Label Hijacking in Track Consensus-Based Distributed Multi-Target Tracking
本文揭示了基于轨迹共识的分布式多目标跟踪（TC-DMTT）框架中存在的身份级漏洞，提出了通过注入欺骗轨迹实施“标签劫持”攻击的新概念，并形式化了攻击隐蔽性定义及优化策略，证明了此类攻击能破坏网络中的标签一致性与跟踪精度。
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176 篇论文
A Fully Open-source Implementation of an Analog 8-PAM Demapper for High-speed Communications
本文利用开源工具在 IHP SG13G2 SiGe BiCMOS 工艺下设计并仿真了一种全 MOSFET 实现的模拟 8-PAM 解调器，实现了 1Gbit/s 数据速率下 0.33 pJ/bit 的高能效。
Revitalizing AR Process Simulation of Non-Gaussian Radar Clutter via Series-Based Analytic Continuation
本文提出一种基于级数解析延拓的策略，通过利用累积量展开的 Padé 近似更稳定地恢复拉普拉斯变换并预计算输入畸变，从而有效解决了传统线性滤波框架下非高斯雷达杂波模拟中分布失真和自相关函数受限的问题。
On Dual-Fed Pinching Antenna Systems with In-Waveguide Attenuation
本文针对波导衰减限制针孔天线系统（PAS）性能的问题，提出了一种通过双端馈电和动态选择馈电点来缩短传播距离的双馈 PAS（DF-PAS）架构，并推导了单/多波导场景下的速率闭式解及联合优化算法，仿真表明其显著优于传统单馈方案。
Near-Optimal Low-Complexity MIMO Detection via Structured Reduced-Search Enumeration
本文提出了一种针对高维 MIMO 系统的结构化缩减搜索检测策略，通过线性复杂度实现了在 8x8 配置下与最大似然检测相当的性能，并提供了基于格路的理论解释及软信息生成讨论。
SBMA: A Multiple Access Scheme Combining SCMA and BIA for MU-MISO
本文提出了一种结合 SCMA 与 BIA 优势的新型多址接入方案 SBMA，通过设计低复杂度两阶段解码器与基于虚拟因子图的联合 MPA 解码器，在降低复杂度与解码延迟的同时，实现了分集增益、复用增益、隐私保护及信道适应性的综合提升，适用于下一代无线通信系统。
Graph Neural Networks in EEG-based Emotion Recognition: A Survey
本文综述了基于图神经网络（GNN）的脑电（EEG）情感识别研究，通过统一框架对现有方法进行构建、分析与分类，并探讨了该领域的开放挑战与未来方向。
Scalable Interference Graph Learning for Low-Latency Wi-Fi Networks using Hashing-based Evolution Strategy
本文提出了一种基于哈希进化策略的可扩展干扰图学习框架，通过利用深度哈希函数分组和单网络奖励训练，显著提升了 Wi-Fi 7 网络中 RTWT 调度效率并降低了时延与丢包率。
Uni-NTFM: A Unified Foundation Model for EEG Signal Representation Learning
本文提出了受生物神经机制启发的统一神经拓扑基础模型（Uni-NTFM），通过异质特征投影、拓扑嵌入及混合专家 Transformer 架构，在 2.8 万小时 EEG 数据上预训练出 19 亿参数模型，显著提升了跨任务脑解码的泛化性能。
Benchmarking ECG FMs: A Reality Check Across Clinical Tasks
该研究通过涵盖 26 项临床任务和 12 个公开数据集的大规模基准测试，揭示了心电图基础模型（FMs）在成人诊断中虽展现出显著的标签效率优势，但架构设计（如 ECG-CPC）比单纯扩大模型规模对性能的影响更为关键，同时也指出了其在心脏结构分析和预后预测等领域仍存在的局限性。
Exact 3-D Channel Impulse Response Under Uniform Drift for Absorbing Spherical Receivers
本文通过联合首次击中时间 - 位置统计量并结合基于 Girsanov 定理的测度变换，推导出了任意方向均匀漂移下完全吸收球形接收器的精确三维信道冲激响应解析解，填补了该领域因对称性破缺而长期存在的理论空白。
Pearcey-Inspired Quartic Wavefront Shaping for Obstructed Near-Field Multi-User Communications
本文提出了一种受灾变光学启发的四阶波前整形策略，通过生成具有结构稳定性的 Pearcey 类波包，在无需障碍物先验知识的情况下显著改善了阻塞近场多用户通信的信干噪比并抑制了迫零预编码的噪声放大效应。
Distributed vs. Centralized Precoding in Cell-Free Systems: Impact of Realistic Per-AP Power Limits
本文指出，在考虑实际每接入点功率限制后，传统集中式预编码因需不切实际的功率分配而丧失性能优势，使得分布式预编码成为更稳健的选择。
Dielectric Barrier Corona Discharge Anomaly by Ionic Wind under Unipolar Voltage Excitation
本研究基于实验与数值模型，揭示了单极性半波电压激励下介质阻挡电晕放电中由离子风诱导的异常反向放电现象，阐明了其时间延迟特性、极性差异及介质厚度对局部放电信号的影响机制。
FedCova: Robust Federated Covariance Learning Against Noisy Labels
本文提出了 FedCova，一种无需外部依赖的联邦协方差学习框架，通过利用特征协方差构建子空间增强分类器并统一特征编码、分类器构建与标签校正过程，有效提升了联邦学习在噪声标签下的鲁棒性。
Robust Unscented Kalman Filtering via Recurrent Meta-Adaptation of Sigma-Point Weights
本文提出了一种基于记忆增强元学习的元自适应无迹卡尔曼滤波（MA-UKF）框架，通过循环上下文编码器动态生成无迹变换的权重，从而显著提升了滤波器在非高斯噪声和时变动态下的鲁棒性与泛化能力。