Dual-Level Atomic and Coordination Geometry Learning for Crystal Property Prediction Using Graph Neural Networks
تقترح الورقة البحثية شبكة رسم بياني متعددة المستويات لمتعدد السلالم تسمى "شبكة الرسم البياني لمتعدد السطوح التنسيقي" (CPGN)، والتي تعمل على نمذجة مستويات الذرات والروابط ومتعددات السطوح التنسيقية بشكل صريح باستخدام الانتباه المتبادل ثنائي الاتجاه لتحقيق دقة هي الأفضل في حالتها في التنبؤ بخصائص البلورات من خلال التقاط الوحدات الهيكلية الأساسية التي غالباً ما تغفلها النماذج الحالية.