💻 bioinformatics

Convergence of Angiotensin Signaling on Lung Pericyte and Stromal Behaviors

تحدد هذه الدراسة التوطين النوعي للخلايا لمستقبلات الأنجيوتنسين في الرئة البشرية، حيث حددت مستقبل AGTR1 كعلامة انتقائية للخلايا الحولية (pericytes) التي تنظم هجرتها وتكاثرها، مع ربط خلل تنظيمها بنفاخ الرئة والشيخوخة، مما يقدم إطاراً جديداً لاستهداف مرونة المسالك الهوائية في اضطرابات الرئة.

Benjamin, K. J. M., Gonye, E., Sauler, M., Gidner, S., Malinina, A., Neptune, E. R.2026-02-19
💻 bioinformatics

Investigating the topological motifs of inversions in pangenome graphs

تحدد هذه الدراسة نمطين طوبولوجيين متميزين لفقاعات الانقلاب في رسوم البانجينوم البيانية وتطور أداة لتوصيفهما، مما يكشف أن المسارات الحالية المتطورة غالبًا ما تسيء تمثيل أو تفشل في استعادة الانقلابات، لا سيما في مجموعات البيانات البشرية الحقيقية.

Romain, S., Dubois, S., Legeai, F., Lemaitre, C.2026-02-19
💻 bioinformatics

Harnessing DNA Foundation Models for Cross-Species Transcription Factor Binding Site Prediction in Plant Genomes

تُظهر هذه الدراسة أن نماذج الحمض النووي (DNA) التأسيسية، ولا سيما HyenaDNA، تتفوق على الطرق المتخصصة في التنبؤ بدقة وكفاءة بمواقع ارتباط عوامل النسخ عبر جينومات النبات باستخدام بيانات DAP-seq من نبات Arabidopsis thaliana ونبات Sisymbrium irio.

Haghani, M., Dhulipalla, K. V., Li, S.2026-02-19
💻 bioinformatics

Impact of Data Quality on Deep Learning Prediction of Spatial Transcriptomics from Histology Images

تُظهر هذه الدراسة أن جودة كل من البيانات الجزيئية والصورية، لا سيما فيما يتعلق بالندرة والضجيج والدقة، تُعد محدداً حاسماً لأداء التعلم العميق في التنبؤ بالترانسكريبتوميات المكانية من الصور النسيجية، مما يشير إلى أن تحسين جودة البيانات يقدم استراتيجية جوهرية ومتعامدة مع تحسين بنية النموذج.

Hallinan, C., Lucas, C.-H. G., Fan, J.2026-02-19
💻 bioinformatics

The practical impact of numerical variability on structural MRI measures of Parkinson's disease

تُظهر هذه الدراسة أن التباين العددي في مسارات التصوير العصبي يمكن أن يشوه بشكل كبير نتائج التصوير بالرنين المغناطيسي البنيوي في أبحاث مرض باركنسون، مما استدعى تطوير إطار عملي لقياس وتخفيف هذه الأخطاء لمنع الاستنتاقات الخاطئة في الأدبيات الحالية.

Chatelain, Y. M. B., Sokołowski, A., Sharp, M., Poline, J.-B., Glatard, T.2026-02-19
💻 bioinformatics

jazzPanda: A hybrid approach to find spatial markergenes in imaging-based spatial transcriptomics data

تقدم الورقة البحثية jazzPanda، وهي حزمة برمجية بلغة R تابعة لـ Bioconductor، تستخدم نهج تجميع هجين لتحديد الجينات العلامة ذات الخصوصية المكانية في بيانات النسخ المعتمدة على التصوير، وذلك من خلال دمج الإحداثيات المكانية مع النماذج الخطية، مما يجعلها تتفوق على الطرق الحالية في حيثية الخصوصية والارتباط المكاني.

Jin, X., Putri, G. H., Cheng, J., Asselin-Labat, M.-L., Smyth, G. K., Phipson, B.2026-02-19
💻 bioinformatics

Pioneer and Altimeter: Fast Analysis of DIA Proteomics Data Optimized for Narrow Isolation Windows

يقدم المؤلفون Pioneer وAltimeter، وهما أداتان مفتوحتا المصدر تُمكّنان من تحليل بروتينات DIA سريع وعالي الثقة من خلال النمذجة الصريحة لتأثيرات نافذة العزل الضيقة وكثافات الشظايا منزوعة النظائر، محققتين تحسينات في السرعة تتراوح بين 2 إلى 6 أضعاف مع الحفاظ على التحكم الصارم في معدل الاكتشاف الخاطئ.

Wamsley, N. T., Wilkerson, E. M., Major, M. B., Goldfarb, D.2026-02-19
💻 bioinformatics

Differential analysis of genomics count data with edge*

تقدم هذه الورقة edgePython، وهي نسخة بايثون من حزمة edgeR واسعة الاستخدام، والتي توسع قدراتها باستخدام نموذج مختلط من التوزيع الثنائي السالب-غاما والانكماش البايزي التجريبي لتسهيل تحليل التعبير التفاضلي لبيانات علم الجينوم أحادي الخلية ضمن بيئة بايثون.

Pachter, L.2026-02-19
💻 bioinformatics

NanoHIVSeq: A Long-Read Bioinformatics Pipeline for High-Throughput Processing of HIV Env Sequences

تقدم الورقة البحثية NanoHIVSeq، وهو مسار معالجة معلوماتية حيوية لا يعتمد على الـ UMI ولا على المرجع، يستفيد من تقنية تسلسل Oxford Nanopore duplex لاستعادة متغيرات بروتين HIV-1 Env كاملة الطول بدقة تتجاوز 99.9% من أمبليكونات PCR الضخمة، مما يوفر بديلاً عالي الإنتاجية، وقابلاً للتكرار، ومبسطاً لطرق التسلسل التقليدية.

Sheng, Z., Xiao, Q., Qiao, Y., Lu, H., McWhirter, J., Sagar, M., Wu, X.2026-02-19
💻 bioinformatics

Benchmarking Large Language Models for Predicting Therapeutic Antisense Oligonucleotide Efficacy

تُقَيِّم هذه الدراسة نماذج اللغات الكبيرة المختلفة للتنبؤ بفعالية قليلات النوكليوتيد المضادة لل sentido، حيث تُثبت أن التلقين بلقطات قليلة باستخدام تسلسلات الحمض النووي ومعلومات الجين المستهدف يتفوق على الضبط الدقيق القائم على التضمين الجزيئي، مع تحقيق نموذج GPT-3.5-Turbo أعلى دقة تنبؤية عبر مجموعات بيانات متعددة.

Wei, Z., Griesmer, S., Sundar, A.2026-02-19