR Beyond Diagonal RISs with Amplification: Modeling and Optimization
本文提出了一种具备单元件放大功能的星型超表面（STAR）非对角 RIS 物理信号模型，并设计了一种基于交替优化的加权最小均方误差（WMMSE）算法，在满足硬件约束和功率预算的前提下实现了下行链路和速率的最大化。
Distributed Semantic Alignment over Interference Channels: A Game-Theoretic Approach
本文提出了一种基于非合作博弈论的分布式方法，通过联合优化线性 MIMO 收发器，在干扰信道环境下有效解决了语义通信中的多设备逻辑失配与多用户干扰问题，并实现了语义对齐与任务性能之间的平衡。
Alkaid: Resilience to Edit Errors in Provably Secure Steganography via Distance-Constrained Encoding
本文提出了名为 Alkaid 的隐写方案，通过引入距离约束编码将最小距离解码原则融入编码过程，在保持可证明安全性的同时实现了对编辑错误（如插入、删除和替换）的确定性鲁棒性，并在解码成功率、嵌入容量及编码效率上显著优于现有最先进方法。