AI as Coordination-Compressing Capital: Task Reallocation, Organizational Redesign, and the Regime Fork
本文提出将 AI 视为降低协调成本的“代理资本”，通过内生化任务创造与组织重构，揭示了其如何引发经济 regimes 的分叉：虽然普遍降低整体不平等并扩大就业，但管理者与工人的工资差距将普遍扩大，而最终分配结果取决于谁掌握了组织弹性。
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48 篇论文
Visioning Human-Agentic AI Teaming: Continuity, Tension, and Future Research
本文针对具备开放行动轨迹与动态目标的智能体 AI 给人机协作带来的结构性不确定性，通过扩展团队情境意识理论以重新界定人机感知与投射的一致性，进而辨析人机协作中延续性与张力并存的现状，并提出了应对长期动态对齐挑战的未来研究议程。
The "Gold Rush" in AI and Robotics Patenting Activity. Do innovation systems have a role?
该研究基于1980至2019年的专利数据，通过区分传统机器人与融合人工智能功能的机器人，揭示了全球主要创新体系在AI与机器人专利趋势上的显著差异，特别是中国在产学研协同下的深度融合与美国市场导向模式的不同发展路径。
Training and Innovation in Italian Manufacturing Firms
该论文基于意大利制造业面板数据，证实了员工培训与外部招聘均能促进创新，其中内部培训对循环创新尤为有效，而外部招聘则是各类创新引入的普遍必要条件。
Asset Returns, Portfolio Choice, and Proportional Wealth Taxation
该论文证明，在理想市场条件下，按比例征收的财富税通过使政府成为投资者组合的等比例股东，导致投资组合权重、资产定价及夏普比率保持不变，从而揭示了该税制对资产回报的中性效应，并指出了现实中因估值基础、流动性摩擦及股息提取等因素可能破坏这种中性。
Extensions to the Wealth Tax Neutrality Framework
本文在 Froeseth（2026）关于财富税中性框架的基础上，进一步探讨了该结论在随机波动率、Epstein-Zin 递归效用及非齐次偏好下的稳健性，并系统分析了非均匀评估、一般均衡效应、累进门槛及内生劳动供给等四个导致税收偏离中性的渠道，结合挪威税制案例与 Saez-Zucman 全球最低财富税提案进行了实证评估。
AI Skills Improve Job Prospects: Causal Evidence from a Hiring Experiment
这项针对英美德三国 1725 名招聘人员的实验研究表明，人工智能技能不仅能显著提升候选人获得面试邀请的概率（约 8 至 15 个百分点），还能部分或完全抵消年龄较大或学历较低等劣势，从而成为劳动力市场中强有力的积极信号。
Localisation and Circularity in Apple Supply Chains: An Algorithmic Exploration
本文针对英国苹果供应链，提出了一种加权多目标混合整数线性规划模型，通过量化价格、数量、新鲜度及地理距离等指标，优化本地化与循环性分配策略，以在运营约束下平衡经济效率与可持续性。