Theoretical Study of the Squeezed-Light-Enhanced Sensitivity to Gravity-Induced Entanglement via Finite-Time Analysis
该研究通过傅里叶域分析表明，在引力诱导纠缠探测中引入压缩光输入可显著降低机械条件态的光学噪声，将信噪比达到 1 所需的总测量时间从 $10^{6.8}10^6$ 秒，从而有效提升了引力诱导纠缠的可探测性。
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1137 篇论文
Quantum parameter estimation with uncertainty quantification from continuous measurement data using neural network ensembles
该论文表明，利用深度神经网络集成方法不仅能实现量子参数估计，还能有效量化估计不确定性并检测数据漂移，同时兼具比传统贝叶斯推断更快的推理速度，为实验场景下的实时参数估计提供了极具潜力的解决方案。
Quantum sensing of a quantum field
该研究对比了半经典与全量子框架下利用二能级原子探测相干场振幅的能力，发现全量子情形下由于量子态非正交性及原子 - 场纠缠（反作用）导致的退相干效应，量子费舍尔信息存在严格上限，无法像半经典模型那样随时间无限增长。
Performance Comparison of Gate-Based and Adiabatic Quantum Computing for AC Power Flow Problem
该论文首次直接对比了门基量子计算（采用 QAOA 算法）与绝热量子计算（基于 Ising 模型）在求解交流潮流问题上的性能，并通过 4 节点系统的数值实验及与 D-Wave 和 Fujitsu 数字退火器的基准测试，量化评估了两种范式在精度、可扩展性及实际应用潜力方面的权衡。
Decoding Correlated Errors in Quantum LDPC Codes
该论文提出了一种名为 GARI 的图增强与重连方法，通过消除含 Y 型错误的 4 环来解码量子 LDPC 码中的关联错误，并结合混合串行分层调度及集成解码策略，在双变量自行车码上实现了与 XYZ-Relay-BP 相当的高精度与亚微秒级超低延迟，同时展示了 FPGA 实时解码的可行性。
Mitigating Detuning-Induced Systematic Errors in Entanglement-Enhanced Metrology
该论文分析了频率失谐在 GHZ 态制备中引起的相干系统误差如何阻碍量子计量达到海森堡极限，并提出了一种复合脉冲协议来补偿此类误差，从而在存在相干误差的情况下提升了测量灵敏度。
Operational Coherent Measurements with Steering and Randomness
该论文通过建立测量相干性与半设备无关（SDI）导引之间的等价关系，提出了一种无需验证纠缠且对检测效率要求极低的新型量子随机数生成方案，从而在操作层面完整刻画了相干测量在非局域关联中的量子优势。
Diffraction induced quantum chaos in a one-dimensional Bose gas
该研究揭示了在一维玻色气体中，局域杂质引起的衍射过程会破坏 Lieb-Liniger 模型的可积性，导致低能谱呈现随机矩阵统计特征，从而展现出一种与传统高能耗散机制截然不同的非典型量子混沌现象。
Density of reflection resonances in one-dimensional disordered Schrödinger operators
该论文提出了一种解析方法，通过建立一维无序系统反射系数分布与复能级共振极点密度之间的关联，推导出了弱无序极限下半无限及短尺寸样品中共振密度的显式公式，并通过数值模拟验证了理论结果。
Geometric Quantum Computation
该论文基于扩展庞加莱群无质量部分幺正不可约表示的表示论，提出了一种新的量子计算模型。
Towards Quantum Advantage in Chemistry
该研究通过在经典处理器上模拟容错量子硬件执行迭代量子耦合簇（iQCC）算法，成功计算了铱和铂有机金属化合物的激发态能量，结果显示其精度优于现有经典方法，从而确立了约 200 个逻辑量子比特是实现计算化学量子优势的临界阈值。
El Agente Cuantico: Automating quantum simulations
本文介绍了名为“量子代理”（El Agente Cuántico）的多智能体 AI 系统，该系统通过自然语言接口自动将科学意图转化为跨异构量子软件框架的端到端模拟工作流，从而降低了量子模拟的技术门槛并推动了其自主化发展。
Scattering phase shift in quantum mechanics on quantum computers
该研究验证了利用量子计算机通过积分关联函数提取一维量子力学模型无限体积散射相移的可行性，并在 IBM 硬件上测试发现双量子比特系统表现良好，但三量子比特系统因门操作和热弛豫误差而失效。
Quantum steering probes energy transfer in quantum batteries
该研究揭示了量子擦除（EPR steering）在共享储库量子电池充电系统中的关键作用，表明其不仅是能量存储与提取的消耗性资源，更是监测电池能量动态及实现高性能量子电池的新指标。
A hybrid quantum network linking telecom-wavelength atomic and solid-state nodes
该研究展示了首个完全在电信 C 波段运行的两节点混合量子网络，通过开发无需频率转换的新型中性原子单光子源和固态稀土量子存储器，成功实现了高纯度光子产生、高效多模存储及在长距离光纤中保持非经典特性的互联，为构建大规模量子互联网奠定了关键基础。
The Quantum Many-Worlds Interpretation, Simply Told
这篇面向本科生的文章通过构建原子干涉仪中的玻尔计探测器模型，阐释了多世界诠释如何在所有实体遵循相同量子方程演化的前提下，解释观测者仅体验单一结果且概率符合实验的现象，并论证了该理论不存在超距作用。
Entanglement Barriers from Computational Complexity: Matrix-Product-State Approach to Satisfiability
该论文通过矩阵乘积态的虚时演化方法研究 3-SAT 问题，揭示了由经典计算复杂性（特别是#3-SAT 计数问题的难度）所导致的量子纠缠壁垒，并指出该量子启发式方法所需的非稳定化资源随系统规模超线性增长，从而证明了经典计算复杂性会直接体现为量子纠缠特性。
Optimization-based Unfolding in High-Energy Physics
该论文提出了名为 QUnfold 的开源框架，通过将高能物理中的反卷积问题重构为二次无约束二进制优化（QUBO）模型，实现了利用经典及混合量子求解器进行高效、正则化的分布重建，并在基准测试中展现出与主流方法相当的精度。
Gain-induced spectral non-degeneracy in type-II parametric down-conversion
该论文通过求解单色算符的耦合积分微分方程组，揭示了在二阶色散作用下，高增益会导致 II 型参量下转换过程从简并态向非简并态转变，从而显著增加光子对的可区分性，并指出常用的空间平均近似模型无法复现这一重要效应。
Direct Variational Calculation of Two-Electron Reduced Density Matrices via Semidefinite Machine Learning
该论文提出了一种结合输入凸神经网络与半定规划的半定机器学习框架，通过从分子数据中学习两电子约化密度矩阵（2-RDM）的顶点边界近似，在无需显式构建高阶正性条件的情况下，显著提升了直接变分计算 2-RDM 的精度，使其结果与完全活性空间组态相互作用（CASCI）高度一致。