953 ورقة بحثية
تُظهر هذه الورقة أن موجهات "هار" (Haar-like wavelets) تعمل بفعالية على جعل مصفوفات التباين الوراثي العشبي للأشجار الواقعية ذات "انقسام بيتا الحرج" (critical beta-splitting) متفرقة، مما يتيح مقياس مسافة ذا معنى بيولوجي يحدد الانقسامات التطورية الهامة المسؤولة عن الاختلافات التركيبية بين البيئات الميكروبية.
يُعد CoPrimeEEG إطار عمل لإعادة البناء العصبي يستخدم أخذ عينات تحت-ناي كويست (sub-Nyquist) مت coprime وبنية ثنائية الفروع موجهة بنظرية الباقي الصينية (CRT)، وذلك لإعادة بناء إشارات EEG عالية الدقة بكفاءة مع التنبؤ في الوقت ذاته بالأقنعة الزمنية وميزات قدرة النطاق.
تقدم الورقة البحثية درجة "نتاج الجوار المشترك في الموقع" (NPC)، وهي مقياس متعدد المتغيرات يتسم بالكفاءة والقابلية للتفسير، صُمم لقياس وتحديد الموقع المكاني للظهور المشترك لأنواع الخلايا في مجموعات بيانات النسخ المكاني.
تقدم هذه الورقة سير عمل متكامل عبر المحاكاة الحاسوبية (in-silico) يستفيد من تعلم الآلة وموارد البيانات الكيميائية لحصر وتحديد أولويات آلاف نواتج تحول المبيدات الحشرية المحتملة، مما يؤدي إلى توسيع الحيز الكيميائي المعروف للمعرضات (exposome).
يقدم هذا البحث كتاباً إلكترونياً متاحاً بحرية ومحدثاً باستمرار يوفر أمثلة برمجية، ومجموعات بيانات، وسير عمل قابلة لإعادة الإنتاج لتحليل بيانات النسخ المكاني باستخدام Bioconductor في لغة R، مع دعم قابلية التشغيل البيني مع لغة Python.
تُظهر هذه الدراسة أن سائل الدمع الذي يتم جمعه بعد ممارسة التمارين الهوائية متوسطة الشدة، وليس قبلها، يثبط بشكل كبير تطور قصر النظر في نموذج خنزير غينيا، مما يكشف عن آلية علاجية جديدة بوساطة التمارين الرياضية لعلاج قصر النظر.
تقدم الورقة البحثية DEPower، وهي أداة قائمة على الويب ومستندة إلى إطار عمل نموذج DESeq2، والتي تمكن الباحثين من إجراء تحليل دقيق لقوة الاختبار لتحديد أحجام العينات المثلى في كل من تجارب تسلسل الحمض النووي الريبي (RNA-seq) للكتلة والخلية الواحدة.
تقترح هذه الورقة إطاراً لغوياً إحصائياً لتحليل البروتينات عبر قياس الواصفات المعلوماتية الجوهرية والقدرة على الضغط عبر كائنات متنوعة، مما يكشف أن تسلسلات البروتين الحقيقية تظهر تبعيات موضعية وتعقيداً في التكرار يتجاوزان بشكل كبير ما تتنبأ به النماذج التركيبية البسيطة أو نماذج ماركوف من الدرجة الأولى.
تقدم هذه الورقة -PRO، وهو إطار عمل قابل للتوسع ومبني على أسس منهجية لتصميم البادئات متعددة التعددات (multiplex primer design) الواعية بالمتغيرات، والذي يجمع بين خوارزمية شبه خطية لتحسين منطقة تصميم البادئ (Primer Design Region) القوية وبين تقريب استدلالي فعال لاختيار المجموعات الفرعية الديناميكية الحرارية، متفوقاً بذلك على الأدوات الحالية في إنشاء لوحات تفاعل البوليميراز المتسلسل (PCR) مدمجة ومستقرة لمجموعات بيانات مسببات الأمراض المتنوعة.
تقدم هذه الدراسة StackCBEmbed، وهو نموذج تعلم آلي تجميعي مبتكر يجمع بين سمات التسلسل التقليدية وتضمينات نماذج لغة البروتين سابقة التدريب للتنبؤ بدقة بمواقع ارتباط البروتين بالكربوهيدرات على مستوى الثمالة مباشرة من التسلسلات الأولية.