💻 bioinformatics

KuPID: Kmer-based Upstream Preprocessing of Long Reads forIsoform Discovery

تُعد أداة KpID أداة معالجة مسبقة تعتمد على الـ k-mer لقراءات RNAseq الطويلة، وهي تعمل على تسريع اكتشاف الأشكال المتعددة الجديدة (isoforms) عبر استخدام تخطيط الـ k-mer للمحاذاة الزائفة للقراءات وتصفية البيانات غير الضرورية، مما يؤدي إلى تحسين سرعة ودقة مسارات المعالجة بشكل كبير.

Borowiak, M., Yu, Y. W.2026-02-25
💻 bioinformatics

GaugeFixer: overcoming parameter non-identifiability in models of sequence-function relationships

تقدم الورقة البحثية GaugeFixer، وهي حزمة برمجية بلغة بايثون قابلة للتوسع تعالج مشكلة عدم تحديد المعلمات في نماذج التسلسل والوظيفة من خلال تثبيت القياس في زمن خطي، مما يتيح التفسير ذو المعنى البيولوجي للمشاهد المعقدة التي تحتوي على ملايين المعلمات.

Marti-Gomez, C., McCandlish, D. M., Kinney, J. B.2026-02-25
💻 bioinformatics

Generating Structurally Diverse Therapeutic Peptides with GFlowNet

تُثبت هذه الورقة أن شبكة GFlowNet تتفوق على طرق التعلم المعزز التقليدية مثل GRPO في توليد ببتيدات علاجية متنوعة بنيوياً من خلال تحقيق أخذ عينات متسق للتسلسلات بطبيعتها عبر أخذ عينات المكافأة التناسبية، مما يلغي الحاجة إلى عقوبات تنوع صريحة ويمنع انهيار النمط.

Wijaya, E.2026-02-25
💻 bioinformatics

Distilling Protein Language Models with Complementary Regularizers

تُثبت هذه الورقة أن تقطير نموذج لغوي بروتيني ضخم إلى نماذج طلابية مدمجة باستخدام منظمين خاصين بالبروتينات ومكملين لبعضهما البعض — وهما وزن الموضع المدرك لعدم اليقين وتنعيم الملصقات المدرك للمعايرة — يحسن بشكل كبير من سرعة الاستدلال، وكفاءة الذاكرة، وكفاءة العينات في البيانات الشحيحة، مما يتيح تكييفاً عالي الجودة للمجال على الأجهزة ذات القدرات الاستهلاكية.

Wijaya, E.2026-02-25
💻 bioinformatics

ARCH3D: A foundation model for global genome architecture

تقدم هذه الورقة البحثية ARCH3D، وهو نموذج تأسيسي لبنية الجينوم العالمية يستخدم مهمة نمذجة الموقع المحجوب المبتكرة لالتقاط الهياكل المكانية على مستوى الجينوم وتمكين إعادة بناء التفاعلات الكروموسومية المعقدة، ليعمل في النهاية كقاعدة هيكلية لمحاكاة سلوك الجينوم.

Galioto, N., Stansbury, C., Gorodetsky, A. A., Rajapakse, I.2026-02-25
💻 bioinformatics

RNA foundation models enable generalizable endometriosis disease classification and stable gene-level interpretation

تُظهر هذه الدراسة أن نماذج RNA التأسيسية تُحسن بشكل كبير من قدرة التعميم لتصنيف بطانة الرحم المهاجرة عبر مجموعات مستقلة مقارنة بالنماذج المرجعية التقليدية، بينما تكشف طريقة تفسير مبتكرة (CA-IG) عن توقيعات مستقرة ومنطقية بيولوجياً على مستوى الجينات تتغلب على عدم الاستقرار في أساليب التفسير القياسية.

McConnell, N., Kelly, J., Tadikonda, R., Bettencourt-Silva, J., Mulligan, N., Madgwick, M., Krishna, R., Strudwick, J. (…)2026-02-25
💻 bioinformatics

PhyMapNet: A Phylogeny-Guided Bayesian Framework for Reliable Microbiome Network Inference

تُعد PhyMapNet إطار عمل بايزي (Bayesian) موجهًا بالنشوء والتطور، يتسم بالكفاءة الحسابية، ويستنتج شبكات ميكروبيوم قوية وقابلة للتفسير من خلال دمج المعلومات التطورية واستخدام استراتيجية إجماع خالية من الضبط للتغلب على ندرة البيانات والحساسية تجاه المعلمات الفائقة.

Aghdam, R., shahdoust, M., Taheri, G.2026-02-25
💻 bioinformatics

Longitudinal modality prediction learns gene regulatory patterns: insights from a single-cell competition

من خلال تنظيم أكبر مسابقة لبيانات الخلية الواحدة حتى الآن وتحليل أكثر من 27,000 مشاركة على معيار مرجعي طولي متعدد الوسائط ومبتكر، تحدد هذه الدراسة استراتيجيات نمذجة متفوقة وتوفر أدوات قابلة لإعادة الإنتاج تعزز التنبؤ بأنماط التنظيم الجيني عبر طبقات الكروماتين والنسخ والبروتينات.

Lance, C., Shitov, V. A., Wen, H., Ji, Y., Holderrieth, P., Wu, Y., Liu, R., Cannoodt, R., Tang, W., Waldrant, K., DeMeo (…)2026-02-25
💻 bioinformatics

STRATA: Spatial Regulon Field Theory Reveals Coupling Architecture of Human Skin and Its Homogenization in Melanoma

تقدم الورقة البحثية إطار عمل STRATA، وهو إطار هندسي تفاضلي يحول علم النسخ المكاني من تجميع الخلايا المنفصل إلى تحليل المجال المستمر، كاشفاً أن سرطان الجلد الميلانيني البشري يعمل على تجانس بدلاً من إلغاء بنية الاقتران المكاني لـ "المنظمات الجينية" (regulons) الخاصة بعوامل النسخ.

Tjiu, J.-W.2026-02-25
💻 bioinformatics

TopoMetry systematically learns and evaluates the latent geometry of single-cell data

تُعد Topometry إطار عمل موحداً وواعياً بالهندسة، يتعلم ويقيم أنظمة الإحداثيات الجوهرية من بيانات الخلية الواحدة بشكل منهجي لتوليد سقالات طيفية عالية الدقة، متفوقاً بذلك على سير العمل القياسي في الحفاظ على البنية البيولوجية وكشف التنوع الخلوي الخفي.

Oliveira, D. S., Domingos, A. I., Velloso, L. A.2026-02-24