Bounds for survival probabilities in supercritical Galton-Watson processes and applications to population genetics
本文提出了一种针对超临界分支过程的方法，通过构造具有相同生存概率和收敛率的线性分式生成函数，为单代有益突变的生存概率 推导出了显式的上下界，并将其应用于量化性状的长期定向选择演化分析。
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30 篇论文
Simulating nationwide coupled disease and fear spread in an agent-based model
该研究利用 EpiCast 框架构建了一个耦合疾病与恐惧传播的动态智能体模型，揭示了恐惧通过人际接触和媒体扩散并引发防护行为，进而导致疫情出现多波次反弹等复杂动态，强调了在应对传染病时统筹考虑疾病与心理行为耦合机制的重要性。
The role of viral dynamics and infectivity in models of oncolytic virotherapy for tumours with different motility
该研究通过对比概率个体模型与连续空间非均匀模型，揭示了病毒动力学和感染能力在不同运动性肿瘤的治疗中比肿瘤运动性或繁殖性更为关键，为优化溶瘤病毒疗法提供了新的理论见解。
Computing Evolutionarily Stable Strategies in Multiplayer Games
本文提出了一种用于计算非退化三人及以上多人博弈中所有进化稳定策略的算法。
Bounds on and final epidemic size when the next-generation matrix is only partially known
该论文研究了在下一代矩阵 仅部分已知（如已知行和或列和）的情况下，多类型 SIR 模型中基本再生数 和最终流行规模 的界限问题，并分别针对一般矩阵和满足细致平衡条件的特殊矩阵推导了相应的上下界。
A Modelling Assessment of the Impact of Control Measures on Simulated Foot-and-Mouth Disease Spread in Mato Grosso do Sul, Brazil
该研究通过模拟巴西马托格罗索州南部的口蹄疫传播，证明单纯依靠疫苗接种效果最差，而结合高扑杀能力与有限疫苗接种的混合策略能最有效地在 10 至 15 天内控制 100% 的疫情爆发。
Understanding and Managing Frogeye Leaf Spot through Network-Based Modeling in Soybean
该研究通过引入真实田间结构的网络模型，利用近似贝叶斯计算量化了大豆 Frogeye 叶斑病的传播参数，发现耕作方式对病害扩散影响不显著，并证实早期针对性拔除病株比延迟或随机移除更为有效，从而为病害管理提供了科学指导。
Learning Contact Policies for SEIR Epidemics on Networks: A Mean-Field Game Approach
本文提出了一种基于平均场博弈的 SEIR 网络流行病模型，通过刻画不同度类个体在潜伏期与感染风险下的接触策略纳什均衡，揭示了潜伏期导致的预防行为延迟及其对疫情规模的放大效应，并证明了均衡的存在性与唯一性。
Predicting oscillations in complex networks with delayed feedback
该研究通过结合理论降维与数据驱动方法，揭示了结构复杂性与延迟反馈共同诱导复杂网络振荡的机制，并通过电子电路实验验证了临界阈值，同时利用储层计算实现了对振荡起始的准确预测。
When minor issues matter: symmetries, pluralism, and polarization in similarity-based opinion dynamics
该研究通过引入异质性议题权重与吸引/排斥机制的随机主体模型，揭示了微小议题权重如何显著破坏共识稳定性并引发极化，进而提出通过拓宽议题多样性和促进跨群体联系来缓解社会极化的策略。