Hydrogen diffusion in TiCrH Laves phases: A combined ab initio and machine-learning-potential study
تجمع هذه الدراسة بين نظرية وظيفية الكثافة وإمكانات التعلم الآلي لاستقصاء انتشار الهيدروجين في أطوار لافيسس من نوع TiCr، كاشفةً أن حواجز الهجرة تعتمد على متطلبات كسر الروابط، وأن الانتشار يظهر اعتماداً غير رتيب على التركيز، وأن التناقضات التجريبية من المرجح أن تكون ناتجة عن احتجاز الهيدروجين الناجم عن العيوب.