Physics-based signal analysis of genome sequences: GenomeBits overview
本文全面介绍了受物理学启发的基因组分析工具 GenomeBits，该方法通过将核苷酸映射为类自旋数值序列并利用离散傅里叶变换等信号处理技术，成功揭示了 SARS-CoV-2 和猴痘病毒等基因组序列的内在信号组织特征、突变模式以及独特的“有序 - 无序”相变现象。
🧬 Category
q-bio.OT
2 篇论文
2 篇论文
本文全面介绍了受物理学启发的基因组分析工具 GenomeBits，该方法通过将核苷酸映射为类自旋数值序列并利用离散傅里叶变换等信号处理技术，成功揭示了 SARS-CoV-2 和猴痘病毒等基因组序列的内在信号组织特征、突变模式以及独特的“有序 - 无序”相变现象。
该论文建立了一个控制理论模型，将生物衰老损伤分解为可调控与信息受限两类，证明了实现衰老损伤有界性的充要条件，并指出信息受限损伤的累积是决定衰老速率的主导因素，从而为抗衰老干预策略提供了理论框架与操作指导。