A Comparative Study of Recent Advances in Internet of Intrusion Detection Things
本文对物联网入侵检测系统的先进技术与类型进行了全面的比较研究，深入探讨了其架构、分类及评估方法，为相关领域的研究人员和从业者提供了宝贵资源。
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102 篇论文
Silicone Ethernet (SEth): a Nervous System for Robotic Touch
本文提出了“硅胶以太网”（SEth），一种利用导电硅胶基体实现无线传感、通信与能量传输的解决方案，通过无源神经元节点为软体机器人提供高效、低能耗的触觉感知与网络仲裁能力。
MCQUIC - A Multicast Extension for QUIC
该论文提出了一种名为 MCQUIC 的 QUIC 协议扩展，通过在传输层为组播提供加密、完整性验证及自动单播回退机制，解决了现有组播方案在浏览器中部署时面临的安全与隐私障碍，从而实现了大规模直播内容的高效、安全传输。
Resource Allocation in Hybrid Radio-Optical IoT Networks using GNN with Multi-task Learning
本文提出了一种结合图神经网络与 Transformer 的 DGET 多任务学习框架，以解决混合射频 - 光通信物联网网络中在部分信道观测和能量约束下 NP 难的双技术调度问题，实现了近最优的吞吐量与年龄信息（AoI）联合优化。
Tureis: Transformer-based Unified Resilience for IoT Devices in Smart Homes
Tureis 是一种面向智能家居边缘部署的自监督 Transformer 统一方法，它通过掩码重建机制和迭代隔离策略，在无需标签的情况下实现了对多故障、多住户场景下异构传感器故障的毫秒级检测与细粒度定位。
Where Do Flow Semantics Reside? A Protocol-Native Tabular Pretraining Paradigm for Encrypted Traffic Classification
该论文指出将加密流量扁平化为字节序列会导致协议语义丢失，进而提出一种基于协议原生语义的表格化预训练范式 FlowSem-MAE，通过引入可预测性过滤、特定字段嵌入及双轴注意力机制，在仅使用一半标注数据的情况下显著优于现有最先进方法。
OAuthHub: Mitigating OAuth Data Overaccess through a Local Data Hub
本文提出了 OAuthHub 框架，该框架利用用户个人设备作为中介控制器，通过支持三种常见访问模式的集中式运行时权限模型，有效解决了第三方 OAuth 应用过度获取数据的问题，并显著降低了开发者的编码负担与时间成本。
Performance Evaluation of Delay Tolerant Network Protocols to Improve Nepal Earthquake Rescue Communications
该论文基于尼泊尔地震救援场景构建了动态人口分布模型，通过多指标评估不同缓存容量下多种延迟容忍网络（DTN）路由协议的性能，揭示了传输可靠性与资源利用之间的权衡关系，为下一代基于边缘节点的应急通信服务设计提供了依据。
Fly-PRAC: Packet Recovery for Random Linear Network Coding
本文提出了一种名为 Fly-PRAC 的新型数据包恢复方案，该方案利用代数关系在中间节点直接恢复受损编码包，相比现有的 S-PRAC 方案，在误码率较高或网络编码场景下显著提升了传输效率并降低了解码延迟。
Utility Function is All You Need: LLM-based Congestion Control
该论文提出了 GenCC 框架，利用大语言模型结合真实网络测试床自动生成拥塞控制效用函数，在考虑应用特定需求和网络容量的情况下，将现有最优协议的性能提升了 37% 至 142%。
Spyglass: Directional Spectrum Sensing with Single-shot AoA Estimation and Virtual Arrays
本文介绍了 Spyglass，一种利用单发波达方向估计和虚拟阵列技术，在单次传输中即可对密集无线环境中的未知信号进行协议无关检测、分离及高精度角度估计的频谱传感器。
A Secure Splitting and Acceleration Strategy for TCP/QUIC in Interplanetary Networks
本文提出了一种基于非透明安全代理（NTSP）架构的 TCP/QUIC 安全拆分与加速策略 PEPspace，通过结合利用深空链路预调度特性的速率拥塞控制、自适应前向纠错及理论推导的背压流控机制，有效解决了星际网络中的极端延迟与高丢包问题，显著提升了地球 - 月球场景下的传输性能与稳定性。
Adaptive RAN Slicing Control via Reward-Free Self-Finetuning Agents
本文提出了一种无需人工奖励的自微调框架，通过双视角反思机制将交互经验蒸馏至模型参数中，从而在动态无线接入网切片任务中实现了优于传统强化学习和现有大语言模型代理的样本效率、稳定性及多目标优化性能。
Q-StaR: A Quasi-Static Routing Scheme for NoCs
Q-StaR 是一种针对片上网络（NoC）的准静态路由方案，它通过分析拓扑和流量分布提取长期负载趋势，并据此引导 BiDOR 在运行时进行路径选择，从而在保持简单性和可预测性的同时显著提升了负载均衡性能。
Towards Intelligent Spectrum Management: Spectrum Demand Estimation Using Graph Neural Networks
该论文提出了一种基于图注意力网络（HR-GAT）的层级多分辨率模型，利用公开部署数据在细粒度空间尺度上准确估算频谱需求，从而有效降低空间自相关并提升泛化能力，为频谱共享与分配决策提供了可靠支持。
Topological Analysis for Identifying Anomalies in Serverless Platforms
该论文提出了一种基于霍奇分解的拓扑模型，用于将无服务器平台中的复杂信息流分解为可局部修正的组件与反映系统结构特性的谐波模式，并据此开发了一种通过引入“耗散效应”来制定修复策略的迭代分析方法，从而有效识别架构异常并优化系统性能。
Expressive Boundedness of Authoritative DNS Response Selection
该论文通过形式化权威 DNS 响应选择机制，证明了其语义受限于 DNS 协议约束而具有有界性，并构建了一个基于可观察上下文和有限候选集的正常形式框架，从而为异构权威 DNS 系统的等价性、表达能力及语义组合提供了基于协议语义的统一定理基础。
Measurement-Driven O-RAN Diagnostics with Tail Latency and Scheduler Indicators
该论文基于真实测量数据，提出了一种结合应用层尾延迟与无线层调度指标（如误块率、调制编码选择）的跨层 O-RAN 诊断方法，通过识别用户设备差异、距离与负载对延迟尾部的系统性影响，以及无线层动态在端到端延迟稳定时的可检测性，构建了轻量级的“退化标志”以支持可解释的故障排查。
FAST: An Efficient Scheduler for All-to-All GPU Communication
本文提出了 FAST，一种针对混合专家（MoE）模型中关键的全对全通信的高效调度器，它通过服务器内重平衡和避免拥塞的均衡传输策略，在显著缩短调度合成时间的同时，在异构集群上实现了优于现有方案的性能。
Reexamining Paradigms of End-to-End Data Movement
本文通过提出“排水盆地模式”概念模型，结合从 10 Gbps 到 100 Gbps 的规模化生产部署验证，揭示了端到端数据传输的瓶颈往往位于网络核心之外，强调需通过软硬件协同设计来突破单纯依赖网络带宽的局限，以实现可预测的高性能数据移动。