📊 statistics

Traceable Spectral Inference via Influence Functions: Efficient Data Attribution and Error Proxies for the Ariel Mission

تقترح هذه الورقة إطار عمل تشغيلي لمهمة "آرييل" (Ariel) التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية (ESA) يستخدم دوال تأثير مُعاد صياغتها على آلات التعلم الأقصى (Extreme Learning Machines) لتمكين عزو البيانات بدون تسميات واستخلاص مؤشر خطأ تحفظي للتعلم الآلي العلمي في ظل غياب الحقيقة الأرضية.

Nikki Grens, Luís F. Simões, Kai Hou Yip, Theresa Lueftinger2026-08-25
🔭 astrophysics

Strong Lensing Cosmology with Population-level Calibrated Neural Ratio Estimation

تُثبت هذه الورقة أن تقدير النسبة العصبية (Neural Ratio Estimation)، المعزز بإجراء معايرة لاحق لتصحيح الثقة المفرطة للنموذج، يقدم طريقة قابلة للتوسع وفعالة لاستنتاج المعلمات الكونية مثل معادلة حالة الطاقة المظلمة (ww) وكثافة المادة (Ωm\Omega_m) من مجموعات كبيرة من أنظمة عدسات الجاذبية القوية.

Sreevani Jarugula, Brian D. Nord, Aleksandra Ćiprijanović, Shubhendu Trivedi2026-08-25
🔭 astrophysics

Detecting Secular Perturbations in Kepler Planetary Systems Using Simultaneous Impact Parameter Variation Analysis (SIPVA)

تقدم هذه الورقة تحليل تباين معامل التأثير المتزامن (SIPVA)، وهو إطار عمل جديد يعتمد على محاكاة مونت كارلو بسلسلة ماركوف (MCMC) للكشف عن الاضطرابات العلمانية في الأنظمة الكوكبية التابعة لكيبلر من خلال ملاءمة جميع حالات العبور في آن واحد باستخدام نموذج معامل تأثير خطي يعتمد على الزمن، مما يتجنب عمليات التكامل لـ N-جسم المكلفة حاسوبياً مع إظهار أداء كشف متفوق مقارنة بطرق ملاءمة العبور المستقلة.

Zhixing Liu, Bonan Pu2026-08-24
🔭 astrophysics

High-contrast aperture masking interferometry: detecting companions within the diffraction limit

تتقصى هذه الورقة بنية هجينة مبتكرة تجمع بين التغطية الإكليلية عالية التباين وتداخل القناع غير المتكرر للتغلب على حدود الحيود التقليدية، متوقعةً تعزيز أداء التباين ومحددةً متطلبات استقرار جبهة الموجة للكشف عن الرفقاء ضمن زاوية العمل الداخلية لأنظمة التصوير القياسية.

Benjamin Calvin, Michael Fitzgerald, Jessica Castellanos2026-08-24
🔭 astrophysics

Physics-Informed Bayesian Optimization Warm-Starts for Sequential Convex Programming in Asteroid Surface Hopping

تُثبت هذه الورقة أن البدء الدافئ القائم على التحسين البايزي المستند إلى الفيزياء يعزز بشكل كبير من موثوقية وكفاءة استهلاك الوقود للبرمجة المحدبة المتسلسلة لعمليات القفز فوق سطح الكويكبات، وذلك من خلال التغلب على إخفاقات التقارب الناتجة عن عمليات التهيئة الخطية المستقيمة القياسية وتحقيق دقة على مستوى المتر مع تقليل استهلاك الوقود الدافع.

Baran Ekşi, Tufan Kumbasar2026-08-24
🔭 astrophysics

Amplifying the imaging power of digital sky surveys with space telescopes data and generative AI

تقدم هذه الورقة طريقة للذكاء الاصطنا التوليدي مدربة على صور التلسكوبات الفضائية لتعزيز دقة وتفاصيل صور المسح السماوي الرقمي الأرضي، مما يجمع بفعالية بين الإنتاجية العالية للمسوحات الأرضية وجودة التصوير الفائقة للتلسكوبات الفضائية.

Sai Teja Erukude, Lior Shamir2026-08-24
🔭 astrophysics

Chang'e 7 Lunar Lander Optical Camera-Telescope: Optical Astronomy from the Moon

يُقدم هذا البحث تقريراً عن تصميم وتصنيع والأداء الأولي لكاميرا-تلسكوب بصرية خفيفة الوزن وواسعة المجال، تم تطويرها لمهمة "تشانغ إي 7" القمرية لتمكين عمليات الرصد الفلكي المستدام من القطب الجنوبي للقمر.

Quentin Andrew Parker, Partha Sarathi Pal, Junhao Chen, Meng Su, SeyedAbdolreza Sadjadi, Andreas Ritter, Andy C. T. Kong (…)2026-08-24
🔭 astrophysics

NAIR-APREXIS: Enabling photonics-based instruments for long-baseline interferometry and integral-field spectroscopy

يُظهر مشروع NAIR مدى تعدد استخدامات ونضج التقنيات الفوتونية في مجال الأدوات الفلكية من خلال تقديم نتائج ناجحة من الرصد السماوي لجامع حزمة مستقر في نطاق K، إلى جانب تطوير وحدات مجال تكاملي عالية التباين ومشتتات دقيقة لتوصيف الكواكب الخارجية والمطيافية منخفضة الدقة في المستقبل.

L. Labadie, R. J. Harris, K. Madhav, A. Dinkelaker, K. Barjot, A. Benoît, N. J. Scott, N. Anugu, S. Mahdizadeh, V. Kutno (…)2026-08-24
🔭 astrophysics

NestyNet. III. Symbolic Regression from Analytic Neural Surrogates

يُعد NestyNet-SR إطار عمل جديداً للانحدار الرمزي يستفيد من البدائل العصبية التحليلية لتفكيك البيانات المعقدة بشكل تكراري إلى مكونات قابلة للفصل، والتي يتم بعد ذلك تقطيرها إلى تعبيرات مغلقة الشكل ودقيقة، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته على المعايكات المرجعية وناجحاً في إعادة اكتشاف القوانين الفيزيائية الأساسية من بيانات فلكية حقيقية.

Rodrigo Ibata, Wassim Tenachi, Foivos Diakogiannis, Neil Ibata, Anirudh Shankar2026-08-24
🔭 astrophysics

Trustworthy scientific inference with generative models

تقدم هذه الورقة FreB، وهو بروتوكول صارم يحول التوزيعات اللاحقة للذكاء الاصطناً التوليدي التي قد تكون منحازة إلى مناطق ثقة صالحة إحصائياً، مما يتيح استدلالاً علمياً موثوقاً للمشكلات العكسية المعقدة حيث يكون تقييم الاحتمالية التقليدي غير ممكن.

James Carzon, Luca Masserano, Joshua D. Ingram, Alex Shen, Antonio Carlos Herling Ribeiro Junior, Tommaso Dorigo, Michel (…)2026-08-21