Decoding Dopant-Induced Electronic Modulation in Graphene via Region-Resolved Machine Learning of XANES
تجمع هذه الدراسة بين نظرية دالة الكثافة والتعلم الآلي المعتمد على تحليل المناطق لتوضيح أن منطقة في أطياف امتصاص الأشعة السينية (XANES) هي الأكثر إفادة في التنبؤ بشحنة "بادر" وأطوال الروابط، مما يؤسس طريقة قوية لقياس التعديل الإلكتروني الناجم عن التطعيم في الجرافين المطعّم بالبورون والنيتروجين.