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Accurate and Efficient Hybrid-Ensemble Atmospheric Data Assimilation in Latent Space with Uncertainty Quantification

本文提出了一种名为 HLOBA 的新型混合集合大气数据同化方法，该方法利用自动编码器在潜在空间内融合模型预报与观测，在保持与四维同化方法相当的精度和预报技巧的同时，实现了端到端的高效推理并提供了可量化的不确定性估计。