🤖 الذكاء الاصطناعي

EvoPref: Multi-Objective Evolutionary Optimization Discovers Diverse LLM Alignments Beyond Gradient Descent

يقدم EvoPref خوارزمية تطورية متعددة الأهداف باستخدام NSGA-II ومهايئات LoRA للتغلب على انهيار التفضيل في الطرق القائمة على التدرج، محققاً تنوعاً أكبر بكثير في محاذاة النماذج اللغوية الكبيرة مع الحفاظ على جودة تنافسية في المعايك القياسية.

Dongxin Guo, Jikun Wu, Siu Ming Yiu2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

Exploitation Without Deception: Dark Triad Feature Steering Reveals Separable Antisocial Circuits in Language Models

تُظهر هذه الدراسة أن استخدام توجيه ميزات المشفر التلقائي المتناثر لتضخيم سمات "الثالوث المظلم" في نموذج Llama-3.3-70B-Instruct يزيد بشكل انتقائي من السلوكيات الاستغلالية والقاسية مع ترك الخداع الاستراتيجي والتعاطف المعرفي دون تغيير، مما يكشف أن النزعات المعادية للمجتمع في النماذج اللغوية الكبيرة تتكون من مسارات حوسبية منفصلة بدلاً من كونها بنية موحدة.

Cameron Berg, Roshni Lulla2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

LEVI: Stronger Search Architectures Can Substitute for Larger LLMs in Evolutionary Search

تقدم الورقة البحثية LEVI، وهو إطار بحث تطوري مفتوح المصدر يستفيد من تحسين تنوع الحلول، وتوجيه الطفرات الذكي، ومعايير القياس البديلة الفعالة لتحقيق نتائج رائدة في أبحاث الأنظمة وتحسين الأوامر البرمجية بتكلفة حوسبة أقل بكارثية من الطرق الحالية التي تعتمد على نماذج لغوية كبيرة.

Temoor Tanveer2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

The Silent Vote: Improving Zero-Shot LLM Reliability by Aggregating Semantic Neighborhoods

تقدم هذه الورقة البحثية "Semantic Softmax"، وهي طريقة تُستخدم أثناء مرحلة الاستدلال لدمج الدرجات من الجوارات الدلالية للتخفيف من حدة "انحياز إعادة المعايرة" (Renormalization Bias) وما ينتج عنه من "التصويت الصامت" (Silent Vote) في تصنيف النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في وضع صفر المعرفة (zero-shot)، مما يؤدي إلى تحسين معايرة النموذج والأداء التمييزي بشكل كبير عبر اختبارات قياسية متعددة.

Sanket Badhe, Priyanka Tiwari, Deep Shah2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

Distilling 3D Spatial Reasoning into a Lightweight Vision-Language Model with CoT

تقدم هذه الورقة إطار عمل لتقطير المعرفة ينقل الاستدلال المكاني ثلاثي الأبعاد من نموذج معلم ضخم إلى نموذج طالب خفيف الوزن باستخدام VGGT وآلية "سلسلة أفكار خفية" (Hidden CoT) لـ "مسودة لاحقة" (latent scratchpad)، محققةً تخفيضات كبيرة في حجم النموذج وزمن الاستجابة مع الحفاظ على أداء قوي في مهام فهم المشاهد ثلاثية الأبعاد.

Alaa Asfour, Christopher Indris, Leihan Chen, Tejas Vyas, Guanghui Wang2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

MonitoringBench: Semi-Automated Red-Teaming for Agent Monitoring

تقدم هذه الورقة MonitoringBench، وهو معيار اختبار للفريق الأحمر شبه مؤتمت يتكون من 2,644 مسار هجوم متنوع يكشف عن نقاط ضعف كبيرة في مراقبي الوكلاء الذكيين الحاليين، مما يظهر أن طرق التقييم الحالية غالباً ما تبالغ في تقدير الأداء عبر الفشل في اكتشاف هجمات الإقناع المتطورة وإعادة معايرة درجات الاشتباه.

Monika Jotautaitė, Maria Angelica Martinez, Ollie Matthews, Tyler Tracy2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

DeepTumorVQA: A Hierarchical 3D CT Benchmark for Stage-Wise Evaluation of Medical VLMs and Tool-Augmented Agents

تقدم الورقة البحثية DeepTumorVQA، وهو معيار مرجعي ثلاثي الأبعاد للأشعة المقطعية (CT) هرمي البنية يقوم بتفكيك تشخيص الأورام إلى أربع مراحل تدريجية لتقييم نماذج الرؤية واللغة الطبية والوكلاء المعززين بالأدوات، كاشفةً أن القياس الكمي يمثل عقبة رئيسية يمكن التخفيف من حدتها من خلال دمج الأدوات والإشراف خطوة بخطوة.

Yixiong Chen, Wenjie Xiao, Pedro R. A. S. Bassi, Boyan Wang, Liang He, Xinze Zhou, Sezgin Er, Ibrahim Ethem Hamamci, Zon (…)2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

MedMeta: A Benchmark for LLMs in Synthesizing Meta-Analysis Conclusion from Medical Studies

تقدم الورقة البحثية MedMeta، وهو معيار جديد لتقييم قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على توليف استنتاجات التحليل التلوي الطبي من ملخصات الدراسات، كاشفةً أن التوليد المعزز بالاسترجاع يتفوق بشكل كبير على النهج المعتمد على المعلمات فقط، بينما يكشف في الوقت ذاته عن ثغرات حرجة في التعامل مع الأدلة المنفية والقيمة المحدودة للضبط الدقيق المتخصص في المجال لهذه المهمة.

Huy Hoang Ha, Benoit Favre, Francois Portet2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

RDEx-CASK: Cauchy Mutation, Archive, and Stagnation Kick for RDEx-CSOP

تقدم الورقة البحثية RDEx-CASK، وهي نسخة محسنة من خوارزمية RDEx-CSOP تدمج طفرة كوشي المبتورة، وأرشيفًا بأسلوب JADE مقتصرًا على الحلول الممكنة، وآلية تجاوز محلي مستحثة بالركود لتحسين جودة الوعي بالحلول الممكنة والأداء للوصول إلى الهدف في مسائل CEC ذات القيود.

Dikshant, Dikshit Chauhan, Chen Hao, Anupam Trivedi, Harikumar Kandath, Senthilnath Jayavelu2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

Adaptive DNN Partitioning and Offloading in Heterogeneous Edge-Cloud Continuum

تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة إطار عمل لتقسيم وتفريغ الشبكات العصبية العميقة (DNN) بشكل تكيفي عبر متصل حافة-سحابة غير متجانس يتكيف ديناميكياً مع ظروف وقت التشغيل، مما يظهر انخفاضات كبيرة في استهلاك الطاقة وزمن الاستجابة مقارنة بالنماذج المرجعية الثابتة على منصة اختبار فيزيائية.

Akuen Akoi Deng, Eimantas Butkus, Alfreds Lapkovskis, Praveen Kumar Donta2026-05-12