Global stability of the Atlantic overturning circulation: Edge state, long transients and boundary crisis under CO forcing
该研究利用中等复杂度气候模型，通过计算分隔强、弱 AMOC 吸引子的边缘态（Melancholia 态），揭示了在 CO2 强迫下 AMOC 因与边缘态碰撞而发生边界危机，并解释了由此产生的长混沌暂态及集合预报发散等地球系统模型中的复杂动力学现象。
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39 篇论文
Predicting the onset of period-doubling bifurcations via dominant eigenvalue extracted from autocorrelation
该研究提出了一种名为“自相关主导特征值”（DE-AC）的新方法，通过利用奥恩斯坦 - 乌伦贝克过程推导解析近似来估计主导特征值，从而在预测心脏周期倍增分岔（如心律失常）的临界点时，比传统早期预警信号及现有动态特征值方法具有更高的灵敏度和特异性。
Adjoint-based optimization with quantized local reduced-order models for spatiotemporally chaotic systems
该论文提出了一种结合量化局部降阶模型与伴随优化的高效方法，用于求解时空混沌系统的优化问题，并在 Kuramoto-Sivashinsky 方程的变分数据同化中实现了比全阶模型快 3.5 倍且能重构长达 0.25 个李雅普诺夫时间轨迹的显著效果。
Operational Emergence of a Global Phase under Time-Dependent Coupling in Oscillator Networks
该论文提出了一种基于可估计性的“操作涌现”判据，阐明了在时变耦合振荡器网络中，宏观全局相位仅在耦合强度与网络谱特征主导驱动速率时才能稳健定义，并揭示了非自治驱动下的冻结效应及拓扑缺陷对完全同步的阻碍作用。
Symmetry, Invariant Manifolds and Flow Reversals in Active Nematic Turbulence
该研究通过利用等变分岔理论，揭示了二维受限活性向列相湍流中的自发流动反转是由低维的、受对称性支配的不变解（精确相干结构）及其流形网络所组织的，并阐明了这些结构如何引导从拟湍流到完全湍流状态下的双向流动反转机制。
Breaching the Barrier: Transition Pathways of Coral Larval Connectivity Across the Eastern Pacific
该研究结合遗传数据与基于漂移浮标轨迹的马尔可夫链及过渡路径理论分析，揭示了东太平洋屏障存在微弱但非零的连通性，证实线岛至克利珀顿环礁的珊瑚幼虫输运主要受北赤道逆流季节性调制而非厄尔尼诺现象影响，且克利珀顿环礁作为轨迹终端汇对采矿规划具有生态意义。
Discerning media bias within a network of political allies: an analytic condition for disruption by partisans
该研究通过引入描述意见不确定性的概率密度函数，推导出了区分政治盟友网络中媒体偏见认知是趋于稳定还是陷入“湍流不收敛”状态的解析不稳定性条件，并经由蒙特卡洛模拟验证了网络规模、稀疏度及党派比例等关键参数对这一现象的影响。
Impact of Clifford operations on non-stabilizing power and quantum chaos
本文通过建立非 Clifford 门功率与最终非稳定化功率之间的直接关系，阐明了在混合 Clifford 与非 Clifford 操作的量子电路中非稳定化功率的生成、热化机制及其在量子混沌涌现中的关键作用。
Prediction performance of random reservoirs with different topology for nonlinear dynamical systems with different number of degrees of freedom
该研究通过对比五种不同拓扑结构的储层网络在四种非线性动力学系统中的预测表现，揭示了网络对称性在低维对流系统中能显著提升预测精度，但在高维强混沌剪切流系统中影响甚微，从而阐明了储层结构特性对复杂动力学学习能力的差异化作用。
Structured Kolmogorov-Arnold Neural ODEs for Interpretable Learning and Symbolic Discovery of Nonlinear Dynamics
本文提出了一种名为 SKANODE 的框架，通过结合结构化状态空间建模与 Kolmogorov-Arnold 网络，在神经微分方程架构中实现了从观测数据到可解释物理潜变量的虚拟感知及非线性动力学控制方程的符号发现，并在多个基准和真实案例中展现出优于传统方法的预测精度与可解释性。
RG theory of spontaneous stochasticity for Sabra model of turbulence
本文通过构建一种基于精确关系而非粗粒化积分的重整化群（RG）理论，证明了萨布拉（Sabra）湍流模型在理想极限下自发随机性的存在性、普适性及其由复数 RG 本征值主导的振荡收敛特性，且该理论预测得到了数值模拟的精确验证。
Lagrangian chaos and the enstrophy cascade in Ekman-Navier-Stokes two-dimensional turbulence
该论文通过数值模拟与唯象模型，揭示了在强埃克曼摩擦下二维湍流中恩斯特罗菲级联被抑制、小尺度涡度被动输运的机制，并发现有限时间李雅普诺夫指数的分布近似高斯分布，从而成功修正并预测了直接级联的能谱斜率。
Emulating the logistic map with totalistic cellular automata
本文研究了概率性全同元胞自动机的平均场表述在何种条件下能逼近逻辑斯蒂方程，发现无限邻域是必要条件，并数值证明了通过随机重连部分连接（类似小世界机制）即可在有限重连比例下实现良好的逻辑斯蒂行为逼近，且该分岔级联现象同样存在于具有相同对称性的确定性全同元胞自动机中。
From BPS geodesics to mode-driven dynamics in the scattering of multiple BPS vortices
该论文研究了阿贝尔 - 希格斯模型中 BPS 涡旋散射时质量束缚模激发对测地线运动的变形影响，发现尽管高对称性 BPS 解的测地线保持不变，但由模频率变化产生的力会显著改变涡旋轨迹，从而在一般碰撞情形下增强最终态形成的混沌行为。
Spatiotemporal stability of synchronized coupled map lattice states
本文通过在一维布里渊区中评估轨道雅可比算子的特征值，分析了耦合映射格点中同步态的时空稳定性，揭示了耦合强度对周期轨道在相干及非相干微扰下稳定性的影响。
Breakdown of Linear Response in Uniformly Hyperbolic Systems with Hierarchical Structure
该研究表明，即使在全双曲确定性系统中，层级结构的非对称性也能通过多尺度输运通道的逐级激活导致线性响应失效，从而证明全双曲性本身并不足以保证线性响应的有效性。
Spectral form factor and power spectrum for trapped interacting rotating bosons: Crossover from integrability to quantum chaos
该研究通过精确对角化方法，利用谱形因子和功率谱分析了旋转囚禁相互作用玻色子系统，揭示了从弱相互作用下的可积行为到强相互作用下由相互作用与旋转共同诱导的量子混沌行为的转变机制。
Current-control of chaos and effects of thermal fluctuations in magnetic tunnel junctions
该研究通过理论分析表明，在热噪声辅助下，垂直磁各向异性磁隧道结中的自旋扭矩铁磁共振混沌动力学可通过直流偏置电流进行调控，为自旋电子器件在类脑计算中的应用提供了理论基础。
Integrability breaking in semiclassical strings in Koopman-Krylov space
本文通过将Krylov方法扩展至经典系统并引入基于Koopman-von Neumann描述和gEDMD近似的Koopman-Krylov框架，研究了可积半经典弦动力学中可积性破缺如何导致Krylov空间中谱重分布及可观测量的退局域化，并利用该诊断工具分析了三类非可积弦解。