Machine learning forecasting of teak (Tectona grandis L.f.) growth parameters in Ghanaian plantations: a plot-level grouped-split analysis with ablation and sensitivity analysis
تُطوّر هذه الدراسة نموذجاً للشبكة العصبية متعددة الطبقات تم تدريبه على بيانات القياسات الخلوية المستخرجة للتنبؤ بدقة بمعايير نمو خشب التيك في المزارع الغانية، وذلك عبر توظيف تقسيم صارم للبيانات على مستوى القطع لتجنب التسرب، مع إثبات أن خصوبة التربة تؤثر بشكل كبير على تنبؤات النمو رغم غياب جرد ميداني مركزي.