🔭 Category

astro-ph.IM

1728 ورقة بحثية

🔭 astrophysics

A Framework for Applying the Loeb-Turner α\alpha-Slope Test to Archival Photometry of Trans-Neptunian Objects

تُصيغ هذه الورقة مساراً ذا ستة معايير لتطبيق اختبار ميل ألفا (Loeb-Turner α\alpha-slope) على القياسات الضوئية الأرشيفية للأجرام وراء نبتون، كاشفةً أنه بينما تتماشى معظم البيانات مع ضوء الشمس المنعكس، فإن عنقوداً محدداً من الإشارات الشاذة "ذاتية الإضاءة" ينشأ حصرياً من مسح بان-ستارس (Pan-STARRS) بسبب خلل في المعايرة، وهي فرضية يستعد مسح مرصد روبين (Rubin Observatory) القادم لاختبارها بشكل حاسم.

Omer Eldadi, Abraham Loeb2026-05-19
🔭 astrophysics

Stellar Density Classification and Regression for CSST Multi-color Imaging Using Deep Learning

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم العميق هرمي ذو مرحلتين يصنف بيانات تصوير CSST إلى ست فئات من الكثافة النجمية ويقوم بعملية انحدار للتنبؤ بالنجوم الساطعة لتحسين استخراج المصادر والمعايرة عبر النطاق الديناميكي الواسع للكثافات النجمية في التلسكوب.

Jinzhi Lai, Man I Lam, Jianjun Chen, Xin Zhang, Hao Tian, Xiaohan Chen, Jialu Nie, Ming Yang, Chao Liu2026-05-19
🔭 astrophysics

Accelerating Redshift-Conditioned Galaxy Image Synthesis with One-step Generative Modeling

تُثبت هذه الورقة أن النماذج التوليدية ذات الخطوة الواحدة، وتحديداً pixel-MeanFlow، يمكنها تخليق صور مجرات مشروطة بالإزاحة الحمراء بكفاءة مع دقة مورفولوجية تنافسية وبتكلفة حوسبة أقل بعدة مراتب من نماذج الانتشار متعددة الخطوات التقليدية، مما يوفر مساراً قابلاً للتطبيق للمحاكاة الكونية واسعة النطاق.

Tianyue Yang, Sandro Tacchella, Xiao Xue2026-05-19
⚛️ general relativity

The impact of seasonality over the sensitivity of Einstein Telescope and the SNR of CBC signals at the Sardinia candidate site

تُظهر هذه الدراسة أن التباينات الموسمية في الضوضاء الزلزالية في موقع مرشح تلسكوب أينشتاين في سردينيا لها تأثير طفيف فقط (بضع في المائة) على حساسية الكاشف ونسب الإشارة إلى الضوضاء لأحداث الاندماج المتراص لثنائيات الأجرام، مما يؤكد ملاءمة الموقع لتحقيق أهداف كشف موجات الجاذبية منخفضة التردد.

Matteo Di Giovanni, Davide Rozza, Giovanni Diaferia, Andrea Contu, Rosario De Rosa, Carlo Giunchi, Luca Naticchioni, Mar (…)2026-05-19
🔭 astrophysics

Photometric classification of quasars from DES and photo-zz estimation with Machine Learning

تقدم هذه الورقة دراسة قائمة على تعلم الآلة تستخدم بيانات مسح الطاقة المظلمة (DR2) المقترنة ببيانات مسح السماء الرقمي (SDSS DR16) لتحقيق تصنيف عالي الدقة للكوازارات وتقدير قوي للإزاحة الحمراء الفوتومترية، مما أسفر عن فهرس موثوق يضم أكثر من 675,000 جسم مناسب لدراسات البنية واسعة النطاق والتحقيقات الكونية حتى إزاحات حمراء تصل إلى z≈4z \approx 4.

Pablo Motta, Filipe B. Abdalla, Elcio Abdalla, Gabriel S. Costa, Camila Cardoso2026-05-19
🔭 astrophysics

Towards the Deployment of the First NectarCAM, a Medium-Sized-Telescope Camera for the Cherenkov Telescope Array Observatory

تقدم هذه الورقة مقاييس الأداء، وتقنيات المعايرة، وحالة الإنتاج لكاميرا NectarCAM، وهي كاميرا تشيرنكوف المصممة للتلسكوبات متوسطة الحجم التابعة لمصفوفة تلسكوبات تشيرنكوف، والتي من المقرر أن تكون جاهزة للشحن بحلول صيف عام 2026 لتجهيز تلسكوب رائد.

Pablo Correa, CTAO NectarCAM Collaboration2026-05-19
📊 statistics

Self-Supervised Conformal Prediction with Equivariant Bootstrapping for Image Uncertainty Quantification

تقدم هذه الورقة إطاراً للتنبؤ المطابق ذاتي الإشراف يستخدم التمهيد المتكافئ لتقدير عدم اليقين في المشكلات العكسية التصويرية غير محددة المعالم، مثل رسم خرائط كتلة العدسة الضعيفة، دون الحاجة إلى بيانات الحقيقة الأرضية للمعايرة.

Henry J. Aldridge, Tobías I. Liaudat, Marcelo Pereyra, Jason D. McEwen2026-05-19
🔭 astrophysics

Traditional statistical representations outperform generative AI in identifying expert peer reviewers

تُثبت هذه الورقة أن الأساليب الإحصائية التقليدية، وتحديداً "تردد المصطلح - عكس تردد المستند" (TF-IDF)، تتفوق بشكل كبير على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل "GPT-4o mini" في تحديد الخبراء المراجعين الأقران للمجالات العلمية المتخصصة بدقة، وذلك من خلال الحفاظ على المفردات دقيقة التفاصيل اللازمة لتمييز الخبرة في المجالات الفرعية.

Vicente Amado Olivo, Tereza Jerabkova, Jakub Klencki, John Carpenter, Mario Malički, Ferdinando Patat, Louis-Gregory Str (…)2026-05-19
⚛️ high-energy experiments

Overlap-aware segmentation for topological reconstruction of obscured objects

تقدم هذه الورقة OASIS، وهو إطار عمل جديد للتجزئة والارتباط (segmentation-regression) يستخدم دالة فقدان موزونة لإعطاء الأولوية للمناطق المتداخلة أثناء التدريب، مما يحسن بشكل كبير من إعادة بناء الكثافة والطوبولوجيا لمسارات الإلكترونات الباهتة والمحجوبة في السياق الصعب لتجربة MIGDAL.

J. Schueler, H. M. Araújo, S. N. Balashov, J. E. Borg, C. Brew, F. M. Brunbauer, C. Cazzaniga, A. Cottle, D. Edgeman, C. (…)2026-05-18
⚛️ general relativity

Alternative approach to time-delay interferometry with optical frequency comb

تقدم هذه الورقة وتثبت تجريبياً نهجاً بديلاً للقياس المترولوجي القائم على المشط الترددي البصري لمراصد الأمواج الثقالية المحمولة فضائياً، والذي يستخدم ترددات المغايرة بين الحامل والحامل لمراقبة مشتقات النطاق الزائف وكبح ضوضاء الساعة والليزر دون الحاجة إلى تعديلات على إطار تداخل تأخير الزمن الحالي.

Kohei Yamamoto, Hannah Tomio, Charlotte Zehnder, Kenji Numata, Holly Leopardi2026-05-18