A Distributed Method for Cooperative Transaction Cost Mitigation
该论文提出了一种基于分布式凸优化的协议，使大型投资组合管理公司能够在不要求基金经理披露其交易策略或相互沟通的情况下，通过多轮成本估算与交易调整，显著降低因净交易规模过大而产生的市场冲击成本并实现整体最优。
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342 篇论文
Aero-Promptness: Drag-Aware Aerodynamic Manipulability for Propeller-driven Vehicles
本文提出了一种名为“拖曳感知气动操纵性（DAAM）”的几何框架，通过引入基于剩余对称加速度能力的黎曼度量，将电机扭矩限制与气动阻力显式纳入冗余多旋翼飞行器的控制分配中，从而生成一种对广义力空间坐标缩放具有不变性、能自动规避阻力饱和并解析其全局跳变不连续性的状态相关最优分配策略。
Finite-Horizon Optimal Consumption and Investment with Time-Varying Job-Switching Costs
本文研究了具有时变工作转换成本的有限 horizon 最优消费与投资问题，通过建立并求解含时变障碍的抛物型双障碍问题，证明了自由边界的正则性，从而刻画了代理人的最优消费、投资组合及工作转换策略。
Stability of Two-Stage Stochastic Programs Under Problem-Dependent Costs
本文提出了一种基于原始最优传输公式的直接稳定性分析方法，证明了在满足最小正则性条件和遗憾支配性质的前提下，即使使用非度量的问题相关成本，两阶段随机规划的最优值函数仍保持 Lipschitz 连续，从而为连续和离散随机规划中的问题相关场景缩减提供了理论依据。
Optimal Embedding of Wiring Diagrams in Constrained Three-Dimensional Spaces
本文提出了一种基于混合整数线性规划的优化框架，通过将三维布线空间离散化为结构化网络图，有效解决了工业环境中受安全距离、障碍物及可建造性等约束的复杂布线布局问题。
Outlier-robust Autocovariance Least Square Estimation via Iteratively Reweighted Least Square
本文提出了一种基于迭代重加权最小二乘框架的鲁棒自协方差最小二乘估计方法（ALS-IRLS），通过创新级自适应阈值筛选与基于 Huber 代价函数的迭代加权策略，显著提升了卡尔曼滤波器在含异常值数据下的噪声协方差估计精度及状态估计性能。
Capacity of Non-Separable Networks with Restricted Adversaries
本文研究了受限攻击者场景下非可分网络的单源多播容量问题，通过引入新的网络族并改进现有下界，揭示了该场景下经典割集界限不再紧确以及需联合设计内外码等关键特性。
PolyFormer: learning efficient reformulations for scalable optimization under complex physical constraints
本文提出了 PolyFormer，一种将物理与几何知识融入优化问题重构的机器学习方法，通过将其转化为高效的多面体形式，在保持解质量的同时实现了高达 6400 倍的计算加速和 99.87% 的内存缩减，从而显著提升了复杂物理约束下大规模优化问题的可扩展性。
Loopless Proximal Riemannian Gradient EXTRA for Distributed Optimization on Compact Manifolds
本文提出了一种名为 PR-EXTRA 的无环近端黎曼梯度 EXTRA 算法，用于解决紧致流形上的分布式复合优化问题，该算法仅需单轮通信并结合流形投影算子，在常步长下实现了与欧氏空间近端梯度 EXTRA 算法相匹配的 次线性收敛率。
Intrinsic Sequentiality in P: Causal Limits of Parallel Computation
该论文通过引入因果执行约束，证明了存在一类多项式时间决策问题，其信息传递受限于因果时间，导致任何尊重因果约束的执行方案都无法实现渐近并行加速，从而揭示了逻辑并行性与因果可执行性之间的根本差距。
First-Order Geometry, Spectral Compression, and Structural Compatibility under Bounded Computation
该论文提出了一种算子理论框架，通过自伴算子编码计算或可行性约束，揭示了约束如何扭曲上升几何并导出伪逆加权梯度，从而将梯度投影、谱截断与多目标可行性统一于单一几何结构中。
Rethinking Strict Dissipativity for Economic MPC
该论文提出了“双存储严格耗散性”这一新概念，通过引入两个存储函数将其与最优控制的价值函数直接关联，证明了该条件不仅是经济模型预测控制渐近稳定性的充要条件，还简化了验证过程并讨论了相应的终端成本设计。
Generative Adversarial Regression (GAR): Learning Conditional Risk Scenarios
本文提出了生成对抗回归（GAR）框架，通过最小化生成器在对抗性策略下与真实数据在可导出风险泛函（如 VaR 和 ES）上的条件风险差异，从而生成能更好地保留下游风险特征的稳健条件风险场景。
Optimal Savings under Transition Uncertainty and Learning Dynamics
本文研究了在转移概率未知的马尔可夫环境下，基于贝叶斯学习的家庭最优消费与储蓄决策，证明了最优政策的存在性、唯一性及单调凹性等结构特征，并揭示了关于体制持续性的不确定性如何通过动态学习机制影响预防性动机与长期财富积累。
Faster Parametric Submodular Function Minimization by Exploiting Duality
本文通过利用参数线搜索问题的对偶形式并结合割平面方法，提出了首个弱多项式时间算法，显著减少了精确子模函数最小化调用的次数，从而在特定条件下实现了与当前最优子模函数最小化算法相匹配的运行时间。
Existence and uniqueness results for a mean-field game of optimal investment
本文通过先验估计和非线性积分方程的研究，建立并证明了在有限和无限时间视界下、由销售价格与期望产能非线性耦合的随机最优投资均值场博弈中均衡的存在性与唯一性，并探讨了其确定性对应情形。
A partitioned optimization framework for structure-aware optimization
本文提出了一种名为分区优化框架（POf）的优化方法，通过将变量空间划分为使子问题可解的集合，将原问题转化为寻找最优分区索引的导数无关优化问题，并设计了相应的导数无关分区优化算法（DFPOm）在无限维最优控制和有限维复合灰盒问题中实现了高效求解。
Duality theory in linear optimization and its extensions -- formally verified
本文在 Lean 4 中形式化证明了线性有序域上的多个 Farkas 型定理，并将对偶理论扩展至允许系数取“无穷大”的情形。
Parallel Graver Basis Extraction for Nonlinear Integer Optimization
本文提出了一种利用并行化一阶方法求解非凸连续问题以近似提取 Graver 基方向的大规模并行启发式算法，旨在解决非线性整数规划中方向获取的计算瓶颈，并在 QPLIB 和 MINLPLib 实例上展现出与先进求解器相当的性能。
Dynamically optimal portfolios for monotone mean--variance preferences
本文在独立收益资产价格模型下，首次完整刻画了满足理性排序的单调均值方差（MMV）效用下的动态最优投资组合，在弱于等价鞅测度存在性且无矩限制的条件下，建立了 MMV 效用与单调夏普比率之间的联系，并给出了均值方差有效组合成为 MMV 有效组合的充要条件。