🔭 astrophysics

Self-calibration of weak lensing cosmic shear biases

تقدم هذه الورقة منهجية جديدة خالية من المحاكاة، تقوم بالاستدلال والتحييد المشترك لانحيازات القص الكوني الضربيه والجمعية باستخدام توزيعات إهليلجية معلمية، مما يوفر حلاً لمعايرة مستقل عن علم الكونيات للمسوحات الحالية والمستقبلية لعدسات الجاذبية الضعيفة.

Giuseppe Congedo, Andy Taylor2026-08-21
🔭 astrophysics

The Cross-Survey Decade: A Call to Action

تصدر هذه الورقة دعوة للعمل من أجل التطوير الفوري لبنية تحتية علمية مشتركة وعابرة للمسوحات—تتمحور حول المعالجة المشتركة، والبيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي، والوصول القابل للتشغيل البيني، والكوادر المتخصصة—لإطلاق الإمكانات العلمية الكاملة لثلاثة مسوحات فلكية رائدة قادمة تعمل في آن واحد بحلول عام ٢٠٢٧.

Gioia Rau, Robert Benjamin, Federica Bianco, Ranga-Ram Chary, Andy Connolly, Cecilia Garraffo, Suvi Gezari, Leanne P. Gu (…)2026-08-21
🔭 astrophysics

Design, assembly, and initial test results of a cryostat for holographic characterization of microwave telescopes

تفصّل هذه الورقة تصميم وتصنيع والتأهيل الناجح للفراغ في درجة حرارة الغرفة لثلاجة مبردة أسطوانية بطول 1.4 متر تتميز بنظام تبريد ثنائي المرحلة ودروع إشعاعية خفيفة الوزن، صُممت خصيصاً للتوصيف الهولوغرافي لبصريات التلسكوب الميكروويفي المبرد كاملة النطاق.

Jon E. Gudmundsson, Miranda Eiben, Thomas J. L. J. Gascard, Eve M. Vavagiakis2026-08-21
🔭 astrophysics

Microlensify: a Transformer Based Machine Learning Classifier for Microlensing Events Trained on TESS Light Curves

تقدم الورقة البحثية Microlensify، وهو مشفر تلقائي تبايني قائم على المحولات ومستند إلى الفيزياء، تم تدريبه على بيانات تلسكوب TESS، والذي يحدد بفعالية مرشحي عدسات الميكرو، ويصفي الإيجابيات الكاذبة، ويقدر بدقة مدد الأحداث عبر مختلف المسوحات عالية التردد.

Atousa Kalantari, Somayeh Khakpash, Sedighe Sajadian, Hosein Haghi, Willow Fox Fortino, Rosanne Di Stefano2026-08-21
🔭 astrophysics

Responses of the X-ray spectrometer/imager STIX onboard Solar Orbiter

تقدم هذه الورقة نموذج مونت كارلو (Geant4) مُتحقق من صحته لأداة STIX الموجودة على متن المسبار "سولار أوربيتر"، والذي يحاكي بدقة استجابة الأشعة السينية المعقدة الخاصة بها، وقد تم تأكيد دقتها من خلال ملاحظات سديم السرطان لتمكين التصوير الطيفي الدقيق للتوهجات الشمسية.

Hualin Xiao, Olivier Limousin, Ewan Dickson, Säm Krucker2026-08-21
🔭 astrophysics

Towards independent event horizon imaging of the supermassive black holes in M87 and the Milky Way

تقدم هذه الورقة تحليلاً مستقلاً لبيانات تلسكوب أفق الحدث (EHT) لكل من M87* وSgr A* باستخدام إطار تصوير جديد مرن تجاه المعايرة يسمى GenDIReCT، والذي يجمع بين الثوابت المغلقة والتعلم العميق التوليدي القائم على الانتشار لإعادة بناء صور الثقوب السوداء دون الاعتماد على المعايرة التقليدية القائمة على المحطات.

Nithyanandan Thyagarajan, Samuel Lai, Ivy Wong, Foivos Diakogiannis2026-08-21
⚛️ general relativity

Toward Efficient and Accurate EMRI Parameter Estimation: A Machine Learning-Enhanced MCMC Framework

تقدم هذه الورقة البحثية "سلاسل ماركوف مونت كارلو لمطابقة التدفق" (FM-MCMC)، وهو إطار عمل بايزي مبتكر يجمع بين تدفقات التنميط المستمر والتبديل المتوازي للتغلب على عدم الكفاءة الحسابية ومشكلات الاحتجاز المحلي للطرق التقليدية، مما يتيح تقديرًا قويًا وغير منحاز وقابلًا للتوسع لمعلمات الاندماجات ذات الكتلة المتطرفة إلى الداخل في مهمات موجات الجاذبية المستقبلية القائمة على الفضاء.

Bo Liang, Chang Liu, Hanlin Song, Zhenwei Lyu, Minghui Du, Peng Xu, Ziren Luo, Sensen He, Haohao Gu, Tianyu Zhao, Manjia (…)2026-08-20
🔭 astrophysics

\mboxH\mbox{H} \mboxI\mbox{I} 21-cm Absorption Spectra Classification using Machine Learning

تُثبت هذه الورقة أن نموذج تعلم آلي من نوع "الغابة العشوائية" (Random Forest)، تم تدريبه على المعلمات الطيفية لخطوط امتصاص الهيدروجين المحايد (H I) عند طول موجي 21 سم، يمكنه تصنيفها بكفاءة ودقة إلى إما "متدخلة" أو "مرتبطة" بدقة بلغت 89%، مما يقدم حلاً قابلاً للتوسع للمسوحات المستقبلية واسعة النطاق مثل FLASH ومصفوفة كيوبر (Square Kilometre Array).

Debasish Mondal, Anirudh S. Nemmani, Arunima Banerjee2026-08-20
⚛️ general relativity

Leveraging rapid parameter estimates for efficient gravitational-wave Bayesian inference via posterior repartitioning

تقدم هذه الورقة طريقة مبتكرة تجمع بين تقديرات المعلمات سريعة الاستجادة ومنخفضة التأخير من خوارزمية \texttt{simple-pe} مع إعادة تقسيم التوزيع البعدي لتسريع الاستدلال البايزي لموجات الجاذبية بشكل كبير للأحداث ذات نسبة الإشارة إلى الضوضاء العالية، مع ضمان النتائج رياضياً لتكون مطابقة للتحليلات القياسية غير الموجهة.

Metha Prathaban, Charlie Hoy, Michael J. Williams2026-08-20
🔭 astrophysics

Astro-Hunters: Machine Learning for Exoplanet Transit Detection in TESS Photometry

تقدم هذه الورقة خط إنتاج "Astro-Hunters" لتوضيح أن أداء نماذج تعلم الآلة للكشف عن عبور الكواكب خارج المجموعة الشمسية في بيانات تيس (TESS) يقتصر أساساً على جودة تسميات التدريب ونسب الإشارة إلى الضوضاء الرصدية بدلاً من بنية المصنف، مما يسلط الضوء على أن طي الطور (phase-folding) يظل ضرورياً للوصول إلى الإشارة.

Fatimah Emad Eldin2026-08-20