🔭 astrophysics

Using the Open Science Data Federation for data distribution: Big Bear Solar Observatory use case

تصف هذه الورقة كيف يستفيد اتحاد بيانات العلوم المفتوحة (OSDF) من شبكته العالمية الموسعة من المصادر والمخازن المؤقتة لتوفير وصول موحد وموثوق ومحلي للبيانات لمرصد "بيير بير" الشمسي، مما يتيح إنشاء خط معالجة عالمي للصور الشمسية.

Sydney Montiel, Alexsandra Guadarrama, Fabio Andrijauskas2026-05-18
🔭 astrophysics

Measuring contributions from single and multiple atmospheric secondary cosmic rays in the {\it Princess Sirindhorn Neutron Monitor} using cross-counter neutron time delay distributions

تقدم هذه الورقة قياسات من رصد "الأميرة سيريندورن" للنيوترونات باستخدام إلكترونيات جديدة لتحليل توزيعات تأخير الوقت بين العدادات المتقاطعة، مما يكشف أن حوالي 4.5% من العدات المكتشفة تنشأ من جسيمات ثانوية متعددة ضمن نفس زخة الأشعة الكونية بدلاً من جسيمات مفردة، وهو اكتشاف يؤكد صحة محاكاة مونت كارلو ويعزز فهم التباينات الطيفية لرصد النيوترونات.

Warit Mitthumsiri (Department of Physics, Faculty of Science, Mahidol University, Bangkok, Thailand), Alejandro Sáiz (De (…)2026-05-18✓ Author reviewed
⚛️ general relativity

GFH-v2 Pipeline for Searches of Long-Transient Gravitational Waves from Newborn Magnetars

تقدم هذه الورقة مسار GFH-v2 المحسّن، وهو نسخة مطورة من خوارزمية تحويل هوف للترددات المعممة، والتي تُظهر حساسية وأداءً حوسبياً محسّناً للكشف عن موجات الجاذبية طويلة العابرة الناتجة عن النجوم المغناطيسية حديثة الولادة في بيانات LIGO-Virgo-KAGRA O4a.

Sandhya Sajith Menon, Lorenzo Pierini, Pia Astone, Cristiano Palomba, Lorenzo Silvestri, Sabrina D'Antonio, Simone Dall' (…)2026-05-15
🔭 astrophysics

Scattered light noise at LIGO Livingston Observatory during O4

تحدد هذه الورقة وتُوصّف مجموعتين متميزتين من ضوضاء الضوء المشتت في كاشف لايفينغستون التابع لـ LIGO خلال تشغيل O4، حيث تعزو الومضات ذات نسبة الإشارة إلى الضجيج العالية إلى الحركة الأرضية الميكرو-زلزالية والومضات ذات نسبة الإشارة إلى الضجيج المنخفضة إلى اقتران الحركة الأرضية الرأسية عبر غرفة فراغ محددة، وتُثبت أن تركيب الحواجز ومنصة عزل زلزالي إضافية قد خفف بفعالية من مصادر الضوضاء هذه.

Debasmita Nandi, Anamaria Effler, Siddharth Soni, Tabata Aira Ferreira, Robert Schofield, Huyen Pham, Timothy O'Hanlon (…)2026-05-15
🔬 atomic physics

Opportunities for Gravitational Wave Physics at the South Pole

توضح هذه الورقة الإمكانات العلمية والجدوى العملية لنشر مقياس تداخل ذري طويل القاعدة في القطب الجنوبي للكشف عن موجات الجاذبية في نطاق الترددات "الديسيهرتز"، وذلك بالاستفادة من ضجيج الموقع الزلزالي المنخفض الفريد وبنيته التحتية لتعزيز شبكات الكواشف العالمية واختبارات الفيزياء الأساسية.

C. A. Argüelles, M. DuVernois, P. W. Graham, T. Kovachy, J. Mitchell2026-05-15
🔭 astrophysics

A Z12Z_1^2 framework for rotational-parameter estimation and uncertainty quantification in high-energy pulsars

تقدم هذه الورقة إطار عمل يعتمد على Z12Z_1^2 وفعال حاسوبياً، يستنبط تقديرات بسيطة ومبررة إحصائياً لعدم اليقين في تردد الدوران ومشتقه للنباضات عالية الطاقة من خلال تحليل عرض القمم وسعاتها، وهي طريقة تم التحقق من صحتها عبر محاكاة مونت كارلو وتطبيقها على بيانات حقيقية من عمليات رصد AstroSat وSwift وSAX.

Akshat Singhal, Rohit Nair, Devendra Sahu, Gayathri Raman, Suman Bala2026-05-15
🔭 astrophysics

Beyond AI as Assistants: Toward Autonomous Discovery in Cosmology

تقدم هذه الورقة نظامين متكاملين من وكلاء الذكاء الاصطناعي، \texttt{CMBEvolve} و\texttt{CosmoEvolve}، اللذين يعملان على تطوير الاكتشاف العلمي المستقل في علم الكونيات من خلال تحسين المهام الكمية عبر تطور الكود البرمجي وتحسين إدارة سير عمل الأبحاث المفتوحة على التوالي، كما تم إثباته من خلال تطبيقهما الناجح في تحليل خرائط العدسة الضعيفة ومعالجة بيانات ACT DR6.

Licong Xu, Thomas Borrett2026-05-15
🔭 astrophysics

Denoising Interferometric Observations Using Visibilities-Informed Neural Networks

تقدم هذه الورقة VIREO، وهو أسلوب قائم على التعلم الآلي يدمج دالات انتشار النقطة التداخلية في بنية U-Net لإزالة الضجيج من الأرصاد الفلكية بفعالية، متفوقاً بذلك على تقنيات التنظيف التقليدية ومثبتاً قابليته للتطبيق العام في تحليل البيانات التداخلية المستقبلية.

Jason P. Terry, Cassandra Hall, Sergei Gleyzer2026-05-15
🔭 astrophysics

Connecting the Dots: A Machine Learning Ready Dataset for Ionospheric Forecasting Models

كجزء من مختبر ناسا للهيليولاب لعام 2025، تقدم هذه الورقة مجموعة بيانات منسقة، ومفتوحة الوصول، وجاهزة للتعلم الآلي، تدمج قياسات شمسية وهليوسفيرية وأيونوسفيرية متنوعة لتدريب واختبار النماذج الزمكانية من أجل تحسين التنبؤ التشغيلي لإجمالي محتوى الإلكترونات الرأسي (TEC) في ظل ظروف جيومغناطيسية متغيرة.

Linnea M. Wolniewicz, Halil S. Kelebek, Simone Mestici, Michael D. Vergalla, Giacomo Acciarini, Bala Poduval, Olga Verkh (…)2026-05-14
🔭 astrophysics

astroCAMP: A Community Benchmark and Co-Design Framework for Sustainable SKA-Scale Radio Imaging

تقدم هذه الورقة astroCAMP، وهو إطار عمل للمقارنة المرجعية والتصميم المشترك القابل لإعادة الإنتاج، والذي يضع مقاييس وسير عمل موحدة لتحسين الطاقة والتكلفة والدقة العلمية لخطوط معالجة الصور الراديوية بمقياس SKA من خلال معالجة اختناقات استغلال الأجهزة الحالية وتمكين التحسين المبدئي عبر الطبقات.

Denisa-Andreea Constantinescu, Rubén Rodríguez Álvarez, Jacques Morin, Etienne Orliac, Mickaël Dardaillon, Sunrise Wang (…)2026-05-14