Transpilation-Aware Runtime Prediction for Noisy Quantum Circuit Simulation
本文评估了用于预测带有噪声的量子线路仿真运行时间的图神经网络与传统回归模型,发现虽然利用转译后信息的模型通常表现最佳,但显式图建模相对于标准回归模型的优越性在很大程度上取决于特定的后端和转译优化水平。
9050 篇论文
量子物理探索着物质与能量在微观尺度上最奇妙的行为,从神秘的叠加态到跨越空间的纠缠现象,这一领域正不断重塑我们对现实世界的理解。Gist.Science 致力于让深奥的 arXiv 预印本变得触手可及,我们追踪该分类下发布的每一份最新预印本,并为其提供两种解读视角:既包含通俗易懂的科普解读,也涵盖保留核心细节的技术摘要。
无论您是希望快速掌握前沿动态的科研工作者,还是对宇宙奥秘充满好奇的普通读者,这里都能为您提供清晰的研究概览。我们梳理了 arXiv 上量子物理板块的最新成果,确保您能第一时间读懂科学界的最新突破。下方列出了该领域刚刚发布的最新论文及其摘要。
本文评估了用于预测带有噪声的量子线路仿真运行时间的图神经网络与传统回归模型,发现虽然利用转译后信息的模型通常表现最佳,但显式图建模相对于标准回归模型的优越性在很大程度上取决于特定的后端和转译优化水平。
本文通过实验建立了一种基本的标度律,将 Transmon 量子比特中允许的最大参数驱动强度与其频率与非谐性之比联系起来,为在避免不必要的谱杂化(spectral hybridization)的同时优化门速度和保真度提供了关键的设计指南。
本文通过在两个独立的陷阱离子处理器之间产生纠缠以执行远程校正子测量,首次实验演示了分布式量子误差检测与纠正,成功检测了相位翻转误差,并对分布式逻辑比特上的任意单比特泡利误差进行了主动纠正。
本文确立了对于一维 Witten Lindbladian 而言,最优迹范数松弛率由 给出,其中 是相关算符 的第一个正特征值,前提是初始算符在其 Gibbs 共轭 Schwartz 核上满足特定的 估计。
本文通过引入一种基于 Hadamard 的重求和技术,通过对玻尔频率进行重整化、建立最大展开阶数并定义渐近态的有限有效性极限,解决了具有代数衰减环境相关性的开放量子系统中摄动时间-无卷积主方程中的晚期发散问题。
本文提出了“量子胎记”(quantum birthmarks)的概念,将其作为量子系统中遍历性破缺的一种普遍机制,即通过对称性驱动的放大效应与早期复现效应的结合,使得初始态特征得以无限期持续,从而将量子疤痕现象扩展到了通用的非平稳态。
本文提出了一种用于近似态制备的新型变分量子算法,该算法利用构建在标准递归块基(SRBB)层级对角子代数之上的量子神经网络,在实现高精度的同时,显著降低了小规模模拟及真实量子设备上的电路深度和 CNOT 计数。
本研究对一种自适应生长的变分量子柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络进行了严谨且可复现的评估,证明了尽管该网络在极端少样本机制下相比经典和量子基准具有隐式正则化优势,但它缺乏通用的表达能力优势,并且在更大规模的数据集上表现逊于经典方法。
本文证明了量子伪资源(特别是具有资源间隙但在计算上不可区分的状态对)意味着等价于量子承诺和 EFI 对的 EPFI 对的存在,从而确立了量子资源作为密码学基本构建模块的地位,并提出了新的依赖纠缠的功能。
本文证明了此前仅在对称投影极大纠缠策略这一非物理假设下成立的同步博弈鲁棒自测试结果,对于所有量子策略均成立,从而通过量子低度测试实现构建高效的 比特测试。