23200 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة "كيبو" (Quipu)، وهو مستودع لرسوم المعرفة البيانية ثنائية الزمن القابلة للتضمين، والذي يفرض حوكمة صارمة من خلال عمليات الكتابة المقيدة، وتكوين الثقة القائم على الشبكة (lattice-based)، وآثار التدقيق الذاتي، مما يظهر تفوقاً في كشف العيوب وموثوقية أدلة اتخاذ القرار مقارنة بالأنظمة التقليدية غير المقيدة.
تقدم هذه الورقة البحثية "تكرار السياسة مع التغذية الراجعة البشرية" (PIHF)، وهو إطار عمل يستفيد من ناقد يعتمد على نموذج لغوي وإشراف خبير سريري لتحسين السياسات ذات اللغة الطبيعية لتشخيص الأمراض النادرة بشكل تكراري، مما يظهر مكاسب كبيرة في الأداء عبر أحجام نماذج متنوعة دون تغيير أوزانها الأساسية.
تقدم الورقة البحثية "Proteus"، وهو نموذج جديد للتنشيط التدريجي للذاكرة يعمل على توسيع سعة الذاكرة الفعالة بشكل تصاعدي للتخفيف من تداخل الرموز المبكر وتحسين القدرة على الاستبقاء، مما يظهر مكاسب أداء ثابتة عبر مختلف النماذج الرائدة ذات السياق الطويل.
تكشف هذه الورقة أن كواشف الامتثال الحالية تعاني من "العمى عن القواعد"، حيث تفشل في الاعتماد فعلياً على القواعد التنظيمية المعلنة بدلاً من الميزات السطحية، وتثبت أن حتى "درجة الامتثال الداخلي" (ICS) المقترحة والخالية من التدريب تفتقر إلى المتانة ضد النماذج المرجعية التافهة والهجمات التكيفية.
تحسن هذه الورقة الحد العلوي لأس ضرب المصفوفات إلى أقل من 2.371177 من خلال إعادة صياغة مشكلة الأمثلة الأساسية وتعزيز عملية الحل باستخدام تقنيات تعلم الآلة الحديثة وAlphaEvolve.
تقدم هذه الورقة البحثية BAT، وهو إطار عمل مبتكر يدمج مشفرًا صوتيًا ثنائي الأذن يُسمى Spatial-AST مع نموذج لغوي كبير (LLaMA-2) لتمكين الإدراك والاستنتاج المتقدمين للصوت المكاني، مدعومًا بمجموعة بيانات مُخلّقة حديثًا ومعيار متخصص للإجابة على الأسئلة.
تقيم هذه الدراسة جدوى استخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والتعلم بلقطات قليلة لاستخراج إحصائيات ضغط الدم الخاصة بكل جنس تلقائيًا من الأدبيات العلمية، بهدف معالجة أوجه القصور في المعايير التشخيصية الحالية التي تتجاهل العوامل الديموغرافية.
تقدم هذه الورقة PotatoGANs، وهو إطار عمل مبتكر يسخر شبكات الخصومة التوليدية لإنتاج صور اصطناعية لأمراض البطاطس لتعزيز تعزيز البيانات والتعميم، مع الجمع بين بنيات متعددة للشبكات العصبية الالتفافية وتقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتحسين دقة وتفسير تحديد أمراض البطاطس.
يُعد OTIS مشفرًا جديدًا للسلاسل الزمنية، متناهي الصغر بـ 7.1 مليون معلمة، يحقق أداءً رائدًا عبر 162 مهمة من خلال توظيف مُجزئ رموز مدرك للمجال، واستراتيجية قناع مزدوجة، وهدف مدرك للبنية، مما يتيح استخراج ميزات عالية الجودة على الأنظمة محدودة الموارد دون التكاليف الحسابية للنماذج واسعة النطاق.
تقدم هذه الورقة MACAT وMACataRT، وهما نظامان للذكاء الاصطناعي التوليدي القائم على تدخل الإنسان والمصممان لتعزيز الأداء الموسيقي في الوقت الفعلي والارتجال التعاوني من خلال التدريب المخصص على مجموعات بيانات صغيرة تعطي الأولوية للتفاعل الأخلاقي والنزاهة الفنية.