3740 ورقة بحثية
يُعد PolyMon إطار عمل موحداً ومتاحاً يدمج تمثيلات البوليمرات المتنوعة، ونماذج تعلم الآلة، واستراتيجيات التدريب المتقدمة لتقييم وتحسين التنبؤ بخصائص البوليمرات بشكل منهجي، معالِجاً بذلك تحديات مثل ندرة البيانات وتفاوت التمثيلات.
تصف هذه الورقة تطوير نظام مغناطيس نبضي عالي المجال مقترن بـمبرد ألياف ضوئية، والذي يستخدم بنك مكثفات بسعة 75 كيلوجول لتوليد مجالات مغناطيسية بقوة 35 تسلا عند 400 فولت مع الحفاظ على بيئة مستقرة عند 5 كلفن لقياسات اللمعان الضوئي المغناطيسي.
تقدم هذه الورقة نموذج تعلم آلي توليدي يعتمد على الانتشار يتنبأ بسرعة ودقة بانتشار الشقوق على المقياس الذري في نتريد الألمنيوم من خلال التكييف حصرياً على تضمينات البنية المجهرية الأولية، مما يتغلب على القيود الحسابية لمحاكاة الديناميكا الجزيئية التقليدية مع الحفاظ على الدقة الفيزيائية والقدرة على التعميم في سيناريوهات الشقوق المتعددة المعقدة.
تُثبت هذه الورقة أن حلقة تغذية راجعة ميكروية نشطة يمكنها التغلب على القيود المادية الجوهرية لتخميد عرض خط "بولاريتون" المغنيطون-تجويفي، مما يتيح تهجيناً ثلاثي الأنماط قوياً بين الفوتونات والمغنيطونات والفونونات كان بعيد المنال سابقاً بسبب تشتت المغنيطون.
تُظهر هذه الدراسة أن المغناطيس ذو الهيكل السداسي المنبعج والقطبي Co2SeO3Cl2 يتميز بتباين مغناطيسي قوي، وانتقالات مغناطيسية متعددة مع تقلبات غزل مستمرة، وشذوذ في الاقتران الكهرومغناطيسي، مما يجعله منصة واعدة غير تقليدية لدمج القطبية الهيكلية مع التفاعلات المغناطيسية المعقدة.
تُظهر هذه الدراسة، باستخدام محاكاة الحزم الموجية الذرية، أن تحول نمط الفونون المتماسك في الشبكات الفائقة المتدرجة محكوم أساساً بالاضطراب بعيد المدى بدلاً من النظام قصير المدى، مما يقدم استراتيجية لتكييف الموصلية الحرارية عبر التحكم في ترتيب الواجهات.
تُظهر هذه الدراسة أن إثراء المنجنيز في يحفز انتقالاً من حالة غزل مستوية إلى حالة غزل غير مستوية عبر تفاعلات تبادل حلقية رباعية الغزل، مما يؤدي إلى كسر تناظر عكس الزمن لتوليد تأثير هول غير طبيعي هائل في كامل الفضاء دون الحاجة إلى مجالات خارجية أو إجهاد.
تقترح هذه الورقة نموذجين بحثيين جديدين، هما "المادة-البيانات-النموذج-الإمكانات-الوكيل" و"البيانات-البنية-الترميز-التحسين-الاستدلال"، لتوسيع نموذج رباعي الأوجه الكلاسيكي لعلوم المواد ودمج الذكاء الاصطناعي بفعالية في اكتشاف المواد مع الدعوة إلى نهج عقلاني لتحديد المشكلات العلمية القابلة للحل.
تقدم هذه الورقة مساراً للتجزئة يعتمد على التعلم النشط وشبه المؤتمت، يدمج نموذج U-Net مع استراتيجية اختيار مجموعة SMILE الجوهرية المبتكرة لتقليل جهد التوسيم اليدوي بشكل كبير مع تحسين دقة تحديد العيوب في تحليل البنية المجهرية للتصنيع الإضافي.
تقدم هذه الورقة سير عمل للتصميم العكسي التوليدي باستخدام نموذج MatterGPT Transformer وتمثيل SLICES لاكتشاف 257 معدناً بارداً ثلاثي الأبعاد جديداً ومستقراً ديناميكياً حرارياً بمسافات حواف نطاق محددة، مما يوسع الحيز الكيميائي للإلكترونيات منخفضة الطاقة بما يتجاوز قيود المسح التقليدي لقواعد البيانات عالية الإنتاجية.