Standard Condition Number-Based Detection for MIMO ISAC Systems under Noise Uncertainty
本文提出了一种适用于噪声不确定环境下 MIMO 通感一体化系统的标准条件数检测框架，通过随机矩阵理论推导了其检测性能解析式并证明了其恒虚警率特性，进而设计了鲁棒功率分配方案，显著提升了系统在干扰和阻塞条件下的检测性能。
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175 篇论文
Exploiting Skyrmions in Free-Space Optical Communication
本文提出了一种利用光学斯格明子拓扑不变量进行编码的新型自由空间光通信系统，通过斯格明子数调制和强度掩蔽技术，有效抑制了大气湍流引起的波前畸变，从而实现了在弱湍流下的近理想鲁棒性和中等湍流下的高阶调制支持。
Learnable Template Matching Approach for Micro-Deformation Monitoring based on Integrated Sensing and Communication Platform
本文提出了一种基于集成感知与通信平台的可学习模板匹配方法，通过构建环境杂波模型并将其嵌入神经网络以有效抑制杂波干扰，从而显著提升了微变形监测的精度与收敛速度。
Machine Learning-Based Analysis of Critical Process Parameters Influencing Product Quality Defects: A Real-World Case Study in Manufacturing
该研究通过应用机器学习模型分析重型车辆动力总成铸件制造中的核心制作过程参数，成功实现了从传统被动质检向主动预测性质量控制的转变，有效识别并预防了缺陷，从而提升了产品质量与生产效率。
Dimensional Scaling Laws for Continuous Fluid Antenna Systems
本文针对连续流体天线系统（CFAS），在瑞利衰落信道下结合空间相干各向同性相关、连续天线定位及多维空间假设，推导了高信噪比概率（HSP）的渐近精确闭式公式，并由此得出了描述维度增加对 HSP 提升效应及最优维度选择的标度律。
BER Analysis and Optimization for Continuous RIS-Enabled NOMA
本文提出了一种将连续可重构智能表面（CRIS）与上行非正交多址（NOMA）相结合的新型系统，通过推导空间相关衰落下的误码率（BER）解析表达式，并设计联合优化功率分配与 RIS 动态划分的方案，有效消除了上行 NOMA 的误码率平层，显著提升了系统性能。
On the Distribution of Matched Filtering with Continuous Aperture Arrays
本文利用卡拉南 - 洛维展开和截断超指数模型，推导了连续孔径阵列在相关瑞利衰落信道下匹配滤波信噪比的精确分布表达式，显著提升了中断概率区域的分析精度，并验证了其优于离散天线阵列的性能。
Beyond the Limits of Rigid Arrays: Flexible Intelligent Metasurfaces for Next-Generation Wireless Networks
本文探讨了可变形智能超表面（FIMs）作为下一代无线网络关键技术的前景，系统介绍了其硬件架构与集成方式，通过案例研究展示了其相比传统刚性阵列在通信与感知方面的性能优势，并深入分析了该领域面临的关键机遇、实际挑战及未来研究方向。
Indirect and Direct Multiuser Hybrid Beamforming for Far-Field and Near-Field Communications: A Deep Learning Approach
本文提出了一种基于变分最小均方误差准则的复数域端到端深度学习框架，通过利用 KKT 条件闭式消除数字预编码器，实现了在远场和近场 XL-MIMO 系统中针对多用户干扰的间接（基于信道状态信息）与直接（基于短导频）混合波束成形优化，显著提升了频谱效率并降低了计算复杂度。
Near-Field Multiuser Beam Training for XL-MIMO: An End-to-End Interference-Aware Approach with Pilot Limitations
本文提出了一种名为 DL-IABT 的深度学习框架，通过利用少量上行感知测量直接预测模拟波束索引，并结合子阵列近似与基于 KKT 条件推导的端到端损失函数，有效解决了 XL-MIMO 近场多用户波束训练在导频受限场景下搜索空间过大及多用户干扰的问题，从而在低导频开销下实现了接近最优的频谱效率。
Array Geometry-Centric Axial Sidelobe Interference Analysis for Near-Field Multi-User MIMO
该论文通过推导均匀平面阵列的阵列增益闭式表达式，分析了不同阵列几何结构对近场多用户 MIMO 系统中轴向旁瓣干扰的影响，发现均匀正方形阵列在旁瓣抑制和系统总速率方面表现最优。
A Joint JSCC-Resource Allocation Framework for QoS-Aware Semantic Communication in LEO Satellite-based EO Missions
本文针对低轨卫星对地观测任务中数据量大与功率受限的矛盾，提出了一种结合语义通信与联合信源信道编码的框架，通过建立压缩率 - 信噪比 - 图像质量拟合模型并设计联合压缩率与资源分配算法，在满足图像重建质量要求的前提下显著降低了系统总发射功率。
Simultaneous Multi-Modal Covert Communications: Analysis and Optimization
本文研究了异构无线网络中利用多模态同时传输实现隐蔽通信的问题，通过推导敌手在不同信息掌握程度下的最优检测器及误检概率，提出了一种在满足速率约束下最大化检测误差概率的低复杂度模态选择优化方案。
Absorption-Based, Passive Range Imaging from Hyperspectral Thermal Measurements
本文提出了一种基于被动长波红外高光谱测量的无源测距成像方法，通过联合反演物体属性与距离并显式建模大气吸收，成功在自然场景下实现了 15 至 150 米范围内的深度恢复，其结果与激光雷达数据具有良好的一致性。
Expectation-maximization for structure determination directly from cryo-EM micrographs
该论文提出了一种近似期望最大化算法，旨在直接从信噪比极低的冷冻电镜显微图像中重建三维分子结构，从而克服了传统流程因低信噪比导致难以准确定位投影图像而失效的难题。
Spatial IDFT for Squint-Free Massive Arrays
本文提出了一种通过显式实施空间逆离散傅里叶变换（IDFT）来抵消阵列固有效应、从而构建无波束斜视大规模相控阵的新方法，并结合 OFDM 调制与数值仿真深入分析了波束斜视的成因及其对信号质量的影响。
On the Impact of Sampling on Deep Sequential State Estimation
本文提出将重要性采样应用于深度卡尔曼滤波框架以构建 IW-DKF 模型，通过引入更紧的蒙特卡洛目标函数，显著提升了非线性物理模型在生成性能、状态推断及参数估计方面的表现。
Mitigation of Radar Range Deception Jamming Using Random Finite Sets
本文提出了一种基于随机有限集的多假设跟踪框架，通过利用攻击的空间行为先验知识并估计偏差，有效解决了主瓣距离欺骗干扰（RGPO）下的目标跟踪与检测问题，在提升抗干扰精度的同时不降低无干扰时的跟踪性能。
GDM4MMIMO: Generative Diffusion Models for Massive MIMO Communications
本文综述了生成式扩散模型（GDM）在大规模 MIMO 通信中的应用潜力，通过概述相关框架与机制、展示近场信道估计案例，并探讨未来挑战与研究方向，论证了其在高效获取超维信道状态信息方面的前景。
Advances in Anti-Deception Jamming Strategies for Radar Systems: A Survey
本文综述了雷达系统抗欺骗干扰技术的演进历程，将其归纳为预防、检测与抑制三大策略，并重点展望了分布式、认知及人工智能赋能雷达等未来研究方向。