🤖 الذكاء الاصطناعي

SmartEval: A Benchmark for Evaluating LLM-Generated Smart Contracts from Natural Language Specifications

تقدم هذه الورقة SmartEval، وهو معيار شامل يتميز بمتن يضم 9,000 عقد Solidity من إنشاء النماذج اللغوية الكبيرة، ومعيار تقييم خماسي الأبعاد، ومسار عمل تم التحقق من صحته يكشف عن أنماط فشل مميزة بينما يوضح أن العقود التي أنشأتها النماذج اللغوية الكبيرة يمكن أن تتفوق على التنفيذات الحقيقية في الالتزام الوظيفي.

Abhinav Goel, Agostino Capponi, Alfio Gliozzo, Chaitya Shah2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

Governing AI-Assisted Security Operations: A Design Science Framework for Operational Decision Support

تقترح هذه الدراسة إطار عمل لعلوم التصميم لحوكمة العمليات الأمنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في البيئات عالية المخاطر، باستخدام أثر وسيط للاستعلام يعتمد على لغة KQL لفصل التخطيط القائم على الذكاء الاصطناعي عن التنفيذ وضمان المساءلة والخصوصية وقابلية التدقيق قبل توسيع نطاق الأتمتة.

Elyson A. De La Cruz, Rishikesh Sahay, Md Rasel Al Mamun2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

Position: AI Security Policy Should Target Systems, Not Models

تقدم هذه الورقة البحثية "swarm-attack"، وهو إطار عمل مفتوح المصدر يثبت أن تعدد وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) خفيفة الوزن والتقليدية، المنسقين عبر نظام هيكلي متطور، يمكنهم بفعالية تجاوز حواجز الحماية الأمنية للنماذج الرائدة واكتشاف الثغرات البرمجية بتكلفة تقترب من الصفر، مع المحاجة بأن سياسة أمن الذكاء الاصطناعي يجب أن تستهدف بنيات هذه الأنظمة بدلاً من استهداف النماذج الفردية نفسها.

Michael A. Riegler, Inga Strümke2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

Hidden Error Awareness in Chain-of-Thought Reasoning: The Signal Is Diagnostic, Not Causal

تُثبت هذه الورقة أنه بينما تمتلك النماذج اللغوية الكبيرة "وعياً داخلياً بالخطأ" قوياً يمكن اكتشافه في حالاتها الخفية، فإن هذه الإشارة التشخيصية غير سببية جوهرياً ولا يمكن استغلالها لتصحيح أخطاء الاستدلال من خلال تقنيات تدخل متنوعة.

Aojie Yuan, Zhiyuan Julian Su, Haiyue Zhang, Yi Nian, Yue Zhao2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

A Cognitively Grounded Bayesian Framework for Misinformation Susceptibility

تقدم هذه الورقة "المستمع البراغماتي المحدود" (BPL)، وهو إطار عمل بايزي (Bayesian) قائم على أسس معرفية يوسع نظرية "أفعال الكلام العقلانية" عبر ثلاثة قيود من العقلانية المحدودة لنمذجة القابلية للتأثر بالمعلومات المضللة، مما يظهر أداءً تنافسيًا في معايير تصنيف الحقيقة ويقدم دعمًا تجريبيًا لمفارقة عدم تطابق العمق.

Pranava Madhyastha2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

Align and Shine: Building High-Quality Sentence-Aligned Corpora for Multilingual Text Simplification

تقدم هذه الورقة منهجية لبناء متن لغوي متعدد اللغات، متاح للعموم، وعالي الجودة، ومحاذٍ على مستوى الجمل لتبسيط النصوص عبر اللغات الكتالونية والإنجليزية والفرنسية والإيطالية والإسبانية، وذلك من خلال معالجة بيانات قابلة للمقارنة تم جمعها عبر التعهيد الجماعي وتطبيق آليات محاذاة على مستوى الجمل.

Kenji Hilasaca, Nouran Khallaf, Serge Sharoff2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

When Few Steps Are Enough: Training-Free Acceleration of Identity-Preserved Generation

تُثبت هذه الورقة أن استبدال العمود الفقري القياسي FLUX.dev المكون من 28 خطوة بنسخة FLUX.schnell المقطرة، مع الإبقاء على محول الهوية InfuseNet مجمدًا وتعطيل التوجيه الخالي من التصنيف، يحقق تقليلاً في زمن الاستجابة بمقدار 5.9 ضعفًا مع تحسين دقة الهوية والجودة البصرية، مما يكشف أن الحفاظ على الهوية يتم تأسيسه بفعالية خلال أول 4 إلى 8 خطوات من إزالة الضجيج.

Dongqi Zheng2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

Evading Visual Aphasia: Contrastive Adaptive Semantic Token Pruning for Vision-Language Models

تقدم الورقة البحثية COAST، وهو إطار عمل لتقليم الرموز الدلالية التكيفي والتبايني ولا يتطلب تدريباً، يمنع "الحبسة البصرية" (Visual Aphasia) من خلال الحفاظ ديناميكياً على الرموز البصرية الجوهرية بناءً على التشتت السياقي والتوجيه التبايني، محققاً تسريعاً كبيراً في الاستنتاج مع الحفاظ على أداء قريب من الأداء الأصلي عبر مختلف نماذج الرؤية واللغة.

Jie Ma, Yihang Liu, Zhike Qiu, Jiayi Ji, Xiaoshuai Sun2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

Relational Retrieval: Leveraging Known-Novel Interactions for Generalized Category Discovery

تقترح هذه الورقة البحثية "اتساق النمط العلاقاتي" (RPC)، وهو إطار عمل مبتكر لاكتشاف الفئات المعممة يستفيد من نقل المعرفة ثنائي الاتجاه بين البيانات المصنفة وغير المصنفة من خلال المحاذاة الدلالية ومطابقة الأنماط العلاقاتية الثابتة لتحقيق أداء يمثل أحدث ما توصل إليه العلم.

Yulin Xu, Chunqi Guo, Yuanzhen Shuai, Jianyuan Ni2026-05-12
🤖 الذكاء الاصطناعي

RePO-VLA: Recovery-Driven Policy Optimization for Vision-Language-Action Models

إنَّ RePO-VLA هو إطار عمل لتحسين السياسات القائم على الاسترداد لنماذج الرؤية واللغة والعمل (Vision-Language-Action)، والذي يعزز المتانة في عمليات المناولة طويلة المدى والغنية بالتلامس من خلال التمييز بين مسارات النجاح والفشل والاسترداد لتدريب سياسة مشروطة بالقيمة قادرة على تصحيح انحراف التنفيذ ذاتياً دون الحاجة إلى كواشف فشل آنية.

Weijia Liufu, Xiaoyu Guo, Ruiyi Chen, Jingzhi Liu, Kaidong Zhang, Xiwen Liang, Jianqi Lin, Dawei Sun, Yuze Wang, Rongtao (…)2026-05-12