Predicting Grain Growth Evolution Under Complex Thermal Profiles with Deep Learning through Thermal Descriptor Modulation
تقدم هذه الورقة إطار عمل للتعلم العميق معززاً بالتعديل الخطي المعتمد على الميزات (FiLM)، والذي يتنبأ بنجاح بتطور نمو الحبيبات تحت ملفات تعريف حرارية معقدة ومتغيرة زمنياً بدقة وسرعة عاليتين، متجاوزاً بذلك قيود النماذج السابقة التي كانت مقتصرة على ظروف درجة الحرارة الثابتة.