Teaching Artificial Intelligence to Perform Rapid, Resolution-Invariant Grain Growth Modeling via Fourier Neural Operator
تقدم هذه الدراسة نموذجاً بديلاً قائماً على مؤثر فورييه العصبي (FNO) يحقق تنبؤاً سريعاً ودقيقاً وغير مرتبط بالدقة لنمو البنية المجهرية متعددة الحبيبات، متجاوزاً بذلك القيود الحسابية لمحاكاة مجال الطور التقليدية ومشكلات التعميم في نهج التعلم الآلي الحالية.