Machine Learning-Guided Screening of Advantageous Solvents for Solid Polymer Electrolytes in Lithium Metal Batteries
تستخدم هذه الدراسة التعلم الآلي على مجموعة بيانات مستمدة من نظرية الكثافة الوظيفية (DFT) عالية الإنتاجية لوضع معيار عالمي لفحص المذيبات للإلكتروليتات البوليمرية الصلبة، حيث حددت مادة "N-methoxy-N-methyl-2,2,2-trifluoroacetamide" كإضافة نزرة مثالية تعزز بشكل كبير التوصيل الأيوني، والاستقرار الكهروكيميائي، ومتانة الدورات في بطاريات ليثيوم المعدن.