Probabilistic and Alarm-Based Evaluation of a b-Value-Driven Deep Learning Earthquake Forecast
该研究评估了一种基于 b 值时空演化的深度学习地震预测模型，结果表明尽管其绝对技能值较小，但在概率评分和警报效率方面均一致优于仅依赖历史地震活动的基准模型，证明 b 值变化中包含了对短期地震预测具有边际但持续价值的信息。
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physics
1030 篇论文
Using a Stifneck Select Collar for hands-free semiautomatic blood flow measurements: a user study
这项研究开发并验证了一种基于 Stifneck 颈托的免提传感器附件，该装置通过半自动超声多普勒技术实现 CPR 期间颈动脉血流的手动测量，并在 102 名健康受试者中证明了其良好的舒适度、信号可用性及无皮肤刺激的安全性。
On shear Alfvén wave-induced energetic ion transport in optimized stellarators
本文研究了剪切阿尔芬波在准对称和准各向同性优化恒星器中引发的能量粒子输运，发现增加场周期可抑制准螺旋和准各向同性构型中的随机性，而波诱导的轨道跃迁仅在准轴对称和准螺旋构型中导致显著损失，且数值分析证实离子运动随机性的 onset 与 prompt 损失的发生直接相关。
Turbulent Nature of the Quasicontinuous Exhaust Regime for Fusion Plasmas
该研究通过全球流体湍流模拟揭示了 ASDEX 升级托卡马克中准连续排气（QCE）机制：一种由电磁自组织扩展径向关联长度的动能气球模（QCM）驱动弹道团块抛射，从而在维持高约束的同时实现热排出的新途径。
On the biogenic hydrodynamic transport of upward and downward cruising copepods
该研究通过结合 copepods（桡足类）的粒子图像测速实验与连续体模型模拟，揭示了向上和向下游动产生的流场差异，并发现生物体净重与流体分层显著限制了生物源性水动力输运（BHT）的净效应，从而为将垂直迁徙纳入全球海洋模型提供了关键依据。
Energy-Optimal Allocation of Storage in Transmission Grid Networks
该研究开发了一个统一模型，通过分析储能配置、生产冗余及电网传输损耗，确定了在不同能源结构下最大化储能能量回报率（ESOI）的最优储能容量、选址及生产策略。
A Similarity Solution of Rear Stagnation-point Flow over a Flat Plate in Two Dimensions
本文研究了二维不可压缩流体在平板后驻点处非定常流动中涡脱落的发展特性。
From enhanced sampling to reaction profiles
本文提出了一种利用神经网络将不同亚稳态基团的数据投影至预定义分布的低维流形以构建高效集体变量的方法，该方法在二态及多步化学反应体系中均能显著降低变量维度并清晰描绘反应自由能剖面。
A Graph Neural Network-Based Approach to XANES Data Analysis
本文提出了一种结合物理信息的图神经网络与 Transformer 模型，通过直接从三维结构计算 XANES 谱并反向拟合结构，实现了无需人工总结结构参数的固体材料三维结构自动化分析，有望应用于能源与催化领域的结构 - 功能关系研究及同步辐射光束线的在线分析。
Eliminating Infinite Self-Energies From Classical Electrodynamics
该论文提出通过假设电磁场张量包含一个不可观测且无需规范不变的对称部分，在经典电动力学中消除了点粒子的无限自能问题，同时保持物理规律不变并导出了新的洛伦兹 - 阿布拉罕 - 狄拉克运动方程。