Physics-Informed and Knowledge-Driven Generative AI for Autonomous Discovery of Porous Oxide Energy Materials: Opportunities and Challenges
تقترح هذه الورقة خارطة طريق شاملة للنهوض بالذكاء الاصطناٍ التوليدي في الاكتشاف الذاتي لمواد الطاقة الأكسيدية المسامية، وذلك عبر تقديم إطار عمل للتصميم العكسي المستند إلى الفيزياء مكون من سبع طبقات ونظام توليد معرفة ذاتي للتغلب على القيود الحالية في الوعي بالتطبيق وندرة البيانات.