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A structural equation formulation for general quasi-periodic Gaussian processes
本文为通用的拟周期高斯过程引入了一种结构方程表述，在简化生成与预测的同时，将计算复杂度从 降低至 ，为分析多种自然及生理信号提供了一种可扩展且一致的方法。
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283 篇论文
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Stopping Is a Conditional Decision: Corpus Qualification, Bayesian Sequential Stopping, and the Limits of Early Termination in Scholarly Literature Screening
本文提出了一个将语料库合格性判定与贝叶斯序列停止分离的两阶段框架，旨在证明即使是经过良好校准的模型和改进的排序也无法保证在学术文献筛选中实现安全的早期终止，基准验证中的高过早停止率和低召回率证明了这一点。
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Spatio-temporal modelling of provincial Human Development Index in Indonesia: a comparison of six forecasting approaches
本研究评估了六种用于预测印度尼西亚省级人类发展指数的时空模型，发现简单的局部和聚类调整方法在短期预测中优于复杂的深度学习架构，尤其是在考虑行政边界变更和训练数据有限的情况下。
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Global Benford Deviation Clustering (GBDC): A Spatial Framework for Unsupervised Radiometric Anomaly Detection in Multispectral Imagery
本文介绍了全局本福德偏差聚类（GBDC）框架，这是一种新颖的无监督方法，它将全局本福德定律偏差转化为逐像素异常评分，从而实现多光谱图像中无需训练的辐射异常检测，并在 CloudSEN12 数据集上达到了 0.347 的基准平均 F1 分数。
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Beyond limit versus no limit: parental screen-time rule type and assessed digital competence across 29 education systems in ICILS 2023
这项针对 29 个教育系统中超过 10 万名学生的研究表明，区分包含与豁免学业任务的家长屏幕时间规则，可以揭示出被传统的仅将其简单分类为“存在”或“不存在”的规则二元法所掩盖的数字胜任力显著差异。
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Beyond Pairwise Polarization: A Statistical Null Model for Structural Balance in Signed Hypergraphs
本文通过定义超边挫折指数（Hyperedge Frustration Index）和一种保持度分布的零模型，引入了一个用于测试符号超图（signed hypergraphs）结构平衡性的统计严谨框架，该框架应用于联合国大会投票数据后揭示，真正的更高阶极化仅存在于特定的历史窗口而非作为一种普遍常数，从而将真实的联盟与偶然现象区分开来。
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Conflict inherits the frame: bin geometry and BPA construction in evidential fusion of quantised continuous evidence
本文表明，在量化连续数据的 Dempster-Shafer 证据融合中，分箱框架的几何结构会人为地使冲突度量与证据位置产生混淆，据此提出了一种用于纠正该偏差的过度冲突统计量，同时揭示了标准组合规则往往退化为贝叶斯乘积，且在预测软件漏洞利用方面功效差异微乎其微。
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From reference materials to examination results: a specification-anchored framework for version-defined qualitative properties
本文提出了一种以规范为锚定的框架，该框架通过定义最低报告要求、区分分析层以及建立可证伪的命题，扩展了 ISO 33406，旨在解决复杂分子检测中与版本相关的变异性问题，从而确保检测结果的可追溯性与可比性。
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A Gaussian mixture model for discovering latent group structures in classification problems with multiple classes
本文提出了一种新型的分组高斯混合模型（GGM）及其高效的期望最大化算法，旨在以完全数据驱动的方式发现多个类别之间具有解释性的潜在分组结构，并在模拟实验和电子商务应用中展示出优于现有方法的卓越性能。
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Evaluating missing-data workflows under hospital-structured missingness: a simulation-calibrated study in eICU and MIMIC-IV
本研究表明，多中心电子健康记录中具有医院结构性的缺失显著偏倚了死亡率关联估计值，并削弱了常规缺失数据工作流下置信区间的覆盖度，凸显了进行集群层面诊断、特定方法性能比较以及显式非随机缺失敏感性分析的紧迫需求。