Aluminum solidification and nanopolycrystal deformation via a Graph Neural Network Potential and Million-Atom Simulations
تقدم هذه الورقة جهداً بحثياً لتطوير جهد شبكة عصبية رسومية للألمنيوم يتميز بدقة عالية وقابلية للتوسع، تم تطويره من خلال سير عمل تكراري متسلسل، مما يتيح إجراء محاكاة لمليون ذرة للكشف عن كيفية تأثير طاقة عيوب التراص والانتشار بشكل حاسم على البنى المجهرية للتصلب والخصائص الميكانيكية، متفوقاً بذلك على كل من الجهود الكلاسيكية وجهود التعلم الآلي العامة.