Automatic Charge State Tuning of 300 mm FDSOI Quantum Dots Using Neural Network Segmentation of Charge Stability Diagram
تقدم هذه الورقة مسار عمل يعتمد على التعلم العميق باستخدام شبكة عصبية تلافيفية من نوع U-Net لضبط النقاط الكمومية بتقنية FDSOI بقطر 300 مم تلقائياً عبر تقسيم مخططات استقرار الشحنة، محققةً معدل نجاح بنسبة 80% في تحديد نظام الشحنة الواحدة، ومقدمةً مساراً قابلاً للتوسع نحو أتمتة الكيوبتات عالية الإنتاجية.